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220055 UE METH: UE QUANTI Quantitative Data Collection (2022S)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Lebernegg , Moodle
2 Kulichkina , Moodle
3 Hirsch , Moodle
4 Betakova , Moodle
5 Neureiter , Moodle
6 Knupfer , Moodle
7 Bernhard , Moodle
8 Kakavand , Moodle
9 Kaskeleviciute , Moodle
10 Stevic , Moodle
11 Thomas , Moodle
12 Reiter , Moodle
13 Tolochko , Moodle
14 Duregger , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Currently, we plan to hold courses on-site. In case the semester will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.

Tuesday 08.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 22.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 05.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 03.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 17.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 31.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 21.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes

To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirementGrading00.0 - 49.9% Unsatisfactory50.0 - 62.9% Sufficient63.0 - 74.9% Satisfactory75.0 - 86.9% Good87.0 - 100% Excellent

Examination topics

- Differentiation between empirical and non-empirical research
- Operationalization and measurement of independent and dependent, manifest and latent, variables
- Validity and reliability
- Correlation and causality
- Basic understanding of experimental research, content analyses, and survey research

Reading list

Dan, Viorela. (2017). Empirical and Non-Empirical Methods.

De Leeuw, E. D., Hox, J. J., & Dillman, D. A. (2008). International handbook of survey methodology. Taylor & Francis Group/Lawrence Erlbaum Associates.

Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS, Third Edition.

Macnamara, J. R. (2005). Media content analysis: Its uses, benefits and best practice methodology. Asia-Pacific Public Relations Journal, 6(1), 1.

Riffe, D., Lacy, S. & Fico, F. (2014) Analyzing Media Messages. Mahwah NJ: Erlbaum Publiishers. 3rd edition. Chapter 5: Sampling, pp.96-122.

Van Teijlingen, E. R., & Hundley, V. (2001). The importance of pilot studies.

+ three academic articles (to be announced during the first session)

Group 2

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

We are planning to hold courses on-site to enable personal exchange between students and the teacher. However, due to COVID-19, we might have to switch to a digital format at short notice. Please regularly obtain information on u:find and check your e-mails.
The first session will be held online via Zoom.
Dear students affected by the war, please let me know how I can assist you via aytalina.kulichkina@univie.ac.at.

Tuesday 08.03. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 22.03. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 05.04. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 03.05. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 17.05. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 31.05. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Tuesday 21.06. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

After successful completion of this course, students will be able to:
• correctly identify studies that use common quantitative methods
• explain how to conduct content analysis, surveys, experiments, secondary data analysis
• interpret methodological procedures and results of quantitative research
• critically evaluate quantitative studies and identify quality research
• apply gained knowledge to design and conduct their own quantitative studies

Assessment and permitted materials

(1) Home Assignment 1 – 25%
(2) Home Assignment 2 – 35%
(3) In-class Exercises – 20%
(4) In-class Discussion – 10%
(5) In-class Group Tasks – 10%

Minimum requirements and assessment criteria

• good or very good command of written and spoken English
• obligatory attendance (students are allowed to miss a maximum of one class)
• both home assignments must be submitted in order to complete the course

A = 1 (Very Good): 87 - 100%
B = 2 (Good): 75 - 86,99%
C = 3 (Satisfactory): 63 - 74,99%
D = 4 (Enough): 50 - 62,99%
F = 5 (Not Enough): 00 - 49,99%

Reading list

Kumar, R. (2011). Research Methodology – a step guide for beginners. Sage Publishing, London.
+ three academic articles (to be announced during the first session)

Group 3

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 09.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 23.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 06.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 04.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 18.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 01.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 15.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Wednesday 29.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.

Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.

Informationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2022 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert.

Assessment and permitted materials

Grading:60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Die Anwesenheitspflicht gilt bei Vor-Ort-Lehre wie auch bei digitaler bzw. hybrider Lehre.

Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und zur Mitarbeit unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Examination topics

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage. Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 4

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 10.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
Thursday 24.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
Thursday 07.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
Thursday 05.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
Thursday 09.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01
Thursday 30.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Kolingasse 14-16, OG01

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes

To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

Please note that the course will be taught in English. Assignments will be only accepted in English.

In case the semester will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Attendance requirement Grading
0 49,9 % Unsatisfactisfactory
50 62.9 % Sufficient
63 74.9 % Satisfactory
75 86,9 % Good
87 100 % Excellent

Reading list

Will be announced in the course.

Group 5

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 09.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 23.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 06.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 04.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 18.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 01.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 15.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday 29.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.

Es wird empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im SS2022 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybride Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Benotung:
60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit

2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.
Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage.

Weitere Literatur wird in der Übung bekannt gegeben.

Group 6

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Nach derzeitigem Stand (16.02.22) findet die Übung vor Ort statt.

Wednesday 09.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 23.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 06.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 04.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 18.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 15.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 29.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirementGrading00.0 – 49.9% Unsatisfactory50.0 – 62.9% Sufficient63.0 – 74.9% Satisfactory75.0 – 86.9% Good87.0 - 100% Excellent

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 7

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Stand heute (14.01.2022) wird die Übung präsent abgehalten.

Achtung: Sollten mehr Studierende angemeldet sein, als die Raumkapazität zulässt, wird die Veranstaltung digital abgehalten. Die maximale Teilnehmerzahl bleibt jedoch bei 30 Studierenden.
Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2022 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail.

Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Ergänzend können einzelne Gruppenarbeiten in einem Online-Live-Setting stattfinden.

Wednesday 09.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday 23.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday 06.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday 04.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday 18.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday 01.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday 29.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirementGrading00.0 – 49.9% Unsatisfactory50.0 – 62.9% Sufficient63.0 – 74.9% Satisfactory75.0 – 86.9% Good87.0 - 100% Excellent

Examination topics

In der Übung erarbeitete Inhalte eigenständig auf neue Fragestellungen anwenden, für die Erarbeitung der Hausübungen kann ein selbständiges Ergänzen der theoretischen Inhalte durch die dazugehörige Vorlesung und/oder Literatur nötig sein.

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 8

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung: Sollten mehr Studierende angemeldet sein, als die Raumkapazität zulässt, wird die Veranstaltung digital abgehalten.
Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Wintersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Ergänzend können einzelne Gruppenarbeiten in einem Online-Live-Setting stattfinden.

Tuesday 08.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 10, Kolingasse 14-16, OG01
Tuesday 22.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 10, Kolingasse 14-16, OG01
Tuesday 05.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum 10, Kolingasse 14-16, OG01
Tuesday 03.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 10, Kolingasse 14-16, OG01
Tuesday 17.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 10, Kolingasse 14-16, OG01
Tuesday 31.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 10, Kolingasse 14-16, OG01
Tuesday 21.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum 10, Kolingasse 14-16, OG01

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirementGrading00.0 – 49.9% Unsatisfactory50.0 – 62.9% Sufficient63.0 – 74.9% Satisfactory75.0 – 86.9% Good87.0 - 100% Excellent

Reading list

Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 9

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

In Summer Semester 2022, the University of Vienna is planning to hold courses mainly on site. The use of FFP2 face masks is mandatory in all interior spaces (except for people lecturing or oral contributions by participants). Due to COVID-19, there might be changes at short notice (e.g., single classes in a digital format). In case of digital learning, aims and contents of the course remain unchanged.

Thursday 10.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 24.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 07.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 05.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 19.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 09.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 30.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students will learn about the main methods of quantitative data collection such as content analysis, survey, experiment, and secondary data analysis.

After completing this seminar, students will be familiar with the basic tools to independently develop quantitative research designs and collect data.

It is strongly recommended to attend the corresponding lecture!

Please note that this seminar is taught in English.

Assessment and permitted materials

Participation in classes and two homework assignments.

The grade comprises of:
40% Participation in seminar
60% Two homework assignments (25% for the first home assignment, 35% for the second homework assignment)

For a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance is required to successfully pass the course.

Grading
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory

Reading list

Will be announced in the course.

Group 10

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 08.03. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 22.03. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 05.04. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 03.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 17.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 31.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday 21.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common quantitative methods in communication science: content analysis, survey research, experimental design, and secondary data analysis. Students will learn to evaluate methods in terms of reliability and validity and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirement

Grading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory (5)
50.0 – 62.9% Sufficient (4)
63.0 – 74.9% Satisfactory (3)
75.0 – 86.9% Good (2)
87.0 – 100% Excellent (1)

Group 11

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die erste Einheit am 07.03. muss in jedem Fall virtuell stattfinden. Alle anderen Einheiten finden vor Ort statt.
Dieser Kurs hat nur sechs Einheiten, am 30.05. findet nichts statt.

Bitte kommen Sie sicherheitshalber PCR-getestet (egal ob geimpft oder genesen). Sonntags kann man bei Partner-Tankstellen* in Wien (BP, JET, SHELL, OMV und ENI Tankstellen) Tests einwerfen.
*Ausgenommen:
– Nicht: BP-Tankstelle, 1010 WIEN, Franz Josefskai 17 / Ecke Morzinplatz
– Nicht: SHELL-Tankstelle, 1210 Wien, Siemensstraße 105
– Nicht: ENI-Tankstelle, 1150 Wien, Felberstraße vis a vis 102
– Nicht: ENI-Tankstelle, 1030 Wien, Erdbergstraße 189-193

ABLAUF
Quanti 1 Organisatorisches & Einführung 07.03. Virtuell
Quanti 2 Kausalität, Validität, Reliabilität, Ausgabe HÜ1 21.03. Präsenz
Deadline HÜ1 04.04. 23.59h
Quanti 3 Inhaltsanalyse 04.04. Präsenz
Quanti 4 Befragung 02.05. Präsenz
Quanti 5 Experiment 16.05. Präsenz
X Ausgabe HÜ2 30.05. X
Quanti 6 Besprechung HÜ1, offene Fragen 20.06. Präsenz
Deadline HÜ2 & Forumsbeitrag 27.06. 23.59h

Monday 07.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 21.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 04.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 02.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 16.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 30.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
Monday 20.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben. Es wird dringen empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!

Assessment and permitted materials

- Mitarbeit im Forum (40%)
- Fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen (60%)

Minimum requirements and assessment criteria

- Es gilt Anwesenheitspflicht, nur eine Fehleinheit ist möglich.
- Falls der Kurs digital stattfinden muss, ist die Anwesenheit online freiwillig. In dem Fall gibt es anstelle der Anwesenheit in der Veranstaltung eine wöchentliche Übungsaufgabe zu erledigen. Die fristgerechte Abgabe entspricht der Anwesenheit. Es ist entsprechend eine fehlende Übungsaufgabe möglich.

Benotung: 40% Mitarbeit + 35% Hausübung 2 + 25% Hausübung 1

Im Home-Learning bedeutet Mitarbeit die aktive Beteiligung im Diskussionsforum.

Für eine positive Note müssen beide HÜs abgegeben und im Durchschnitt positiv sein (HÜ2 kann für eine nicht bestandene HÜ1 kompensieren). Die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen bleiben im Home-Learning unverändert.

Notenschlüssel:
00,0 – 49,9% Nicht Genügend
50,0 - 62,9% Genügend
63,0 - 74,9% Befriedigend
75,0 - 86,9% Gut
87,0 - 100% Sehr Gut

Examination topics

In der Übung erarbeitete Inhalte eigenständig auf neue Fragestellungen anwenden, für die Erarbeitung der Hausübungen kann ein selbständiges Ergänzen der theoretischen Inhalte durch die dazugehörige Vorlesung und/oder Literatur nötig sein.

Reading list

- Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage.
- Karsay, K., Matthes, J., & Fröhlich, V. (2020). Gender role portrayals in television advertisements: Do channel characteristics matter?. Communications, 45(1), 28-52.
https://doi.org/10.1515/commun-2019-2055
- Hanusch, F. (2017). Journalistic Roles and Everyday Life: An empirical account of lifestyle journalists’ professional views. https://doi.org/10.1080/1461670X.2017.1370977
- Matthes, J. & Naderer, B. (2015). Children's consumption behavior in response to food product placements in movies. Journal of Consumer Behaviour, 14(2), 127–136. https://doi.org/10.1002/cb.1507

Group 12

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Übung ist vor Ort geplant, kann aber - je nach aktuellen COVID-19-Regelungen der Universität Wien - digital stattfinden.

Thursday 10.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 24.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 07.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 05.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 19.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 09.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 30.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.
Es wird dringend empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220059&semester=2022S

Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2022 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit

2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Reading list

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Group 13

max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 10.03. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Thursday 24.03. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Thursday 07.04. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Thursday 05.05. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Thursday 19.05. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Thursday 09.06. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Thursday 30.06. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes

To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.

In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirement

Grading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent

Group 14

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 08.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday 22.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday 05.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday 03.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday 17.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday 31.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday 21.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden erlernen und üben quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Sie sind nach Abschluss dieser Übung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben. Es wird dringen empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!

Assessment and permitted materials

Mitarbeit (40%)
- Fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen (60%)
Hü1 (25%), Hü2 (35%)

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Note müssen beide HÜs abgegeben und im Durchschnitt positiv sein (HÜ2 kann für eine nicht bestandene HÜ1 kompensieren). Die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen bleiben im Home-Learning unverändert.

Notenschlüssel:
00,0 – 49,9% Nicht Genügend
50,0 - 62,9% Genügend
63,0 - 74,9% Befriedigend
75,0 - 86,9% Gut
87,0 - 100% Sehr Gut

Examination topics

In der Übung erarbeitete Inhalte eigenständig auf neue Fragestellungen anwenden, für die Erarbeitung der Hausübungen kann ein selbständiges Ergänzen der theoretischen Inhalte durch die dazugehörige Vorlesung und/oder Literatur nötig sein.

Reading list

- Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage.
- Karsay, K., Matthes, J., & Fröhlich, V. (2020). Gender role portrayals in television advertisements: Do channel characteristics matter?. Communications, 45(1), 28-52.
https://doi.org/10.1515/commun-2019-2055
- Hanusch, F. (2017). Journalistic Roles and Everyday Life: An empirical account of lifestyle journalists’ professional views. https://doi.org/10.1080/1461670X.2017.1370977
- Matthes, J. & Naderer, B. (2015). Children's consumption behavior in response to food product placements in movies. Journal of Consumer Behaviour, 14(2), 127–136. https://doi.org/10.1002/cb.1507
Gruppe 12

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Last modified: Mo 08.08.2022 11:09