230036 UE MA SE Additional Programme: Area of Research/Sociological Methods (2016W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 11.08.2016 10:00 to Th 22.09.2016 10:00
- Registration is open from Su 25.09.2016 10:00 to Th 29.09.2016 10:00
- Deregistration possible until Th 20.10.2016 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Saturday 15.10. 09:00 - 15:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Saturday 22.10. 09:00 - 15:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Saturday 14.01. 09:00 - 15:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Saturday 28.01. 09:00 - 15:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
-Anwesenheit
-mündliche Reflexion von deutsch- und englischsprachigen Texten
-aktive Mitarbeit
-Seminararbeit
-mündliche Reflexion von deutsch- und englischsprachigen Texten
-aktive Mitarbeit
-Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
-Durchgängige bzw. regelmäßige (mind. 75%) Anwesenheit (da Block-LV) und aktive Mitarbeit im Kurs
-zeitgerechte Abgabe von Reflexionspapieren/Übungsaufgaben
-positiv absolvierte Abschlussprüfung
-zeitgerechte Abgabe von Reflexionspapieren/Übungsaufgaben
-positiv absolvierte Abschlussprüfung
Examination topics
-Inhalt der Vorträge vor Ort sowie Inhalt der auf Moodle hochgeladenen Powerpoint- Folien
-Inhalt der Pflichtlektüre bzw. von in der Übung ausgeteilten Materialien
-Inhalt der Pflichtlektüre bzw. von in der Übung ausgeteilten Materialien
Reading list
Wird noch bekanntgegeben
Association in the course directory
Last modified: Th 14.11.2024 00:15
Was ist "Big Data"? Echte "Revolution" oder nur Buzzword? Theoretisches und praktisches Wissen zu Möglichkeiten und Grenzen von "Big Data"- ist "mehr" auch "besser?"; Überblick über Herausforderungen im Datenmanagement bei "Big Data"/ Überblick über bzw. Einführung in den Umgang mit geeigneten Datenbanken (z.B. Access, Oracle); Überblick und erste Einführung in Softwarelösungen für Data Mining bzw. die Analyse von Big Data (z.B. "R", "KNIME")Methoden:
-Theoretische Inputs/Vortrag
-(selbstständige) Lektüre von deutsch- und englischsprachigen Texten und deren mündliche und schriftliche Reflexion
-Diskussion
-praktische Beispiele
-kleinere Übungen