Universität Wien

220058 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Moodle

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Aus Sicht Ende Juli 2022 findet die VO in Präsenz statt.

  • Thursday 13.10. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 20.10. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 27.10. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 03.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 10.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 17.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 24.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 01.12. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 15.12. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 12.01. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 19.01. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Aims, contents and method of the course

Viele denken bei einer Statistik-Vorlesung an ein „Übel“, das erledigt und einfach nur schnell abgehakt werden muss.

Aber:
In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“. Statistische Datenanalyse darf aber nicht Selbstzweck sein! Sie muss immer Mittel zum Zweck bleiben, um Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen.

Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und dadurch in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und korrekt zu interpretieren.

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Datenanalysen vorzubereiten und umzusetzen. Sie lernen, statistische Zusammenhänge zu verstehen und erste Analysen mit dem Datenanalyseprogramm SPSS selbst durchzuführen. Deshalb wird die Vorlesung zur Vertiefung durch Übungen begleitet.

Assessment and permitted materials

Abhängig von den Entwicklungen rund um Corona wird es am Ende eine schriftliche SC/MC Prüfung (Präsenz) oder eine Online-Prüfung via Moodle geben. Aus Sicht Ende Juli 2022 findet die Prüfung in Präsenz statt. Formelsammlung wird in jedem Fall beigestellt.

Die Details zur Prüfung werden bei Bedarf den je Prüfungstermin aktuellen Gegebenheiten angepasst.

Minimum requirements and assessment criteria

Positiv ist der Abschluss der VO ab 50 % der erreichbaren 100 Prozentpunkte. 10 ‒ ausschließlich in Präsenz erwerbbare ‒ Bonuspunkte dienen als „X-Plus“. Note 3 ab 63 %, Note 2 ab 75 %, Note 1 ab 87 %.

Examination topics

Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:
1)
Braunecker, Claus (2021): How to do Statistisk und SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas | https://howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Reading list

1)
Braunecker, Claus (2021): How to do Statistisk und SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas | https://howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

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Last modified: Th 11.05.2023 11:28