220087 VU VERME: VU VERQUAN Advanced Quantitative Methods (2019W)
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
- Wednesday 29.01.2020 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 12.02.2020 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 29.04.2020 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 24.06.2020
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Wednesday 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, Studierende auf empirisch Abschlussarbeiten vorzubereiten. Sie ist dezidiert auf das erfolgreiche Bewältigen einer Abschlussarbeit zugeschnitten und bietet Hilfestellung und Anweisung für Studierende. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt. Die Vorlesung ist so angelegt, dass danach alle empirischen Analysen für eine Magisterarbeit beherrscht werden. Es wird empfohlen, die Vorlesung im Wintersemester zu besuchen, da folgende Veranstaltungen darauf aufbauen.
Assessment and permitted materials
schriftliche MC PrüfungUpdate vom 16.04.2020:
Da es derzeit leider unmöglich ist, Präsenz-Prüfungen mit dem gewohnten Prüfungsmodus durchzuführen, wird die Prüfung am 29.04. als Online-Prüfung schriftlich mit offenen Fragen zur angegebenen Zeit durchgeführt. Es wird keine MC-Fragen geben.
Alle (technischen/organisatorischen) Details erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden per Email einige Tage vor
dem Prüfungstermin. Die Prüfung wird auf alle Fälle über Moodle durchgeführt.
Da es derzeit leider unmöglich ist, Präsenz-Prüfungen mit dem gewohnten Prüfungsmodus durchzuführen, wird die Prüfung am 29.04. als Online-Prüfung schriftlich mit offenen Fragen zur angegebenen Zeit durchgeführt. Es wird keine MC-Fragen geben.
Alle (technischen/organisatorischen) Details erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden per Email einige Tage vor
dem Prüfungstermin. Die Prüfung wird auf alle Fälle über Moodle durchgeführt.
Minimum requirements and assessment criteria
positive Beurteilung bei mehr als 50% der Punkteanzahl
Examination topics
wird in der ersten Einheit bekannt gegeben
Reading list
wird in der ersten Einheit bekannt gegeben
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:21