Universität Wien

230027 VO Multivariate Methods (2009W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Tutorien in den Kursräumen im NIG
ab Montag 12. Oktober 2009 KRB 17:30-19:30
ab Dienstag 13. Oktober 2009 KRA 15:30-17:30
ab Mittwoch 14. Oktober 2009 KRA 18:00-20:00

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 12.10. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 19.10. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 09.11. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 16.11. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 23.11. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 30.11. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 07.12. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 14.12. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 11.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 18.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Monday 25.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Aims, contents and method of the course

This course provides an introduction to the logic of multivariate statistical models, as they are commonly and increasingly applied in the social science disciplines. The course emphasizes the understanding of statistical concepts and uses of statistics via SPSS rather than mathematical formulas. Topics are for example correlation, linear regression, logistic regression (odds ratio, relative risk), analysis of variance, factor analysis, cluster analysis, introduction to advanced topics: hierarchical log-linear models, event history analysis. The goals of the VO are to develop the skills necessary to critically evaluate published work in social sciences and to develop student's skills in modelling and carrying out their own research via multivariate analysis.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Accumulation of advanced knowledge in empirical sociology

Examination topics

Requirements:
- basic statistical knowledge: successful participation in Statistik I or similar level
- confident use of SPSS or STATA
- interest on subject of VO
- active participation in discussion, reading of basic literature

Reading list

Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Folien und Unterrichtsmaterial wird in Fronter eingestellt

Association in the course directory

in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren |
in 613: VO Quantitative Methoden, Einführung-Überblick

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39