Universität Wien

230020 VO Multivariate Methods (2009S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 10.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 17.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 24.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 31.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 21.04. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 28.04. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 05.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 12.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 19.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 26.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 09.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 16.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 23.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Tuesday 30.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Aims, contents and method of the course

This course provides an introduction to the logic of multivariate statistical models, as they are commonly and increasingly applied in the social science disciplines. The course emphasizes the understanding of statistical concepts and uses of statistics via SPSS rather than mathematical formulas. Topics are for example correlation, linear regression, logistic regression (odds ratio, relative risk), analysis of variance, factor analysis, cluster analysis, introduction to advanced topics: hierarchical log-linear models, event history analysis. The goals of the VO are to develop the skills necessary to critically evaluate published work in social sciences and to develop student's skills in modelling and carrying out their own research via multivariate analysis.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Accumulation of advanced knowledge in empirical sociology

Examination topics

Requirements:
- basic statistical knowledge
- confident use of SPSS or STATA
- interest on subject of VO
- active participation in discussion, reading of basic literature

Reading list

Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:39