Universität Wien

220088 VU INSOWI A: VU SOGES Social Sciences and Society (2024S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 11.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 18.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 08.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 15.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 22.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 29.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 06.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 13.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 27.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 03.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 10.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 17.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
  • Monday 24.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung zielt darauf ab, sozialwissenschaftliche Themen mit Theorie und Praxis zu verknüpfen. In der VU im Sommersemester stehen dabei im Mittelpunkt: KI-Tools im Kontext der Sozialwissenschaften und eine interdisziplinäre Perspektive auf Wissenschaft und Gesellschaft.
Durch eine Mischung aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen soll den Studierenden vermittelt werden, wie KI-Tools die Forschung in den Sozialwissenschaften bereichern und transformieren können. Der Kurs wird auch kritische Diskussionen über die ethischen, sozialen und politischen Implikationen des Einsatzes von KI in der Gesellschaft beinhalten (inkl. Gastvorträge).
Die VU gliedert sich in zwei Teile: im Vorlesungsteil werden die Inputs zu einem Verständnis von KI und KI-Tools im wissenschaftlichen Kontext vermittelt und im Übungsteil probieren die Studierenden selbst aus wie KI-Tools verwendet werden können und wie diese in der wissenschaftlichen Praxis eingebunden werden. Dazu sollen auch Interviews mit Expert:innen geführt werden um am Ende Handlungsempfehlungen entwickeln zu können.

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle setzt sich aus vier Teilen zusammen:
1. Schriftliche Bearbeitung und Vorbereitung der Basisliteratur (Abgabe als Übungsarbeit)
2. Präsentation der Ausarbeitungen
3. Schriftliche Abgabe der Rechercheleistungen und Recherche-Etappen der Arbeit im Feld
4. Schriftliche Abschlussarbeit (Handlungsempfehlungen)
Jede Teilleistung (insgesamt 4 Teilleistungen) muss 50% positiv sein, damit die Gesamtnote positiv ist.
Fristgerechte Abgabe der beiden Einzelleistungen (1. Schriftliche Bearbeitung Basisliteratur, 2. Handlungsempfehlungen)
Max. 2 Fehleinheiten.

Minimum requirements and assessment criteria

Jede Teilleistung (insgesamt 4 Teilleistungen) muss 50% positiv sein, damit die Gesamtnote positiv ist.
Fristgerechte Abgabe der beiden Einzelleistungen (1. Schriftliche Bearbeitung Basisliteratur, 2. Handlungsempfehlungen)
Max. 2 Fehleinheiten.

Examination topics

Anwesenheit
Mitarbeit
Präsentation
Abgabe der 4 Einzelleistungen

Reading list

Wird zu Beginn der VU bekanntgegeben (Moodle).

Association in the course directory

Last modified: Mo 11.03.2024 00:02