230023 UE B5 Statistics in Sociology 2 - Excercise (2024W)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Mo 16.12. 16:45-18:15
Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Tu 17.12. 09:45-11:15
Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Tu 27.08.2024 00:01 to Tu 17.09.2024 23:59
- Registration is open from Mo 23.09.2024 00:01 to Th 26.09.2024 23:59
- Deregistration possible until Su 20.10.2024 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
UPDATE 14.10.:
Der Termin am 14.10.2024 entfällt (ein Ersatz wird bekannt gegeben).
- Monday 07.10. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 14.10. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 21.10. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 28.10. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 04.11. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 11.11. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 18.11. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 25.11. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 02.12. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 09.12. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- N Monday 16.12. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 13.01. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 20.01. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 27.01. 16:45 - 18:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
1.) Hausübungsbeispiele:
- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)
2.) Prüfung am Semesterende
- Schriftliche Prüfung
- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit: Das bessere Ergebnis wird gewertet.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)
2.) Prüfung am Semesterende
- Schriftliche Prüfung
- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit: Das bessere Ergebnis wird gewertet.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt maximal 120 Punkte):1.) Hausübungen
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
Examination topics
- Rechenbeispiele in Anlehnung an die in der Übung behandelten Themen (Inhalte gekoppelt an VO Statistik in der Soziologie 2)
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
- Lösen von Aufgaben mit SPSS
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
- Lösen von Aufgaben mit SPSS
Reading list
Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik in der Soziologie 2Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik in der Soziologie 2
bzw. MoodleAlle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
bzw. MoodleAlle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Group 2
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update (17.09.2024): der für 1.10.2024 angekündigte Termin entfällt
- Tuesday 08.10. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 15.10. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 22.10. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 29.10. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 05.11. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 12.11. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 19.11. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 26.11. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 03.12. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 10.12. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- N Tuesday 17.12. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 07.01. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 14.01. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 21.01. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Tuesday 28.01. 09:45 - 11:15 Class Room 2 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Aims, contents and method of the course
Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 2 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.
Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Konfidenzintervalle,
- Chi-Quadrat Test,
- Nichtparametrische Tests,
- t-Tests,
- Varianzanalyse
- Anwendungen der Inhalte in SPSSMethode: Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV und im Rahmen der Hausübungen erlernt, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele präsentiert, bearbeitet und interpretiert, auch im Rahmen der Hausübung, um ein tiefes/grundlegendes Verständnis für die Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen (Open Lab) zu üben.
Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Konfidenzintervalle,
- Chi-Quadrat Test,
- Nichtparametrische Tests,
- t-Tests,
- Varianzanalyse
- Anwendungen der Inhalte in SPSSMethode: Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV und im Rahmen der Hausübungen erlernt, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele präsentiert, bearbeitet und interpretiert, auch im Rahmen der Hausübung, um ein tiefes/grundlegendes Verständnis für die Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen (Open Lab) zu üben.
Assessment and permitted materials
- Bearbeitung von Aufgabenstellungen (Hausübungen)
- Open Lab: Entwicklung einer Forschungsfrage und Durchführung der statistischen Analysen um sie zu beantworten (basierend auf einem vorhandenen Datensatz), in Kleingruppen
- Prüfung am Semesterende mit SPSSVerwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Open Lab: Entwicklung einer Forschungsfrage und Durchführung der statistischen Analysen um sie zu beantworten (basierend auf einem vorhandenen Datensatz), in Kleingruppen
- Prüfung am Semesterende mit SPSSVerwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig
Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen): 40 Punkte
- Abschlussprüfung: 60 PunkteDie Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteAnwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Einheiten. Zweimal unentschuldigtes Fehlen ist gestattet.
Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen): 40 Punkte
- Abschlussprüfung: 60 PunkteDie Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteAnwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Einheiten. Zweimal unentschuldigtes Fehlen ist gestattet.
Examination topics
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte.
Reading list
Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 2 (2024W).
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2 (2024W).
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2 (2024W).
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Group 3
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update: Ersatztermin für den 07.10.2024: Der Ersatztermin findet am 05.11.2024 15:00-16:30 über Zoom (Link in Moodle) statt.
- Monday 07.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 14.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 21.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 28.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 04.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 11.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 18.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 25.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 02.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Monday 09.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- N Monday 16.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Monday 13.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Monday 20.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Monday 27.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Aims, contents and method of the course
Content and methods
This course accompanies the lecture Statistik 1 by Assoz.-Prof. Mag. Caroline Berghammer. The aim is to learn the basics of inferential statistics by working together on methods and calculations using calculators and SPSS (working with code). The use of the SPSS statistical software is practiced in the course; Students do not need to purchase a license.The following topics are covered:
- Basics of inferential statistics
- Probability distributions
- Point and interval estimation
- Hypotheses and statistical significance
- Statistical tests
- Applications of the contents in SPSSStudy objectives
After completing this exercise you should have learned the following skills:
* Be able to explain the basis of drawing conclusions from the sample about the population.
* Calculate and interpret confidence intervals.
* Understand normal distribution and other probability distributions and their applications in statistical testing.
* Formulate testable hypotheses and know and calculate appropriate hypothesis tests.
* Advanced skills in using SPSS statistical software and syntax evaluations.The course is held in German.If you have any questions, please send me an email: gwen.goeltl@univie.ac.at, subject “UE Statistik 2”. If you have any concerns about accessibility and inclusion in the exercise, please contact me by email.
This course accompanies the lecture Statistik 1 by Assoz.-Prof. Mag. Caroline Berghammer. The aim is to learn the basics of inferential statistics by working together on methods and calculations using calculators and SPSS (working with code). The use of the SPSS statistical software is practiced in the course; Students do not need to purchase a license.The following topics are covered:
- Basics of inferential statistics
- Probability distributions
- Point and interval estimation
- Hypotheses and statistical significance
- Statistical tests
- Applications of the contents in SPSSStudy objectives
After completing this exercise you should have learned the following skills:
* Be able to explain the basis of drawing conclusions from the sample about the population.
* Calculate and interpret confidence intervals.
* Understand normal distribution and other probability distributions and their applications in statistical testing.
* Formulate testable hypotheses and know and calculate appropriate hypothesis tests.
* Advanced skills in using SPSS statistical software and syntax evaluations.The course is held in German.If you have any questions, please send me an email: gwen.goeltl@univie.ac.at, subject “UE Statistik 2”. If you have any concerns about accessibility and inclusion in the exercise, please contact me by email.
Assessment and permitted materials
In this course up to 100 points can be achieved. To pass 50 points or more have to be achieved.The points consist of: 20% written submissions; 70% a written midterm and final test; 10% the SPSS code worked on in the units. To successfully complete the exercise, a total of at least 50% of the points must be achieved and sufficient attendance must be met. Not all partial achievements have to be positive.The midterm and final tests are open book tests; You can use your notes, the literature and lecture notes. Submissions and tests are checked for plagiarism using Turnitin. If there is plagiarism in any part of the course work, an X will be entered instead of a grade for the entire exercise and the exercise must be repeated. Following the tests, an oral interview can be carried out as a plagiarism check/grade-relevant interview.Important Grading Information:
All students who received a place in the course are assessed if they have not deregistered from the course in due time or if they have not credibly shown an important reason for their failure to deregister after the cause for this reason does no longer apply
Students who credibly show an important reason (e.g. a longer illness) for the withdrawal from a course with continuous assessment are not assessed.
Whether this exception applies is decided by the lecturer. The request for deregistration must be submitted immediately.
For a positive assessment of the course, it is necessary to
positive completion of all parts of the course.
The plagiarism-detection service (Turnitin in Moodle) can be used in course of the grading.
The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is only permitted if this is expressly requested by the lecturer (e.g. for individual work tasks).
In order to ensure good scientific practice, the lecturer can provide for a "grading-related discussion" of the written work submitted, which must be completed successfully.
If any requirement of the course has been fulfilled by fraudulent means, be it for example by cheating at an exam, plagiarizing parts of a written assignment or by faking signatures on an attendance sheet, the student's participation in the course will be discontinued, the entire course will be graded as "not assessed" and recorded accordingly.
You can find these and other provisions in the study law: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
In case you have received three negative assessments of a continuously assessed course and want to register for a fourth attempt, please make sure to contact the StudiesServiceUnit Sociology during the registration period (for more information see "third attempt for continuously assessed courses" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
All students who received a place in the course are assessed if they have not deregistered from the course in due time or if they have not credibly shown an important reason for their failure to deregister after the cause for this reason does no longer apply
Students who credibly show an important reason (e.g. a longer illness) for the withdrawal from a course with continuous assessment are not assessed.
Whether this exception applies is decided by the lecturer. The request for deregistration must be submitted immediately.
For a positive assessment of the course, it is necessary to
positive completion of all parts of the course.
The plagiarism-detection service (Turnitin in Moodle) can be used in course of the grading.
The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is only permitted if this is expressly requested by the lecturer (e.g. for individual work tasks).
In order to ensure good scientific practice, the lecturer can provide for a "grading-related discussion" of the written work submitted, which must be completed successfully.
If any requirement of the course has been fulfilled by fraudulent means, be it for example by cheating at an exam, plagiarizing parts of a written assignment or by faking signatures on an attendance sheet, the student's participation in the course will be discontinued, the entire course will be graded as "not assessed" and recorded accordingly.
You can find these and other provisions in the study law: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
In case you have received three negative assessments of a continuously assessed course and want to register for a fourth attempt, please make sure to contact the StudiesServiceUnit Sociology during the registration period (for more information see "third attempt for continuously assessed courses" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
In this course up to 100 points can be achieved. To pass 50 points or more have to be achieved. The points consist of: 20% written submissions; 70% a written midterm and final test; 10% the SPSS code worked on in the units.Grading key:
90 to 100 points Very good (1)
80 to 89 points Good (2)
70 to 79 points Satisfactory (3)
50 to 69 points Sufficient (4)
0 to 49 points Insufficient (5)Attendance in courses with continuous examination is mandatory. You may be absent from up to two units without giving a reason. If you miss more units, please email me as early as possible to discuss the possibility of compensating for the missed course units with a replacement assignements.
90 to 100 points Very good (1)
80 to 89 points Good (2)
70 to 79 points Satisfactory (3)
50 to 69 points Sufficient (4)
0 to 49 points Insufficient (5)Attendance in courses with continuous examination is mandatory. You may be absent from up to two units without giving a reason. If you miss more units, please email me as early as possible to discuss the possibility of compensating for the missed course units with a replacement assignements.
Examination topics
The course is assessed using two tests, the SPSS code and 3 tasks. The content of all submissions corresponds to the content of the units and the sections of the compulsory literature specified in the syllabus.* The tasks (20 points in total) must be submitted in Moodle; you will also find the exact deadlines there.
* The content of the midterm and final test (35 points each) corresponds to the content covered in the exercise units.
* Up to 10 points can be achieved by submitting the commented and executable SPSS code from all units.
* The content of the midterm and final test (35 points each) corresponds to the content covered in the exercise units.
* Up to 10 points can be achieved by submitting the commented and executable SPSS code from all units.
Reading list
In preparation for the units, you should read excerpts from Diaz-Bone "Statistik für Soziologen“ (5th edition, 2019). The texts are available for download on Moodle.
Group 4
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Abschlussprüfung im Hörsaal am 25.01.2025 bzw. 29.01.2025
(Teilnahme an einem der beiden Termine)
- Saturday 05.10. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 19.10. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 09.11. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 16.11. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 30.11. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- N Saturday 14.12. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 11.01. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 18.01. 09:00 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
- Wednesday 29.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Aims, contents and method of the course
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS analysieren und Hypothesen testen.Methode:
1. Audio-Folien & Videos & Literatur flipped, d.h. Sie lernen vor den Präsenz-Einheiten eigenständig und zeitunabhängig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle) sowie Erläuterungen und Anleitungen in Unterlagen. Sie können sich damit den Stoff wiederholt aneignen.
2. Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Präsenzeinheiten werden erfolgen ergänzende Inputs durch die LV-Leiterin. Je nach Bedarf werden Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen gemeinsam oder individuell bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Im Anschluss verfügen Sie über ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Präsenzeinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind (1 x Verlängerungsmöglichkeit), ist ab Semesterbeginn auf Moodle.Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS (inkl. Syntax) sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
* Konfidenzintervalle
* Chi-Quadrat Test
* Nichtparametrische Tests
* t-Tests
* Varianzanalyse
* Regressionsanalyse
* Ergebnisdarstellung mittels Grafiken.
1. Audio-Folien & Videos & Literatur flipped, d.h. Sie lernen vor den Präsenz-Einheiten eigenständig und zeitunabhängig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle) sowie Erläuterungen und Anleitungen in Unterlagen. Sie können sich damit den Stoff wiederholt aneignen.
2. Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Präsenzeinheiten werden erfolgen ergänzende Inputs durch die LV-Leiterin. Je nach Bedarf werden Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen gemeinsam oder individuell bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Im Anschluss verfügen Sie über ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Präsenzeinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind (1 x Verlängerungsmöglichkeit), ist ab Semesterbeginn auf Moodle.Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS (inkl. Syntax) sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
* Konfidenzintervalle
* Chi-Quadrat Test
* Nichtparametrische Tests
* t-Tests
* Varianzanalyse
* Regressionsanalyse
* Ergebnisdarstellung mittels Grafiken.
Assessment and permitted materials
1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte sofern richtig bearbeitet): Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle (genaue Abgabetermine werden zu Semesterbeginn bekannt gegeben, 1 x Verlängerungsmöglichkeit).
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte)Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, Taschenrechner.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Die positive Beurteilung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung der gesamten Lehrveranstaltung, sofern nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte)Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, Taschenrechner.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Die positive Beurteilung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung der gesamten Lehrveranstaltung, sofern nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung:
Grundsätzlich besteht Anwesenheitspflicht (1. Übungseinheit verpflichtend), maximal 3 unentschuldigte Fehleinheiten.
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Aufgabenstellungen als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden.
Insgesamt müssen in der Übung 60% von 100 Punkten für eine positive Beurteilung erreicht werden:
* Bearbeitung von Aufgabenstellungen: max. 30 Punkte
* Prüfung am Semesterende: max. 70 Punkte
Bonuspunkte für hervorragende Leistungen durch Mitarbeit oder bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Grundsätzlich besteht Anwesenheitspflicht (1. Übungseinheit verpflichtend), maximal 3 unentschuldigte Fehleinheiten.
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Aufgabenstellungen als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden.
Insgesamt müssen in der Übung 60% von 100 Punkten für eine positive Beurteilung erreicht werden:
* Bearbeitung von Aufgabenstellungen: max. 30 Punkte
* Prüfung am Semesterende: max. 70 Punkte
Bonuspunkte für hervorragende Leistungen durch Mitarbeit oder bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner, Interpretation von SPSS-Auswertungen und Erstellung entsprechender Grafiken folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Videos, Folien und Unterlagen auf Moodle
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2022.
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2022.
Group 5
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Abschlussprüfung im Hörsaal am 25.01.2025 bzw. 29.01.2025
Update 8.10.2024: der für 28.01.2025 angekündigte Termin entfällt.
- Tuesday 01.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 08.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 15.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 22.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 29.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 05.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 12.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 19.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 26.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 03.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 10.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- N Tuesday 17.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 07.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 14.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Tuesday 21.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Saturday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
- Wednesday 29.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewandt, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen.Folgende Verfahren werden angewandt:
Konfidenzintervall für Mittelwert und Anteilswert, Chi-Quadrat Test, Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test t-Test, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.Die Studierenden erhalten für jedes Thema der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich das Thema selbständig aneignen.
Während den Lehrveranstaltungsterminen werden Fragen zu den Inhalten geklärt und Aufgabenbeispiele im 2er-Team mit Unterstützung der LV-Leiterin bearbeitet.
Die Aufgabenbeispiele werden über Moodle einen Tag vor dem nächsten Termin abgegeben. Die Bewertung der Aufgabenbeispiele enthält ein schriftliches Feedback, das während des nächsten Termins besprochen werden kann.
Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt, für die im letzten Termin eine Prüfungsvorbereitung durchgeführt wird.
Konfidenzintervall für Mittelwert und Anteilswert, Chi-Quadrat Test, Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test t-Test, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.Die Studierenden erhalten für jedes Thema der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich das Thema selbständig aneignen.
Während den Lehrveranstaltungsterminen werden Fragen zu den Inhalten geklärt und Aufgabenbeispiele im 2er-Team mit Unterstützung der LV-Leiterin bearbeitet.
Die Aufgabenbeispiele werden über Moodle einen Tag vor dem nächsten Termin abgegeben. Die Bewertung der Aufgabenbeispiele enthält ein schriftliches Feedback, das während des nächsten Termins besprochen werden kann.
Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt, für die im letzten Termin eine Prüfungsvorbereitung durchgeführt wird.
Assessment and permitted materials
Bearbeitung von Aufgabenbeispielen,
schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung, Taschenrechner)
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung, Taschenrechner)
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Beurteilt wird die Leistung anhand der abgegebenen Aufgabenbeispiele (30 Punkte) und der Abschlussprüfung (70 Punkte).
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Aufgabenbeispielen als auch der Abschlussprüfung jeweils 50% der Punkte erbracht werden.Eine positive Beurteilung ist ab 60 Punkten möglich:
60-69 Punkte: Genügend
70-79 Punkte: Befriedigend
80-89 Punkte: Gut
90-100 Punkte: Sehr gutEs besteht Anwesenheitspflicht bei 75% der Termine.
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Aufgabenbeispielen als auch der Abschlussprüfung jeweils 50% der Punkte erbracht werden.Eine positive Beurteilung ist ab 60 Punkten möglich:
60-69 Punkte: Genügend
70-79 Punkte: Befriedigend
80-89 Punkte: Gut
90-100 Punkte: Sehr gutEs besteht Anwesenheitspflicht bei 75% der Termine.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren:
Konfidenzintervall für Mittelwert und Anteilswert, Chi-Quadrat Test, Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test t-Test, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Konfidenzintervall für Mittelwert und Anteilswert, Chi-Quadrat Test, Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test t-Test, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas.
Group 6
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Abschlussprüfung im Hörsaal am 25.01.2025 bzw. 29.01.2025
- Wednesday 02.10. 16:45 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 16.10. 16:45 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 30.10. 16:45 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 13.11. 16:45 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 27.11. 16:45 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 11.12. 16:45 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- N Wednesday 08.01. 16:45 - 20:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 22.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Saturday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
- Wednesday 29.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung Statistik 2 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Programmes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen. Ein großer Fokus liegt auf der sinnvollen Interpretation von statistischen Ergebnissen.Folgende Verfahren aus dem Bereich der Inferenzstatistik werden behandelt:
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle erfolgt in zwei Teilen:
-) Bearbeitung von Übungsaufgaben im 2er-Team
-) schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung, Taschenrechner)-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
-) Bearbeitung von Übungsaufgaben im 2er-Team
-) schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung, Taschenrechner)-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Zur Beurteilung der LV können im Laufe des Semesters maximal 100 Punkte gesammelt werden:
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügendEs besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügendEs besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
Examination topics
Prüfungsstoff sind Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren:
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Reading list
Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas.
Group 7
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Abschlussprüfung im Hörsaal am 25.01.2025 bzw. 29.01.2025
- Thursday 03.10. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 10.10. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 17.10. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 24.10. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 31.10. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 07.11. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 14.11. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 21.11. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 28.11. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 05.12. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 12.12. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- N Thursday 09.01. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 16.01. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 22.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Saturday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
- Wednesday 29.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung Statistik 2 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Programmes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen. Ein großer Fokus liegt auf der sinnvollen Interpretation von statistischen Ergebnissen.Folgende Verfahren aus dem Bereich der Inferenzstatistik werden behandelt:
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle erfolgt in zwei Teilen:
-) Bearbeitung von Übungsaufgaben im 2er-Team
-) schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung, Taschenrechner)-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
-) Bearbeitung von Übungsaufgaben im 2er-Team
-) schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung, Taschenrechner)-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Zur Beurteilung der LV können im Laufe des Semesters maximal 100 Punkte gesammelt werden:
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügendEs besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügendEs besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
Examination topics
Prüfungsstoff sind Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren:
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Reading list
Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas.
Association in the course directory
Last modified: We 23.10.2024 14:46
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Diskrete und stetige Zufallsvariablen
- Grenzwertsätze
- Konfidenzintervalle für Anteilswerte und Mittelwerte
- Stichprobenplanung für Konfidenzintervalle
- Statistische Hypothesentests
- Ein-Stichprobentest für Anteilswerte und Mittelwerte
- Zwei-Stichprobentest für Anteilswerte bzw. Mittelwerte
- Kontingenztabellen (mit statistischen Tests + Vertiefung)
- Verteilungstests (Chi-Quadrat-Test)
- Varianzanalyse
- Nichtparametrische Verfahren
- Grafische Darstellungen
- Anwendungen der Inhalte in SPSSDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine Prüfung über den Semesterstoff statt.Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.
Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/