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Get vaccinated to work and study safely together in autumn.

To enable a smooth and safe start into the semester for all members of the University of Vienna, you can get vaccinated without prior appointment on the Campus of the University of Vienna from Saturday, 18 September, until Monday, 20 September. More information: https://www.univie.ac.at/en/about-us/further-information/coronavirus/.

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230021 VO Multivariate Methods (2012W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Die Einheit am 08.1.2013 entfällt

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 09.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 16.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 23.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 30.10. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 06.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 13.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 20.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 27.11. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 04.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 11.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 18.12. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 15.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
Tuesday 22.01. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)

Information

Aims, contents and method of the course

This course provides an introduction to the logic of multivariate statistical models, as they are commonly and increasingly applied in the social science disciplines. The course emphasizes the understanding of statistical concepts and uses of statistics via SPSS rather than mathematical formulas. Topics are for example correlation, linear regression, logistic regression (odds ratio, relative risk), analysis of variance, factor analysis, cluster analysis, introduction to advanced topics: hierarchical log-linear models, event history analysis. The goals of the VO are to develop the skills necessary to critically evaluate published work in social sciences and to develop student's skills in modelling and carrying out their own research via multivariate analysis.

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung in Form einer Hausübung (1. Termin zur Abgabe: 29.01.2013; 2. Termin Anfang März 2013; konkrete Hinweise zur Umsetzung finden sich auf Moodle)
Tutorien dienen der Unterstützung der Wissensvermittlung (Teilnahme freiwillig).

Minimum requirements and assessment criteria

Accumulation of advanced knowledge in empirical sociology

Examination topics

Requirements:
-basic statistical knowledge: successful participation in Statistik I or similar level
-confident use of SPSS or STATA
-interest on subject of VO
-active participation in discussion, reading of basic literature

Reading list

Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.

Association in the course directory

in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39