Universität Wien

230037 VO Multivariate Methods (2013W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Tutorium zur Vorlesung:
DO 31.10.2013 9:00-10:30
DO 21.11.2013 9:00-10:30
DO 05.12.2013 9:00-10:30
DO 09.01.2014 9:00-10:30
DO 16.01.2014 9:00-10:00
Ort: PC-Kursraum Schenkenstraße 8; 1010 Wien (Eingang bei der Fachbereichsbibliothek)

Bitte geben Sie beim Betreten beim Bibliothekspersonal an, dass Sie TeilnehmerIn einer Lehrveranstaltung sind. Dann entfällt die Garderobepflicht.
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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 03.10. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 10.10. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 17.10. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 24.10. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 31.10. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 07.11. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 14.11. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 21.11. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 28.11. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 05.12. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 12.12. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 09.01. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 16.01. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
  • Thursday 23.01. 13:15 - 14:45 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)

Information

Aims, contents and method of the course

Multivariate statistische Verfahren bilden einen festen Bestandteil des Methodenrepertoires der quantitiativen empirischen Sozialforschung. In dieser Lehrveranstaltung werden den TeilnehmerInnen einige grundlegende Analyseverfahren anwendungsorientiert nähergebracht. Ausgehend von den jeweils möglichen Fragestellungen, die sich mit den unterschiedlichen Verfahren bearbeiten lassen, werden die Voraussetzungen an die Daten, die nötigen Rechenprozeduren, die Anwendung auf sozialwissenschaftliche Daten mittels des Softwarepakets SPSS und die Interpretation der Ergebnisse anhand praktischer Beispiele erläutert.
Die Vorlesung wird von einem Tutorium begleitet, in dem die vorgestellten Verfahren mittels statistischer Software (SPSS) angewendet werden können. Der Besuch des Tutoriums wird empfohlen. Die Termine werden bekanntgegeben.

Assessment and permitted materials

Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels abschließender Multiple-Choice Prüfung über die Inhalte der Vorlesung. Darüber hinaus kann optional zur Verbesserung der Beurteilung eine Hausarbeit angefertigt werden, in der eine thematische Fragestellung mittels passender Daten und statistischer Verfahren untersucht wird. Durch Abgabe dieser Hausarbeit bis zum Termin der Abschlussprüfung kann die Abschlussnote um bis zu zwei Notengrade verbessert werden - eine Verschlechterung ist nicht möglich. Wenn die Hausarbeit die vorgegebenen Kriterien erfüllt, verbessert sich die Abschlussnote (im Vergleich zur MC-Note) um einen Notengrad. Sind alle Kriterien erfüllt, und ist die Arbeit darüber hinaus in allen Punkten besonders gut gelungen, so verbessert sich die Abschlussnote um zwei Notengrade.

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, den TeilnehmerInnen einen ersten Einblick in die Werkzeugkiste der multivariaten statistischen Analyseverfahren zu bieten und sie in die Lage zu versetzen, in der eigenen Forschungstätigkeit das jeweils richtige, zur gestellten Forschungsfrage passende, Werkzeug zu wählen.

Examination topics

Requirements:
-basic statistical knowledge: successful participation in Statistik I or similar level
-confident use of SPSS or STATA
-interest on subject of VO
-active participation in discussion, reading of basic literature

Reading list

Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.

Association in the course directory

in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39