230035 VO Statistics 2 (2021W)
Vorlesung mit begleitendem Tutorium
Labels
MIXED
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
- Monday 24.01.2022 09:45 - 11:45 Digital
- Monday 04.04.2022 13:15 - 15:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Monday 16.05.2022 13:15 - 15:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Tuesday 28.06.2022 09:15 - 11:15 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Tuesday 11.10.2022 15:00 - 17:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Wednesday 07.12.2022 16:45 - 18:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 05.01.2022 (Covid 19 - Omikron): die Lehrveranstaltung findet bis zum Semesterende im digitalen Setting statt.
Update 10.12.2021: der Unterricht wird bis zum Beginn der Weihnachtsferien digital fortgesetzt.Update 20.11.2021: wegen Lockdowns Umstellung auf digitale Lehre im Zeitraum 22.11.2021 bis (mindestens) 12.12.2021Update 07.09.2021: die Vorlesung findet hybrid statt. Der 31.01.2022 entfällt und die Abschlussprüfung erfolgt digital am 24.01.2022Update Juli 2021: Die Universitätsleitung hat für Ende August Informationen zu den Hörsaalkapazitäten angekündigt. Die Entscheidung über die Durchführungsform erfolgt deshalb ca. Ende August/Anfang September 2021.Stand April 2021: wenn die Bedingungen es erlauben, wird die Vorlesung in Hörsaal 7 Hauptgebäude montags wöchentlich von 09:45 bis 11:15 im Zeitraum 04.10.2021 bis 31.01.2022 (erster Prüfungstermin) angeboten werden. Sind die Umstände im Zusammenhang mit Covid 19 noch immer schwierig, erfolgt digitaler Unterricht.-
Monday
04.10.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7 -
Monday
11.10.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7 -
Monday
18.10.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7 -
Monday
25.10.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7 -
Monday
08.11.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7 -
Monday
15.11.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7 - Monday 22.11. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 29.11. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 06.12. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 13.12. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 10.01. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 17.01. 09:45 - 11:15 Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
There will be a written exam at the end of the semester. Registration is through u:space. The exam will cover material from the lectures as well as the textbook. The textbook is available through u:access, the lecture slides will be made available through moodle. A calculator and a handwritten double-sided A4-sheet of formulas and notes may be used during the exam.
Minimum requirements and assessment criteria
Positive evaluation at 50% of points.
Examination topics
Lectures and literature
Reading list
Weiterführende Literatur:
Agresti, Alan (2018). Statistical Methods for the Social Sciences. 5. Auflage. New Jersey: Pearson.
Bühner, Markus und Matthias Ziegler (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. 2. Auflage. Hallbergmoos: Pearson.
Diaz-Bone, Rainer (2019). Statistik für Soziologen. 5. Auflage. München: UVK Verlag.
Kühnel, Steffen M. und Krebs, Dagmar (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 6. Auflage. Reinbek: Rowohlt.
Agresti, Alan (2018). Statistical Methods for the Social Sciences. 5. Auflage. New Jersey: Pearson.
Bühner, Markus und Matthias Ziegler (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. 2. Auflage. Hallbergmoos: Pearson.
Diaz-Bone, Rainer (2019). Statistik für Soziologen. 5. Auflage. München: UVK Verlag.
Kühnel, Steffen M. und Krebs, Dagmar (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 6. Auflage. Reinbek: Rowohlt.
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Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
The lecture focuses on those methods that are commonly used in sociology. The examples are oriented at current sociological research and are usually based on the European Social Survey.The following topics are covered in the lecture:
- Probability theory
- Probability distributions and central limit theorem
- Point and interval estimation
- Significance tests
- Statistical fallacies
- Outlook on multivariate analysesThe lecture is accompanied by exercises and a tutorial.