220070 VU VERME: VU VERQUAN Advanced Quantitative Methods (2021S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 22.02.2021 09:00 to We 31.03.2021 23:59
- Deregistration possible until We 31.03.2021 23:59
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die LV findet rein digital statt. Nähere Informationen im Moodle!
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Monday
08.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
15.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
22.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
12.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
19.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
26.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
03.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
10.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
17.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
31.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
07.06.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
14.06.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
21.06.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum -
Monday
28.06.
13:15 - 14:45
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Hybride Lehre
Hörsaal I NIG Erdgeschoß - Monday 06.09. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Information
Aims, contents and method of the course
Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, den Studierenden den Umgang mit quantitativen Auswertungsmethoden zu übermitteln und bietet die Möglichkeit das Erlernte durch selbstständiges Üben zu verinnerlichen. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt.
Assessment and permitted materials
Wöchentliche Hausübungen während des Semesters
Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters
Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters
Minimum requirements and assessment criteria
- Positive Beurteilung der Multiple-Choice-Prüfung (mind. 50% der Punkte)
- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur Gesamtnote
- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur Gesamtnote
Examination topics
Inhalte der Vorlesungen und Übungen wie in Moodle dokumentiert
Reading list
Wird im Laufe der Vorlesung mitgeteilt
Association in the course directory
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20