Universität Wien
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220055 UE METH: UE QUANTI Quantitative Data Collection (2025S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Continuous assessment of course work

Summary

1 Forrai
Mo 17.03. 08:00-09:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
2 Roney
Tu 18.03. 10:00-11:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
3 Khaleghipour
Tu 18.03. 15:00-16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
4 Weiß
Mo 17.03. 15:00-16:30 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
6 Wahl , Moodle
We 26.03. 15:00-18:00 Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
7 Greber
Tu 04.03. 13:00-14:30 PC-Seminarraum 2, Kolingasse 14-16, OG01
8 Vranken
Tu 11.03. 09:45-12:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
9 Litvyak
Sa 22.03. 09:15-12:15 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
10 Tolochko
Mo 17.03. 16:45-19:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
11 Harff
We 05.03. 13:15-16:15 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
12 Meerson , Moodle
Tu 18.03. 15:00-16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
13 Thomas
Th 13.03. 16:45-20:15 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
14 Wimmer
Fr 23.05. 15:00-18:30 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 31.03. 08:00 - 09:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 28.04. 08:00 - 09:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 12.05. 08:00 - 09:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 26.05. 08:00 - 09:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Monday 23.06. 08:00 - 09:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

In dieser Lehrveranstaltung erlernen und üben Sie die Grundlagen quantitativer Datenerhebung (z.B. Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment). Nach dem positiven Abschluss der Übung sind Sie mit den Grundwerkzeugen vertraut und können selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen erarbeiten, um damit Daten zu erheben.

Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen sowie UE QUANTI und UE STADA bei dem_derselben Lehrenden zu absolvieren!

Informationen zum konkreten Ablauf dieser Lehrveranstaltung erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig via E-Mail/Moodle. Derzeit ist geplant, die Lehrveranstaltung vor Ort abzuhalten; im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Näheres wird in der ersten Einheit besprochen.

Assessment and permitted materials

40% Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu Themen der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre)
60% Hausübungen (1. Hausübung: 25%, 2. Hausübung: 35%)

Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI):
Die Lehrveranstaltung unterliegt den Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis der Universität Wien. Sämtliche Übungen sind somit eigenständig zu erledigen. Zudem muss die Verwendung aller genutzten Hilfsmittel, so auch KI-Tools, transparent gekennzeichnet werden; ansonsten gilt dies als Plagiat.

Es ist zudem nicht gestattet, Texte, Interpretationen, etc. von KI-Tools generieren zu lassen. Es steht den Studierenden jedoch frei, KI-Tools zu verwenden, um sich konkrete Aspekte erklären zu lassen. Dabei gilt es allerdings, die ausgegebenen Antworten kritisch nachzurecherchieren. Sobald KI verwendet wird, ist dies in jedem Fall zu kennzeichnen (z.B. durch Angabe des Prompts).

Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis, und falls Zweifel an der Eigenständigkeit der Leistung aufkommen sollten, kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion der abgegebenen Teilleistung anordnen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Näheres wird in der Lehrveranstaltung besprochen.

Minimum requirements and assessment criteria

75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre (= maximal eine Fehleinheit). Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.

Für eine positive Beurteilung müssen beide Hausübungen fristgerecht abgegeben und mindestens 50% der Gesamtpunktzahl erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.

Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Examination topics

In der Übung erarbeitete Inhalte werden im Anschluss eigenständig auf neue Fragestellungen angewendet. Für die Hausübungen kann es nötig sein, die vermittelten Inhalte eigenständig durch die Vorlesung(sunterlagen) und/oder zusätzliche Literatur zu ergänzen.

Folgende Themen werden innerhalb der Einheiten und anhand der Hausübungen erarbeitet:
- Differenzierung empirisch-nicht empirisch, quantitativ-qualitativ
- Forschungsfragen und Hypothesen
- Variablen, Skalenniveaus und Operationalisierung
- Validität und Reliabilität
- Korrelation und Kausalität
- Grundverständnis quantitativer Methoden (Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment)

Reading list

Wird in der LV bekannt gegeben.

Group 2

max. 20 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.04. 10:00 - 11:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 29.04. 10:00 - 11:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 13.05. 10:00 - 11:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 27.05. 10:00 - 11:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 10.06. 10:00 - 11:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Tuesday 24.06. 10:00 - 11:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

Students will gain knowledge and competencies to apply the most common and used methods of quantitative data collection in communication science, including: content analysis; survey research; experimental designs; secondary data analysis. Students will also learn how to evaluate their work and others’ for reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims.

The course is designed as continuous assessment using a mixture of in-person lectures and in-class exercises, in addition to two homework assignments, for assessment.

After completion of the seminar, students will be able to correctly identify studies that use common quantitative methods; explain how to conduct content analysis, surveys, experiments, secondary data analysis; interpret methodological procedures and results of quantitative research; critically evaluate quantitative studies and identify quality research; and apply their gained knowledge.

Assessment and permitted materials

Please note that the course will be taught in English, and assignments will only be accepted in English.
1. Homework Assignments 1 & 2 – 60%
2. Participation in In-class Exercises and Discussions – 40%

Minimum requirements and assessment criteria

• Good, or very good command of written and spoken English to follow the course;
• 75% obligatory attendance in-person; only one absence is allowed, maximum;
• The two homework assignments must be submitted in order to complete the course, and must be done individually.

Grading:
• 0 - 49,9 % - Unsatisfactisfactory (5)
• 50 - 62.9 % - Sufficient (4)
• 63 - 74.9 % - Satisfactory (3)
• 75 - 86,9 % - Good (2)
• 87 - 100 % - Excellent (1)

Examination topics

1. Differentiation between empirical and non-empirical research;
2. Operationalization and measurement of independent and dependent, manifest and latent, variables;
3. Validity and reliability;
4. Correlation and causality;
5. Basic understanding of experimental research, content analyses, and survey research.

Reading list

Readings will be announced in the course.

Group 3

max. 20 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 29.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 13.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 27.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 10.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 24.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG

Group 4

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 31.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 28.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 12.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 26.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 16.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 30.06. 15:00 - 16:30 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG

Group 6

max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.04. 15:00 - 18:00 Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 09.04. 15:00 - 18:00 Seminarraum 6, Kolingasse 14-16, EG00

Aims, contents and method of the course

In der Lehrveranstaltung werden quantitative Forschungsmethoden der Datenerhebung vorgestellt und mittels praktischer Übungen vertieft. Nach Abschluss dieser Übung sind Studierende mit den Grundzügen der quantitativen Forschung vertraut und können selbstständig quantitative Forschungsfragen zu erarbeiten, die Untersuchung planen und Daten erheben.
Der Besuch und die aktive Teilnahme an der dazugehörigen Vorlesung wird dringend empfohlen.

Assessment and permitted materials

1. Hausaufgabe: 25 %,
2. Hausaufgabe: 35 %
Mitarbeit bei den Einzel- und Gruppenübungen: 40 %

Für eine positive Beurteilung müssen beide Hausübungen fristgerecht abgegeben und mindestens 50% der Gesamtpunktzahl erreicht werden.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht (d.h. max. eine Fehleinheit)

Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Examination topics

- Unterscheidung zwischen empirischer und nicht-empirischer Forschung
- Operationalisierung und Messung unabhängiger und abhängiger, manifester und latenter Variablen
- Gültigkeit und Zuverlässigkeit
- Korrelation und Kausalität
- Grundlegendes Verständnis für experimentelle Forschung, Inhaltsanalysen und Befragung

Reading list

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage.

Weitere Literatur wird in der Übung bekannt gegeben.

Group 7

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 18.03. 13:00 - 14:30 PC-Seminarraum 2, Kolingasse 14-16, OG01
  • Tuesday 01.04. 13:00 - 14:30 PC-Seminarraum 2, Kolingasse 14-16, OG01
  • Tuesday 29.04. 13:00 - 14:30 PC-Seminarraum 2, Kolingasse 14-16, OG01
  • Tuesday 13.05. 13:00 - 14:30 PC-Seminarraum 2, Kolingasse 14-16, OG01
  • Tuesday 27.05. 13:00 - 14:30 PC-Seminarraum 2, Kolingasse 14-16, OG01

Group 8

max. 20 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 18.03. 09:45 - 12:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 08.04. 09:45 - 12:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Group 9

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Saturday 29.03. 09:15 - 12:15 Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Saturday 17.05. 09:15 - 12:15 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG

Group 10

max. 20 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 28.04. 16:45 - 19:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 26.05. 16:45 - 19:45 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG

Group 11

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.04. 13:15 - 16:15 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 30.04. 13:15 - 16:15 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG

Group 12

max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.04. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 29.04. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 13.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 27.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 10.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 24.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Studierende erlernen und üben die wichtigsten Forschungsmethoden quantitativer Datenerhebung wie Inhaltsanalyse, Befragung und Experiment. Nach Abschluss dieser Übung sind Studierende mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständige quantitative Forschungsdesigns zu entwickeln und Daten zu erheben.

Es wird dringend empfohlen, die zugehörige Vorlesung zu besuchen! Außerdem wird empfohlen, die UE QUANTI und STADA bei der gleichen Lehrperson zu absolvieren.

Assessment and permitted materials

.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Anwesenheitspflicht (d.h. max. eine Fehleinheit)

100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend

Examination topics

In der Übung erarbeitete Inhalte werden im Anschluss eigenständig auf neue Fragestellungen angewendet. Für die Hausübungen kann es nötig sein, die vermittelten Inhalte eigenständig durch die Vorlesung(sunterlagen) und/oder zusätzliche Literatur zu ergänzen.

Die relevanten Themen beinhalten:

- Differenzierung empirisch-nicht empirisch, quantitativ-qualitativ
- Forschungsfragen und Hypothesen
- Variablen, Skalenniveaus und Operationalisierung
- Validität und Reliabilität
- Korrelation und Kausalität
- Grundverständnis quantitativer Methoden (Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment

Reading list

Wird in der LV bekannt gegeben.

Group 13

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 27.03. 16:45 - 20:15 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Thursday 10.04. 16:45 - 20:15 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG

Group 14

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Saturday 24.05. 09:45 - 13:15 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Sunday 25.05. 09:45 - 13:15 Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Students get to know and learn to apply the most common methods of quantitative data collection in Communication Science: content analysis, survey research, experimental designs, secondary data analysis. They learn to evaluate their own and others’ methods in terms of reliability and validity, and how to detect spurious relationships and false causality claims. After completion of the seminar, students are able to develop and implement quantitative designs for data collection, as well as critically evaluate methods in academic papers.

Assessment and permitted materials

Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes

To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

75% Attendance requirementGrading00.0 - 49.9% Unsatisfactory50.0 - 62.9% Sufficient63.0 - 74.9% Satisfactory75.0 - 86.9% Good87.0 - 100% Excellent

Examination topics

- Differentiation between empirical and non-empirical research
- Operationalization and measurement of independent and dependent, manifest and latent, variables
- Validity and reliability
- Correlation and causality
- Basic understanding of experimental research, content analyses, and survey research

Reading list

Wird im Rahmen der LV bekanntgegeben.

Association in the course directory

Last modified: Fr 10.01.2025 08:46