230020 VO Multivariate Methods (2009S)
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Language: German
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Tuesday
03.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
10.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
17.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
24.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
31.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
21.04.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
28.04.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
05.05.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
12.05.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
19.05.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
26.05.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
09.06.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
16.06.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
23.06.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Tuesday
30.06.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Aims, contents and method of the course
This course provides an introduction to the logic of multivariate statistical models, as they are commonly and increasingly applied in the social science disciplines. The course emphasizes the understanding of statistical concepts and uses of statistics via SPSS rather than mathematical formulas. Topics are for example correlation, linear regression, logistic regression (odds ratio, relative risk), analysis of variance, factor analysis, cluster analysis, introduction to advanced topics: hierarchical log-linear models, event history analysis. The goals of the VO are to develop the skills necessary to critically evaluate published work in social sciences and to develop student's skills in modelling and carrying out their own research via multivariate analysis.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Accumulation of advanced knowledge in empirical sociology
Examination topics
Requirements:
- basic statistical knowledge
- confident use of SPSS or STATA
- interest on subject of VO
- active participation in discussion, reading of basic literature
- basic statistical knowledge
- confident use of SPSS or STATA
- interest on subject of VO
- active participation in discussion, reading of basic literature
Reading list
Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:39