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230023 UE B5 Statistics in Sociology 2 - Excercise (2025W)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 22.08.2025 00:01 to We 17.09.2025 23:59
- Deregistration possible until We 15.10.2025 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Wednesday 01.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Wednesday 15.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Wednesday 29.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Wednesday 12.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Wednesday 19.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Saturday 29.11. 11:30 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Wednesday 10.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Wednesday 17.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Saturday 10.01. 11:30 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Wednesday 21.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Wednesday 28.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
In this course up to 100 points can be achieved. To pass 50% of points or more have to be achieved.The points are divided among:
- Written assignements
- A written midterm- and endtermtest
- Handing in SPSS code from the sessionsThe midterm and endterm-test are open book tests; You can use your notes, the literature and lecture slides. Submissions and tests are checked for plagiarism using Turnitin. If there is plagiarism in any part of the course work, an X will be entered instead of a grade for the entire exercise and the exercise must be repeated. Following the tests, an oral interview can be carried out as a plagiarism check/grade-relevant interview.Important Grading Information:
All students who received a place in the course are assessed if they have not deregistered from the course in due time or if they have not credibly shown an important reason for their failure to deregister after the cause for this reason does no longer apply
Students who credibly show an important reason (e.g. a longer illness) for the withdrawal from a course with continuous assessment are not assessed.
Whether this exception applies is decided by the lecturer. The request for deregistration must be submitted immediately.
For a positive assessment of the course, it is necessary to
positive completion of all parts of the course.
The plagiarism-detection service (Turnitin in Moodle) can be used in course of the grading.
The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is only permitted if this is expressly requested by the lecturer (e.g. for individual work tasks).
In order to ensure good scientific practice, the lecturer can provide for a "grading-related discussion" of the written work submitted, which must be completed successfully.
If any requirement of the course has been fulfilled by fraudulent means, be it for example by cheating at an exam, plagiarizing parts of a written assignment or by faking signatures on an attendance sheet, the student's participation in the course will be discontinued, the entire course will be graded as "not assessed" and recorded accordingly.
You can find these and other provisions in the study law: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
In case you have received three negative assessments of a continuously assessed course and want to register for a fourth attempt, please make sure to contact the StudiesServiceUnit Sociology during the registration period (for more information see "third attempt for continuously assessed courses" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Written assignements
- A written midterm- and endtermtest
- Handing in SPSS code from the sessionsThe midterm and endterm-test are open book tests; You can use your notes, the literature and lecture slides. Submissions and tests are checked for plagiarism using Turnitin. If there is plagiarism in any part of the course work, an X will be entered instead of a grade for the entire exercise and the exercise must be repeated. Following the tests, an oral interview can be carried out as a plagiarism check/grade-relevant interview.Important Grading Information:
All students who received a place in the course are assessed if they have not deregistered from the course in due time or if they have not credibly shown an important reason for their failure to deregister after the cause for this reason does no longer apply
Students who credibly show an important reason (e.g. a longer illness) for the withdrawal from a course with continuous assessment are not assessed.
Whether this exception applies is decided by the lecturer. The request for deregistration must be submitted immediately.
For a positive assessment of the course, it is necessary to
positive completion of all parts of the course.
The plagiarism-detection service (Turnitin in Moodle) can be used in course of the grading.
The use of AI tools (e.g. ChatGPT) for the production of texts is only permitted if this is expressly requested by the lecturer (e.g. for individual work tasks).
In order to ensure good scientific practice, the lecturer can provide for a "grading-related discussion" of the written work submitted, which must be completed successfully.
If any requirement of the course has been fulfilled by fraudulent means, be it for example by cheating at an exam, plagiarizing parts of a written assignment or by faking signatures on an attendance sheet, the student's participation in the course will be discontinued, the entire course will be graded as "not assessed" and recorded accordingly.
You can find these and other provisions in the study law: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
In case you have received three negative assessments of a continuously assessed course and want to register for a fourth attempt, please make sure to contact the StudiesServiceUnit Sociology during the registration period (for more information see "third attempt for continuously assessed courses" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
In this course up to 100 points can be achieved. To pass 50 points or more have to be achieved. The points consist of: 20% written submissions; 70% a written midterm and final test; 10% the SPSS code worked on in the units.Grading key:
90 to 100 points Very good (1)
80 to 89 points Good (2)
70 to 79 points Satisfactory (3)
50 to 69 points Sufficient (4)
0 to 49 points Insufficient (5)Attendance in courses with continuous examination is mandatory. 80% attendance is expected. You may be absent up to 20% of course hours without giving a reason. If you have to miss more units, please email me as early as possible to discuss the possibility of divergence from this attendance policy.
90 to 100 points Very good (1)
80 to 89 points Good (2)
70 to 79 points Satisfactory (3)
50 to 69 points Sufficient (4)
0 to 49 points Insufficient (5)Attendance in courses with continuous examination is mandatory. 80% attendance is expected. You may be absent up to 20% of course hours without giving a reason. If you have to miss more units, please email me as early as possible to discuss the possibility of divergence from this attendance policy.
Examination topics
The course is assessed using two tests, the SPSS code and 3 tasks. The content of all submissions corresponds to the content of the units and the sections of the compulsory literature specified in the syllabus.* The tasks (20 points in total) must be submitted in Moodle; you will also find the exact deadlines there.
* The content of the midterm and final test (35 points each) corresponds to the content covered in the exercise units.
* Up to 10 points can be achieved by submitting the commented and executable SPSS code from all units.
* The content of the midterm and final test (35 points each) corresponds to the content covered in the exercise units.
* Up to 10 points can be achieved by submitting the commented and executable SPSS code from all units.
Reading list
The course literature is:
- excerpts from Diaz-Bone „Statistik für Soziologen“ (2019),
- additional texts.
All literature is available in Moodle for download. The specific textx for each session are stated in the syllabus.
- excerpts from Diaz-Bone „Statistik für Soziologen“ (2019),
- additional texts.
All literature is available in Moodle for download. The specific textx for each session are stated in the syllabus.
Group 2
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Abschlussprüfung im Hörsaal Ende Jänner 2026.
Es gibt 2 Prüfungstermine, Teilnahme an einem der beiden Termine erforderlich
- N Saturday 11.10. 09:45 - 13:35 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Saturday 25.10. 09:45 - 13:35 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Saturday 08.11. 09:45 - 13:35 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Saturday 22.11. 09:45 - 13:35 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Saturday 13.12. 09:45 - 13:35 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Saturday 17.01. 09:45 - 13:35 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Aims, contents and method of the course
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS analysieren und Hypothesen testen.Methode:
1. Audio-Folien & Videos & Literatur flipped, d.h. Sie lernen vor den Präsenz-Einheiten eigenständig und zeitunabhängig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle) sowie Erläuterungen und Anleitungen in Unterlagen. Sie können sich damit den Stoff wiederholt aneignen.
2. Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Präsenzeinheiten erfolgen ergänzende Inputs durch die LV-Leiterin. Je nach Bedarf werden Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen gemeinsam oder individuell bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Im Anschluss verfügen Sie über ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Präsenzeinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind (1 x Verlängerungsmöglichkeit), ist ab Semesterbeginn auf Moodle.Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS (inkl. Syntax) sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
* Konfidenzintervalle
* Chi-Quadrat Test
* Nichtparametrische Tests
* t-Tests
* Varianzanalyse
* Regressionsanalyse
* Ergebnisdarstellung mittels Grafiken.
1. Audio-Folien & Videos & Literatur flipped, d.h. Sie lernen vor den Präsenz-Einheiten eigenständig und zeitunabhängig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle) sowie Erläuterungen und Anleitungen in Unterlagen. Sie können sich damit den Stoff wiederholt aneignen.
2. Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Präsenzeinheiten erfolgen ergänzende Inputs durch die LV-Leiterin. Je nach Bedarf werden Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen gemeinsam oder individuell bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Im Anschluss verfügen Sie über ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Präsenzeinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind (1 x Verlängerungsmöglichkeit), ist ab Semesterbeginn auf Moodle.Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS (inkl. Syntax) sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
* Konfidenzintervalle
* Chi-Quadrat Test
* Nichtparametrische Tests
* t-Tests
* Varianzanalyse
* Regressionsanalyse
* Ergebnisdarstellung mittels Grafiken.
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
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Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung:
Grundsätzlich besteht Anwesenheitspflicht (1. Übungseinheit verpflichtend), maximal 2 unentschuldigte Fehleinheiten.
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Aufgabenstellungen als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden (Aufgabenstellung: mind. 15 von 30 Punkten, Prüfung: mind. 35 von 70 Punkten).
Insgesamt müssen in der Übung 60% von 100 Punkten für eine positive Beurteilung erreicht werden:
* Bearbeitung von Aufgabenstellungen: max. 30 Punkte
* Prüfung am Semesterende: max. 70 Punkte
Bonuspunkte für die Präsentation von Aufgaben oder hervorragende Leistungen bei der Bearbeitung der Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Grundsätzlich besteht Anwesenheitspflicht (1. Übungseinheit verpflichtend), maximal 2 unentschuldigte Fehleinheiten.
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Aufgabenstellungen als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden (Aufgabenstellung: mind. 15 von 30 Punkten, Prüfung: mind. 35 von 70 Punkten).
Insgesamt müssen in der Übung 60% von 100 Punkten für eine positive Beurteilung erreicht werden:
* Bearbeitung von Aufgabenstellungen: max. 30 Punkte
* Prüfung am Semesterende: max. 70 Punkte
Bonuspunkte für die Präsentation von Aufgaben oder hervorragende Leistungen bei der Bearbeitung der Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner, Interpretation von SPSS-Auswertungen und Erstellung entsprechender Grafiken folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Videos, Folien und Unterlagen auf Moodle
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2022.
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", facultas (ACHTUNG: Skriptum wird nicht mehr aktualisiert)
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2022.
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", facultas (ACHTUNG: Skriptum wird nicht mehr aktualisiert)
Group 3
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Wednesday 01.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 08.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 15.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 22.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 29.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 05.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 12.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 19.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 26.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 03.12. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 10.12. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 17.12. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 07.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 14.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 21.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Wednesday 28.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung Statistik 2 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Programmes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen. Ein großer Fokus liegt auf der sinnvollen Interpretation von statistischen Ergebnissen.
Folgende Verfahren aus dem Bereich der Inferenzstatistik werden behandelt:
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.
Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.
Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
Folgende Verfahren aus dem Bereich der Inferenzstatistik werden behandelt:
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.
Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.
Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
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Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Zur Beurteilung der LV können im Laufe des Semesters maximal 100 Punkte gesammelt werden:
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.
Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügend
Es besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.
Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügend
Es besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
Examination topics
Prüfungsstoff sind Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren:
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Reading list
Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas.
Group 4
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Thursday 09.10. 13:15 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 23.10. 13:15 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 13.11. 13:15 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 20.11. 13:15 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 04.12. 13:15 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 08.01. 13:15 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 22.01. 13:15 - 16:30 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung Statistik 2 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Programmes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen. Ein großer Fokus liegt auf der sinnvollen Interpretation von statistischen Ergebnissen.Folgende Verfahren aus dem Bereich der Inferenzstatistik werden behandelt:
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.Die LV gliedert sich in fünf Abschnitte:
1) VIDEO-INPUTS: Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich die theoretischen Aspekte eines Themas selbständig VOR der LV-Einheit aneignen.
2) ÜBUNGSEINHEITEN: Danach folgt jeweils ein LV-Termin, in dem der Themenblock vertiefend besprochen wird bzw. Beispiele gemeinsam bearbeitet werden.
3) ÜBUNGSAUFGABEN: Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden Übungsaufgaben, die sie im 2er Team durch händische Berechnung oder mit Hilfe von SPSS bearbeiten sollen. Die Bearbeitung kann jeweils in den LV-Einheiten mit Unterstützung der LV-Leitung begonnen werden. Die Fertigstellung erfolgt dann eigenständig außerhalb der Einheiten. Nach Abgabe der Aufgaben erhalten sie ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
4) WH-Einheit: In der letzten Einheit vor der Prüfung werden die wesentlichen Inhalte gemeinsam wiederholt und offene Fragen der Studierenden bearbeitet.
5) PRÜFUNG: Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung statt.
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
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Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten. Bei beiden Teilleistungen müssen jeweils zumindest 50% erreicht werden.Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte ) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Für besonders gute Mitarbeitsleistungen können zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreicht werden. Anwesenheitspflicht besteht in 6 von 7 Einheiten.Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Examination topics
Prüfungsstoff sind Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren:
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
Reading list
Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas.
Group 5
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Thursday 02.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 09.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 16.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 23.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 30.10. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 06.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 13.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 20.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 27.11. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 04.12. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 11.12. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 18.12. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 08.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 15.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 22.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Thursday 29.01. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung Statistik 2 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Programmes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen. Ein großer Fokus liegt auf der sinnvollen Interpretation von statistischen Ergebnissen.Folgende Verfahren aus dem Bereich der Inferenzstatistik werden behandelt:
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.
-) Konfidenzintervall für den Mittelwert und für den Anteilswert
-) Chi-Quadrat Test
-) nichtparametrische Tests: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test
-) parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
-) einfache lineare Regressionsanalyse.Bei allen Verfahren wird 1) die deskriptive Voranalyse inkl. Erstellung von Grafiken 2) die Signifikanztestung und 3) die Berechnung von passenden Effektstärken behandelt.
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Zur Beurteilung der LV können im Laufe des Semesters maximal 100 Punkte gesammelt werden:
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügendEs besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
-) Übungsaufgaben im 2er Team (30 Punkte)
-) schriftliche Prüfung (70 Punkte)Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Übungsaufgaben als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden. Insgesamt müssen in der Übung 60% erreicht werden.Notenschlüssel:
100-90: sehr gut
89-80: gut
79-70: befriedigend
69-60: genügend
<60: nicht genügendEs besteht Anwesenheitspflicht in 75% der Einheiten.
Examination topics
Prüfungsstoff sind Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren:
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Konfidenzintervalle
Chi-Quadrat Test
nichtparametrische Tests: U-Test, Kruskal-Wallis-Test
parametrische Tests: t-Tests, Varianzanalyse
lineare Regressionsanalyse.
Reading list
Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas.Weitere Unterlagen werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Group 6
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Monday 06.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 13.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 20.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 27.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 03.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 10.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 17.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 24.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 01.12. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 15.12. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 12.01. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 19.01. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Monday 26.01. 16:45 - 18:15 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Aims, contents and method of the course
Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik in der Soziologie 2 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen insbesondere unter Verwendung von SPSSDabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Diskrete und stetige Zufallsvariablen
- Grenzwertsätze
- Konfidenzintervalle für Anteilswerte und Mittelwerte
- Stichprobenplanung für Konfidenzintervalle
- Statistische Hypothesentests
- Ein-Stichprobentest für Anteilswerte und Mittelwerte
- Zwei-Stichprobentest für Anteilswerte bzw. Mittelwerte
- Kontingenztabellen (mit statistischen Tests + Vertiefung)
- Verteilungstests (Chi-Quadrat-Test)
- Varianzanalyse
- Nichtparametrische Verfahren
- Grafische Darstellungen
- Anwendungen der Inhalte in SPSSDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine Prüfung über den Semesterstoff statt.Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.
Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Diskrete und stetige Zufallsvariablen
- Grenzwertsätze
- Konfidenzintervalle für Anteilswerte und Mittelwerte
- Stichprobenplanung für Konfidenzintervalle
- Statistische Hypothesentests
- Ein-Stichprobentest für Anteilswerte und Mittelwerte
- Zwei-Stichprobentest für Anteilswerte bzw. Mittelwerte
- Kontingenztabellen (mit statistischen Tests + Vertiefung)
- Verteilungstests (Chi-Quadrat-Test)
- Varianzanalyse
- Nichtparametrische Verfahren
- Grafische Darstellungen
- Anwendungen der Inhalte in SPSSDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine Prüfung über den Semesterstoff statt.Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.
Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
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Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt maximal 120 Punkte):1.) Hausübungen
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
Examination topics
- Rechenbeispiele in Anlehnung an die in der Übung behandelten Themen (Inhalte gekoppelt an VO Statistik in der Soziologie 2)
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
- Lösen von Aufgaben mit SPSS
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
- Lösen von Aufgaben mit SPSS
Reading list
Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik in der Soziologie 2Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik in der Soziologie 2
bzw. MoodleAlle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
bzw. MoodleAlle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Group 7
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Friday 03.10. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 17.10. 11:30 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 31.10. 09:45 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 14.11. 09:45 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 28.11. 09:45 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 12.12. 09:45 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 09.01. 09:45 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 23.01. 09:45 - 13:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Aims, contents and method of the course
Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO B5 Statistik in der Soziologie 2) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Fragestellungen.Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Konfidenzintervalle für Anteilswerte und Mittelwerte
- Stichprobenplanung für Konfidenzintervalle
- Statistische Hypothesentests
- Ein-Stichprobentest für Anteilswerte und Mittelwerte
- Zwei-Stichprobentest für Anteilswerte bzw. Mittelwerte
- Kontingenztabellen (mit statistischen Tests)
- Verteilungstests (Chi-Quadrat-Test)
- Varianzanalyse
- Nichtparametrische Verfahren
- Anwendungen der Inhalte mit statistischer Software (v.a. SPSS, inkl. Beispielen mit alternativer freier Software PSPP, R, JASP)Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Taschenrechner und/oder Statistiksoftware zu bearbeiten sind.Allgemeiner Hinweis: Für die Lehrveranstaltung ist die Installation der Statistiksoftware SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. (Anm.: Viele der benötigen Funktionen stehen auch in der an SPSS angelehnten freien Software PSPP https://www.gnu.org/software/pspp/ zur Verfügung).Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der schließenden Statistik (Inferenzstatistik) mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der Arbeit mit Daten und der reproduzierbaren Datenanalyse (reproducible research) mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Konfidenzintervalle für Anteilswerte und Mittelwerte
- Stichprobenplanung für Konfidenzintervalle
- Statistische Hypothesentests
- Ein-Stichprobentest für Anteilswerte und Mittelwerte
- Zwei-Stichprobentest für Anteilswerte bzw. Mittelwerte
- Kontingenztabellen (mit statistischen Tests)
- Verteilungstests (Chi-Quadrat-Test)
- Varianzanalyse
- Nichtparametrische Verfahren
- Anwendungen der Inhalte mit statistischer Software (v.a. SPSS, inkl. Beispielen mit alternativer freier Software PSPP, R, JASP)Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Taschenrechner und/oder Statistiksoftware zu bearbeiten sind.Allgemeiner Hinweis: Für die Lehrveranstaltung ist die Installation der Statistiksoftware SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. (Anm.: Viele der benötigen Funktionen stehen auch in der an SPSS angelehnten freien Software PSPP https://www.gnu.org/software/pspp/ zur Verfügung).Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der schließenden Statistik (Inferenzstatistik) mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der Arbeit mit Daten und der reproduzierbaren Datenanalyse (reproducible research) mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
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Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
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Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung:
- Hausübungen: 40 % der Gesamtpunktezahl
- Schriftliche Prüfungen: 60 % der GesamtpunktezahlGesamtpunktezahl = 0,4 * Punkte Hausübungen + 0,6 * Punkte Schriftl. PrüfungenWichtiger Hinweis: Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen, also Punkte Hausübungen > 50% UND Punkte Prüfungen > 50%Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht - zwei Fehltermine werden toleriert.Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!
- Hausübungen: 40 % der Gesamtpunktezahl
- Schriftliche Prüfungen: 60 % der GesamtpunktezahlGesamtpunktezahl = 0,4 * Punkte Hausübungen + 0,6 * Punkte Schriftl. PrüfungenWichtiger Hinweis: Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen, also Punkte Hausübungen > 50% UND Punkte Prüfungen > 50%Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht - zwei Fehltermine werden toleriert.Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!
Examination topics
Prüfungsstoff für die beiden schriftlichen Prüfungen sind jeweils die bis zum Prüfungstermin behandelten Inhalte.
Reading list
Vorlesungsinhalte aus der VO B5 Statistik in der Soziologie 2 (230020)
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben aus der VO B5 Statistik in der Soziologie 2 (230020)
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben aus der VO B5 Statistik in der Soziologie 2 (230020)
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Group 8
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Friday 03.10. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 10.10. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 17.10. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 24.10. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 31.10. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 07.11. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 14.11. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 21.11. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 28.11. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 05.12. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 12.12. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 19.12. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 09.01. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 16.01. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 23.01. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
- Friday 30.01. 13:15 - 14:45 PC-Raum 1 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1, 1.OG ( 2H-O1-13)
Aims, contents and method of the course
Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 2 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.
Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Konfidenzintervalle,
- Chi-Quadrat Test,
- Nichtparametrische Tests,
- t-Tests,
- Varianzanalyse
- Anwendungen der Inhalte in SPSSMethode: Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV und im Rahmen der Hausübungen erlernt, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele präsentiert, bearbeitet und interpretiert, auch im Rahmen der Hausübung, um ein tiefes/grundlegendes Verständnis für die Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen (Open Lab) zu üben.
Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Konfidenzintervalle,
- Chi-Quadrat Test,
- Nichtparametrische Tests,
- t-Tests,
- Varianzanalyse
- Anwendungen der Inhalte in SPSSMethode: Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV und im Rahmen der Hausübungen erlernt, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele präsentiert, bearbeitet und interpretiert, auch im Rahmen der Hausübung, um ein tiefes/grundlegendes Verständnis für die Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen (Open Lab) zu üben.
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig
Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen und Open Lab): 40 Punkte
- Abschlussprüfung: 60 PunkteDie Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteAnwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Einheiten. Zweimal unentschuldigtes Fehlen ist gestattet.
Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen und Open Lab): 40 Punkte
- Abschlussprüfung: 60 PunkteDie Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteAnwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Einheiten. Zweimal unentschuldigtes Fehlen ist gestattet.
Examination topics
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte.
Reading list
Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 2 (2024W).
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2 (2024W).
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2 (2024W).
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Group 9
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Tuesday 07.10. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 14.10. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 21.10. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 28.10. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 04.11. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 11.11. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 18.11. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 25.11. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 02.12. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 09.12. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 16.12. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 13.01. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 20.01. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Tuesday 27.01. 18:30 - 20:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Aims, contents and method of the course
Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 2 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen. Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Inferenzstatistik (Schluss von Stichprobe auf Grundgesamtheit)
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Normalverteilung
- Punkt- und Intervallschätzung
- Konfidenzintervalle berechnen und interpretieren
- Hypothesen formulieren und testen; statistische Signifikanz
- Anwendungen der Inhalte in SPSS (auch mit Syntax)Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV erlernt und im Rahmen von Hausübungen vertieft, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele herangezogen, bearbeitet und interpretiert, um ein grundlegendes Verständnis für die jeweiligen Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen zu üben.
- Grundlagen der Inferenzstatistik (Schluss von Stichprobe auf Grundgesamtheit)
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Normalverteilung
- Punkt- und Intervallschätzung
- Konfidenzintervalle berechnen und interpretieren
- Hypothesen formulieren und testen; statistische Signifikanz
- Anwendungen der Inhalte in SPSS (auch mit Syntax)Die Lehrinhalte werden anhand von Übungsbeispielen währen der LV erlernt und im Rahmen von Hausübungen vertieft, die vorwiegend mithilfe von SPSS zu bearbeiten sind. Es werden konkrete und praxisbezogene Beispiele herangezogen, bearbeitet und interpretiert, um ein grundlegendes Verständnis für die jeweiligen Methode zu erzielen und ihre Relevanz und Anwendung in der Forschungspraxis zu demonstrieren. Den Studierenden wird die Möglichkeit gegeben, die statistischen Verfahren bzw. Inhalte aus der Vorlesung anhand von für sie interessanten Problemstellungen zu üben.
Assessment and permitted materials
In diesem Kurs können bis zu 100 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note müssen zumindest 50% der Punkte erreicht werden.Die Punkte setzen sich zusammen aus:
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
- Schriftliche Abgaben
- Schriftlicher Midterm- und Abschlusstest
- Erarbeitung eines SPSS CodesDer Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.
Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Im Anschluss an die Tests kann ein mündliches Gespräch als
Plagiatscheck / notenrelevantes Gespräch durchgeführt werden.
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Hinweis der SPL Soziologie:
Für Studierende besteht kein grundsätzliches Recht auf einen festgelegten Anteil erlaubter Abwesenheit in prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen, unabhängig von den Gründen.
Eine Regelung über das Ausmaß der Anwesenheitspflicht darf von den Leiter*innen der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung festgelegt werden.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Die Benotung erfolgt auf Basis der Erbringung folgender Teilleistungen:
1) Abgabe von Übungsaufgaben: 40 Punkte
2) Schriftliche Teil-Klausuren / Wissens-Checks: 40 Punkte
3) Mitarbeit: 20 PunkteFür eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte erforderlich und die Erfüllung aller Teilleistungen.Beurteilungsmaßstab
1 (sehr gut) 100-90 Punkte
2 (gut) 89-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteDarüber hinaus besteht Anwesenheitspflicht; es dürfen maximal zwei Einheiten unentschuldigt versäumt werden, bei mehr als zwei versäumten Einheiten wird eine Kompensationsleistung verlangt.
Studierende, die wegen Erkrankung nicht an der/den Klausur(en) teilnehmen können, erhalten eine Ersatzprüfung.
1) Abgabe von Übungsaufgaben: 40 Punkte
2) Schriftliche Teil-Klausuren / Wissens-Checks: 40 Punkte
3) Mitarbeit: 20 PunkteFür eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 60 Punkte erforderlich und die Erfüllung aller Teilleistungen.Beurteilungsmaßstab
1 (sehr gut) 100-90 Punkte
2 (gut) 89-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 PunkteDarüber hinaus besteht Anwesenheitspflicht; es dürfen maximal zwei Einheiten unentschuldigt versäumt werden, bei mehr als zwei versäumten Einheiten wird eine Kompensationsleistung verlangt.
Studierende, die wegen Erkrankung nicht an der/den Klausur(en) teilnehmen können, erhalten eine Ersatzprüfung.
Examination topics
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte.
Reading list
Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 2
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.
Association in the course directory
Last modified: Th 24.07.2025 10:46
This course accompanies the lecture B5 Statistik in der Soziologie 2. The aim is to learn the basics of inferential statistics by working together on methods and calculations using calculators and SPSS (working with code). The use of the SPSS statistical software is practiced in the course; Students do not need to purchase a license.The following topics are covered:
- Basics of inferential statistics
- Probability distributions
- Point and interval estimation
- Hypotheses and statistical significance
- Statistical tests
- Applications of the contents in SPSSStudy objectives
After completing this exercise you should have learned the following skills:
* Be able to explain the basis of drawing conclusions from the sample about the population.
* Calculate and interpret confidence intervals.
* Understand normal distribution and other probability distributions and their applications in statistical testing.
* Formulate testable hypotheses and know and calculate appropriate hypothesis tests.
* Advanced skills in using SPSS statistical software and statistical testing via syntax.The course is held in German.If you have any questions, please send me an email: gwen.goeltl@univie.ac.at, subject “UE Statistik 2”. If you have any concerns about accessibility and inclusion in the exercise, please contact me by email.