220061 UE METH: UE STADA Statistical Data Analysis (2021S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 22.02.2021 09:00 to We 24.02.2021 18:00
- Deregistration possible until We 31.03.2021 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant
Tuesday
16.03.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
13.04.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
27.04.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
11.05.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
01.06.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
15.06.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
29.06.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.It is strongly recommended to attend the corresponding lecture!
Assessment and permitted materials
Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.The course will be taught in English. Assignments will be accepted in English and German.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Attendance is requiredGrading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent
Reading list
Will be announced in class.
Group 2
max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Tuesday
16.03.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
13.04.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
27.04.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
11.05.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
01.06.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.06.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.06.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.It is strongly recommended to attend the corresponding lecture!
Assessment and permitted materials
Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes
To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.
In case summer semester 2021 takes place in the form of remote learning, the content and aims of the course remain unchanged.
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classes
To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.
In case summer semester 2021 takes place in the form of remote learning, the content and aims of the course remain unchanged.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Attendance is requiredGrading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent
Reading list
Will be announced in class.
Group 3
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Wednesday
17.03.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
14.04.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
28.04.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
12.05.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
26.05.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
09.06.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
23.06.
13:15 - 14:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Anwesenheitspflicht, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Die Anwesenheitspflicht gilt bei Vor-Ort-Lehre wie auch bei digitaler bzw. hybrider Lehre. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht entweder über Anwesenheitsübungen oder über die Teilnahme an synchronen Online-Einheiten überprüft.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und zur Mitarbeit unverändert.Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und zur Mitarbeit unverändert.Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Group 4
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Tuesday
16.03.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
13.04.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
27.04.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
11.05.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
01.06.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.06.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.06.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!Informationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im SoSe2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert.Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Einheiten, die digital stattfinden, werden live (also synchron zeitgleich) mit Zoom abgehalten.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!Informationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im SoSe2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert.Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz. Einheiten, die digital stattfinden, werden live (also synchron zeitgleich) mit Zoom abgehalten.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt und über Collaborate bzw. BigBlueButton anmoderiert.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt und über Collaborate bzw. BigBlueButton anmoderiert.
Minimum requirements and assessment criteria
75 % Anwesenheitspflicht, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Die Anwesenheitspflicht gilt bei Vor-Ort-Lehre wie auch bei digitaler bzw. hybrider Lehre. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht über die Teilnahme an den live per Zoom abgehaltenen Einheiten überprüft.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
• 100 - 87,0 % Sehr Gut
• 86,9 - 75,0 % Gut
• 74,9 - 63,0 % Befriedigend
• 62,9 - 50,0 % Genügend
• 49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
• 100 - 87,0 % Sehr Gut
• 86,9 - 75,0 % Gut
• 74,9 - 63,0 % Befriedigend
• 62,9 - 50,0 % Genügend
• 49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Group 5
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Wednesday
17.03.
15:00 - 16:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
14.04.
15:00 - 16:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
28.04.
15:00 - 16:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
12.05.
15:00 - 16:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
26.05.
15:00 - 16:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
09.06.
15:00 - 16:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
23.06.
15:00 - 16:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!Informationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im SS2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Minimum requirements and assessment criteria
75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.
Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.
Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Group 6
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Wednesday
17.03.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
14.04.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
28.04.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
12.05.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
26.05.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
09.06.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
23.06.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2021SInformationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im SoSe2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2021SInformationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im SoSe2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Minimum requirements and assessment criteria
75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Group 7
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als hybride Lehre geplant. Das Semester wird als asynchrone online-Übung starten. Wenn es die COVID-Regelungen zulassen, werden im späteren Semesterverlauf auch einzelne Termine im Seminarraum stattfinden. Auch dann wird es die Möglichkeit geben, stattdessen online-Aufgaben zu erfüllen.
Friday
26.03.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Friday
23.04.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Friday
07.05.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Friday
21.05.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Friday
04.06.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Friday
18.06.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Minimum requirements and assessment criteria
75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler Lehre zählt die zeitgerechte Abgabe der Mitarbeitsübung als Nachweis der Mitarbeit. Bei hybrider Lehre wird entweder die Anwesenheit vor Ort oder die online-Abgabe der Mitarbeitsübung als Anwesenheitsnachweis gezählt.
Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.
Notenschlüssel:
• 100 - 87,0 % Sehr Gut
• 86,9 - 75,0 % Gut
• 74,9 - 63,0 % Befriedigend
• 62,9 - 50,0 % Genügend
• 49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.
Notenschlüssel:
• 100 - 87,0 % Sehr Gut
• 86,9 - 75,0 % Gut
• 74,9 - 63,0 % Befriedigend
• 62,9 - 50,0 % Genügend
• 49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Group 8
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Tuesday
16.03.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
13.04.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
27.04.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
11.05.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
01.06.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
15.06.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
29.06.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!Informationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!Informationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Minimum requirements and assessment criteria
75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-Lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
• 100 - 87,0 % Sehr Gut
• 86,9 - 75,0 % Gut
• 74,9 - 63,0 % Befriedigend
• 62,9 - 50,0 % Genügend
• 49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
• 100 - 87,0 % Sehr Gut
• 86,9 - 75,0 % Gut
• 74,9 - 63,0 % Befriedigend
• 62,9 - 50,0 % Genügend
• 49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Group 9
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Thursday
18.03.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
15.04.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
29.04.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
20.05.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
10.06.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
24.06.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.
Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen.
Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung im Sommersemester 2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Anwesenheitspflicht, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich. Die Anwesenheitspflicht gilt bei Vor-Ort-Lehre wie auch bei digitaler bzw. hybrider Lehre. Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht entweder über Anwesenheitsübungen oder über die Teilnahme an synchronen Online-Einheiten überprüft.
Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und zur Mitarbeit unverändert.
Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit
2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler Lehre bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und zur Mitarbeit unverändert.
Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Group 10
max. 30 participants
Language: German, English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
The seminar will take place online.
Monday
15.03.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Monday
12.04.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Monday
26.04.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Monday
10.05.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Monday
31.05.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Monday
14.06.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Monday
28.06.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Students will learn and practice methods of statistical data analysis by preparing, visualizing and interpreting data with SPSS.
After seminar completion, students will have aquired basic knowledge of statistics and will be able to independently run analyses in SPSS (e.g., correlation, t-test, linear regression) and critically evaluate statistical findings.The course is taught in English. Homework and assignments can also be handed in in German.
After seminar completion, students will have aquired basic knowledge of statistics and will be able to independently run analyses in SPSS (e.g., correlation, t-test, linear regression) and critically evaluate statistical findings.The course is taught in English. Homework and assignments can also be handed in in German.
Assessment and permitted materials
Grading: 60% homework, 40% course participationTwo homework assignments:
Homework 1: 25%
Homework 2: 35%
To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.
In case 2021S semester will take place in form of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre), different activities on Moodle are used. Content and aims of the course remain unchanged.Registered students will be informed about the course before the start of the semester via e-mail.
Homework 1: 25%
Homework 2: 35%
To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.
In case 2021S semester will take place in form of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre), different activities on Moodle are used. Content and aims of the course remain unchanged.Registered students will be informed about the course before the start of the semester via e-mail.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Attendance is required to successfully pass the course.Grading
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
Reading list
Will be announced in the course.
Group 11
max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Thursday
18.03.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
15.04.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
29.04.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
20.05.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
10.06.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
24.06.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
The course aims to explain the basics of statistical analyses in communication science. Through practical exercises, students will learn descriptive statistics in SPSS, basic data analyses (e.g., correlation, t-test, linear regression) and how to interpret the results.After completing this seminar, students will be familiar with descriptive statistics and basic data analyses to independently carry out analyses in SPSS.It is strongly recommended to attend the corresponding lecture!Please note that this seminar is taught in English.
Assessment and permitted materials
Grading: 60% homework, 40% participation in classesTwo homework assignments:
Homework 1: 25%
Homework 2: 35%To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre) different activities on Moodle are used.
Homework 1: 25%
Homework 2: 35%To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre) different activities on Moodle are used.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Attendance is required to successfully pass the course. Attendance will be assessed also in remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre).Grading
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
Reading list
Will be announced in the course.
Group 12
max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Tuesday
16.03.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
13.04.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
27.04.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
11.05.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
01.06.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
15.06.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Tuesday
29.06.
09:45 - 11:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.It is strongly recommended to attend the corresponding lecture!
Assessment and permitted materials
Grading:
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.
60% homework (25% for the first homework, 35% for the second homework)
40% participation in classesTo receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In case SoSe 21 will take place in the form of remote learning, content and aims of the course remain unchanged.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Attendance is required
Grading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent
Grading
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
63.0 – 74.9% Satisfactory
75.0 – 86.9% Good
87.0 - 100% Excellent
Reading list
Will be announced in class.
Group 13
max. 30 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Wednesday
17.03.
13:15 - 14:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
14.04.
13:15 - 14:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
28.04.
13:15 - 14:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
12.05.
13:15 - 14:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
26.05.
13:15 - 14:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
09.06.
13:15 - 14:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Wednesday
23.06.
13:15 - 14:45
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
The course aims to explain the basics of statistical analyses in communication science. Through practical exercises, students will learn descriptive statistics in SPSS, basic data analyses (e.g., correlation, t-test, linear regression) and how to interpret the results.After completing this seminar, students will be familiar with descriptive statistics and basic data analyses to independently carry out analyses in SPSS.It is strongly recommended to attend the corresponding lecture!Please note that this seminar is taught in English.
Assessment and permitted materials
Grading: 60% homework, 40% participation in classesTwo homework assignments:
Homework 1: 25%
Homework 2: 35%To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In case 2021S semester will take place in form of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre), aims and contents of the course remain unchanged. The requirements and the assessment criteria for the home assignments remain the same. Methodically, different activities on Moodle are used (quiz, videos etc.). Registered students will be informed about the course before the start of the semester via e-mail.
Homework 1: 25%
Homework 2: 35%To receive a positive grade, both homework assignments must be submitted and an average of 50% of the total points must be achieved.In case 2021S semester will take place in form of remote learning (Hybride Lehre/Digitale Lehre), aims and contents of the course remain unchanged. The requirements and the assessment criteria for the home assignments remain the same. Methodically, different activities on Moodle are used (quiz, videos etc.). Registered students will be informed about the course before the start of the semester via e-mail.
Minimum requirements and assessment criteria
75% Attendance is required.Grading87.0 – 100% Excellent
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
75.0 – 86.9% Good
63.0 – 74.9% Satisfactory
50.0 – 62.9% Sufficient
00.0 – 49.9% Unsatisfactory
Reading list
Will be announced in the course.
Group 14
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Die LV wird digital stattfinden (2x Live-Einheiten und 6x Slides zum Selbststudium).
- Die Online-Anwesenheit ist nur in der ersten Einheit (16.03.) verpflichtend.
- Falls die Situation es erlaubt, würde ich die andere Live-Einheit (29.06.) gerne als Präsenzeinheiten abhalten. Dies wird rechtzeitig angekündigt und die Teilnahme ist freiwillig.
- Kursende (letzte Deadline) ist am 14.07.2021
Stada 1 – 16.03. live (Pflicht) Organisatorisches & Einführung
Stada 2 – 13.04. Slides Deskriptive Statistik
Stada 3 – 27.04. Slides Datenmanagement
HÜ 1 Deadline HÜ1 18.05. 23.55h
Stada 4 – 11.05. Slides T-test
Stada 5 – 01.06. Slides Chi-Quadrat-Test & Korrelation
Stada 6 – 15.06. Slides Regressionsanalyse
Stada 7 – 29.06. live (freiwillig) Fragen und Wiederholung
HÜ 2 Deadline HÜ2 & Forumsbeiträge 14.07. 23.55h
Tuesday
16.03.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
13.04.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
27.04.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
11.05.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
01.06.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.06.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.06.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Assessment and permitted materials
Mitarbeit im Forum (Einzel- und Gruppenaufgaben in der Übungseinheit) und fristgerechte Abgabe zweier Hausübungen.
Minimum requirements and assessment criteria
Es gilt Anwesenheitspflicht, nur eine Fehleinheit ist möglich.
Da der Kurs digital stattfinden muss, gibt es anstelle der Anwesenheit in der Veranstaltung eine wöchentliche Aufgabe. Die fristgerechte Abgabe entspricht der Anwesenheit. Entsprechend ist eine fehlende Aufgabe möglich.Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UEIm Home-Learning bedeutet Mitarbeit die aktive Beteiligung im Diskussionsforum.2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%Für eine positive Note müssen beide im Durchschnitt positiv sein (HÜ2 kann für eine nicht bestandene HÜ1 kompensieren). Die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen bleiben im Home-Learning unverändert.Notenschlüssel:
00,0 – 49,9% Nicht Genügend
50,0 - 62,9% Genügend
63,0 - 74,9% Befriedigend
75,0 - 86,9% Gut
87,0 - 100% Sehr Gut
Da der Kurs digital stattfinden muss, gibt es anstelle der Anwesenheit in der Veranstaltung eine wöchentliche Aufgabe. Die fristgerechte Abgabe entspricht der Anwesenheit. Entsprechend ist eine fehlende Aufgabe möglich.Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UEIm Home-Learning bedeutet Mitarbeit die aktive Beteiligung im Diskussionsforum.2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%Für eine positive Note müssen beide im Durchschnitt positiv sein (HÜ2 kann für eine nicht bestandene HÜ1 kompensieren). Die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen bleiben im Home-Learning unverändert.Notenschlüssel:
00,0 – 49,9% Nicht Genügend
50,0 - 62,9% Genügend
63,0 - 74,9% Befriedigend
75,0 - 86,9% Gut
87,0 - 100% Sehr Gut
Reading list
keine
Group 15
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
Thursday
18.03.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
15.04.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
29.04.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
20.05.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
10.06.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Thursday
24.06.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Hybride Lehre
Hybride Lehre
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Grundlagen der statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2021SInformationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im SoSe2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Es wird dringend empfohlen, die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2021SInformationen zum konkreten Ablauf der Lehrveranstaltung im SoSe2021 erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden rechtzeitig per E-Mail. Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Ziele und Inhalte der Lehrveranstaltung unverändert. Methodisch kommen verschiedene Übungsaktivitäten via Moodle zum Einsatz.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit (Einzel- oder Gruppenübungen zu jedem Thema in der jeweiligen Einheit, Vorbereitung der Pflichtlektüre) und fristgerechte Abgabe von zwei Hausübungen.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Mitarbeit ebenfalls durch die Abgabe von Mitarbeitsübungen bewertet. Die Arbeitsaufträge werden in diesem Fall jeweils in den entsprechenden Einheiten auf Moodle gestellt.
Minimum requirements and assessment criteria
75 % Anwesenheitspflicht bei Vor-Ort-lehre, d.h. es ist eine Fehleinheit möglich.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre wird die Anwesenheitspflicht der Situation entsprechend angepasst und rechtzeitig an die Studierenden kommuniziert.Benotung: 60 % Hausübungen + 40 % Mitarbeit2 Hausübungen:
Hausübung 1: 25 %
Hausübung 2: 35 %Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50 % der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte). Zudem muss die Mitarbeit als Teilleistung ebenfalls positiv sein, d.h. es müssen mindestens 20 Mitarbeitspunkte über das Semester hinweg gesammelt werden.
Im Falle von digitaler bzw. hybrider Lehre bleiben die Anforderungen und der Beurteilungsmaßstab zu den Hausübungen und Mitarbeitsübungen unverändert.Notenschlüssel:
100 - 87,0 % Sehr Gut
86,9 - 75,0 % Gut
74,9 - 63,0 % Befriedigend
62,9 - 50,0 % Genügend
49,9 - 00,0 % Nicht Genügend
Reading list
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Information
Examination topics
In der Übung erarbeitete Inhalte eigenständig auf neue Fragestellungen anwenden. Für die Erarbeitung der Hausübungen kann ein selbständiges Ergänzen der Inhalte durch die dazugehörige Vorlesung und/ oder Literatur nötig sein.
Association in the course directory
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20