220062 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2020S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft

Moodle

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Examination dates

Thursday 09.07.2020 13:00 - 14:00 Hörsaal U10 Schottenbastei 10-16, Juridicum, KG1
Hörsaal U18 Schottenbastei 10-16, Juridicum, KG1
Leseraum LS11 Schottenbastei 10-16, Juridicum, 1.OG
Seminarraum SEM10 Schottenbastei 10-16, Juridicum, 1.OG
Seminarraum SEM20 Schottenbastei 10-16, Juridicum, 2.OG Monday 07.09.2020 09:30 - 10:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10 Monday 23.11.2020 13:15 - 14:45 Digital Monday 25.01.2021 13:15 - 14:45 Digital

Lecturers

Jörg Matthes

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Tuesday
    10.03.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    17.03.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    24.03.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    31.03.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    21.04.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    28.04.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    05.05.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    12.05.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    19.05.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
    
    Tuesday
    26.05.
    11:30 - 13:00
    Auditorium Maximum  Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10

Information

Aims, contents and method of the course

Um systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge in unseren Forschungsgebieten treffen zu können, benötigen wir die Statistik. Statistische Datenanalyse ist dabei nie Selbstzweck, sondern immer Mittel zum Zweck, um eine substantielle Forschungsfrage zu beantworten. Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Zusammenhänge zu verstehen und sie erlernen, erste Analysen mit den Programm SPSS selbst durchzuführen. Die Vorlesung wird durch Übungen begleitet, in denen das Gelernte eingeübt und vertieft wird.

Assessment and permitted materials

schrifliche MC Prüfung

Update vom 14.10.2020:
Da es derzeit leider unmöglich ist, Präsenz-Prüfungen mit dem gewohnten Prüfungsmodus durchzuführen, wird die Prüfung am 23.11. als Online-Prüfung schriftlich mit offenen Fragen zur angegebenen Zeit durchgeführt. Es wird keine MC-Fragen geben.
Alle (technischen/organisatorischen) Details erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden per Email einige Tage vor
dem Prüfungstermin. Die Prüfung wird auf alle Fälle über Moodle durchgeführt.

Minimum requirements and assessment criteria

regelmäßiger Besuch der Vorlesung, eigenständiges Nacharbeiten relevanter Literatur
richtige Beantwortung von mehr als 50% der gestellten Fragen im MC Test

Update vom 14.10.2020:
positive Beurteilung bei mehr als 50% der Punkteanzahl

Examination topics

wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Reading list