Universität Wien

230037 UE Statistics 1 (2023S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Hrobath , Moodle
2 Göltl , Moodle
3 Paulinger , Moodle
4 Vogelmann , Moodle
5 Burtscher , Moodle
6 Koller , Moodle
7 Koller , Moodle
8 Pernhaupt , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

UPDATE 5.6.2023: Die Einheit am 5.6.2023 findet nicht statt (Ersatztermin wird bekannt gegeben).

Update 8.3.2023: ein zusätzlicher Termin für eine mögliche Abschlussprüfung wird für 30.06.2023 angesetzt

Update 4.7.2023: Ersatztermin für Abschlussprüfung am 7.7.2023

  • Monday 06.03. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 20.03. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 27.03. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 17.04. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 24.04. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 08.05. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 15.05. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 22.05. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 05.06. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 12.06. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 19.06. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Monday 26.06. 16:45 - 18:15 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Friday 30.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Friday 07.07. 16:45 - 20:00 Seminarraum 1 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 3

Aims, contents and method of the course

Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 1 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische Darstellungen
- Kreuztabellen
- Messung von Assoziation und Korrelation
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung über den Semesterstoff statt.

Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.

Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.

Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/

Assessment and permitted materials

1.) Hausübungsbeispiele:
- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)
2.) Prüfung am Semesterende
- Schriftliche Prüfung
- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit: Das bessere Ergebnis wird gewertet.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Minimum requirements and assessment criteria

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt maximal 120 Punkte):

1.) Hausübungen
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.

2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.

Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.

Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gut

Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.

Examination topics

- Rechenbeispiele in Anlehnung an die in der Übung behandelten Themen (Inhalte gekoppelt an VO Statistik 1)
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte

Reading list

Vorlesungsinhalte aus dem S2023 (230035 VO Statistik 1)Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1 bzw. moodle. Alle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Group 2

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 08.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 15.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 22.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 29.03. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 19.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 26.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 03.05. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 10.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 17.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 24.05. 16:45 - 18:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 31.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 07.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
  • Wednesday 14.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre

Aims, contents and method of the course

Inhalt und Methode
Die Übung begleitet die Vorlesung Statistik 1 von Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer. Ziel ist das Erlernen der Grundlagen der deskriptiven Statistik durch gemeinsames Erarbeiten der Methoden und Berechnungen mit Taschenrechner und SPSS. Der Umgang mit der Statistiksoftware SPSS und der Syntaxansicht wird in den Einheiten geübt; es ist kein Lizenzkauf durch Studierende notwendig.

Folgende Themen werden behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Kreuztabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Grafische Darstellungen
- Konzentrations- und Zusammenhangsmaße
- Anwendungen der Inhalte in SPSS

Studienziele
Nach Absolvierung dieser Übung sollen Sie die folgenden Fähigkeiten erlernt haben:
* Begriffe wie Variable, Grundgesamtheit und Stichprobe erklären.
* Zentrale statistische Kennwerte berechnen und bewerten.
* Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen erstellen und lesen.
* Grafiken erstellen und interpretieren sowie irreführende Grafiken erkennen.
* Grundlegende Verwendung von Statistiksoftware und Auswertungen per Syntax

Bei Fragen schreiben Sie mir gerne ein E-Mail: gwen.goeltl@univie.ac.at, Betreff „UE Statistik 1“. Für Anliegen zu Barrierefreiheit und Inklusion in der Übung bitte ich um Kontaktaufnahme per E-Mail.

Assessment and permitted materials

In der Übung sind 100 Punkte zu erreichen. Ab 50 erreichten Punkten wird die Übung positiv bewertet. Die Punkte setzen sich zu 20% aus schriftlichen Abgaben und zu 80% aus einem schriftlichen Midterm- und Abschlusstest zusammen. Der Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Minimum requirements and assessment criteria

Notenschlüssel:
80 bis 100 Punkte Sehr gut (1)
70 bis 79 Punkte Gut (2)
60 bis 69 Punkte Befriedigend (3)
50 bis 59 Punkte Genügend (4)
0 bis 49 Punkte Nicht Genügend (5)

Die Anwesenheit in der Lehrveranstaltung ist verpflichtend. Sie können in bis zu zwei Einheiten ohne Entschuldigung fehlen. Falls Sie mehr Einheiten verpassen, schreiben Sie mir möglichst frühzeitig eine E-Mail, um die Möglichkeit eines Ausgleichs der Fehlstunden durch eine Ersatzleistung zu besprechen.

Examination topics

Die Übung wird anhand von zwei Tests und zwei Abgaben beurteilt. Die Abgaben (je 10 Punkte) sind in Moodle einzureichen; dort finden Sie auch die genauen Abgabetermine.
Die Testinhalte des Midterm- und Abschlusstests (je 40 Punkte) entsprechen den Inhalten der Übung.
Durch Abgabe des kommentierten und ausführbaren SPSS-Codes aus allen Einheiten können bis zu 10 Bonuspunkte erreicht werden.

Bitte beachten Sie: Alle Abgaben werden in Moodle per Turnitin auf Plagiate geprüft. Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.

Reading list

Zu den Einheiten sind als Vorbereitung Ausschnitte aus Diaz-Bone „Statistik für Soziologen“ (5. Ausgabe von 2019) zu lesen. Die Texte stehen auf Moodle zum Download zur Verfügung.

Group 3

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 20.03. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 27.03. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 17.04. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 24.04. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 08.05. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 15.05. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 22.05. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 05.06. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 12.06. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 19.06. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 26.06. 13:30 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Fragestellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen von SPSS und R
- Reproduzierbare Datenanalyse (mit SPSS Syntax und R Code)
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Häufigkeitstabellen
- Grafische Darstellung von Verteilungen
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
- Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS und R

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Taschenrechner und/oder Statistiksoftware (SPSS und R) zu bearbeiten sind.

Allgemeiner Hinweis: Für die Lehrveranstaltung ist die Installation der Statistiksoftware SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. Ebenfalls benötigt wird eine Installation der freien Statistiksoftware R und der Bedienungsoberfläche RStudio, die kostenlos über https://cran.r-project.org/ und https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ bezogen werden können.

Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der deskriptiven Statistik mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der reproduzierbaren Datenanalyse (reproducible research) mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.

(Anm. Sollte aufgrund der Veränderung der äußeren Umständen, v.a. der Pandemiesituation, eine Umstellung auf digitale Lehre erforderlich sein, ist für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können, z.B. Computer, Mikrofon, ggf. Webcam).

Assessment and permitted materials

1.) Hausübungsbeispiele (wöchentlich)- Vorbereitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen - Punkterwerb durch Eintragen der vorbereiteten und selbst präsentierbaren Beispiele auf einer Kreuzerlliste (Punktevergabe nach Anteil der pro Woche gekreuzten Aufgaben)

2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm) Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner, Statistiksoftware - Über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Minimum requirements and assessment criteria

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung:
- Hausübungen: 40 % der Gesamtpunktezahl
- Schriftliche Prüfungen: 60 % der Gesamtpunktezahl

Gesamtpunktezahl = 0,4 * Punkte Hausübungen + 0,6 * Punkte Schriftl. Prüfungen

Wichtiger Hinweis: Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen, also Punkte Hausübungen > 50% UND Punkte Prüfungen > 50%

Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Onlineeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.

Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Examination topics

Prüfungsstoff für die beiden schriftlichen Prüfungen sind jeweils die bis zum Prüfungstermin behandelten Inhalte.

Reading list

Vorlesungsinhalte aus der 230035 VO Statistik 1 (2022S)
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung 230035 VO Statistik 1 (2022S)
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Group 4

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 10.03. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 17.03. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 24.03. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 31.03. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 28.04. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 05.05. 13:15 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 26.05. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung ist eine Vertiefung und Ergänzung zur VO Statistik I und bietet eine praktische Anwendung der dort vorgetragenen Inhalte in SPSS. Durch praktische Übungen am Computer werden die Studierenden in der Lehrveranstaltung und anhand von Übungen, die zwischen den Lehrveranstaltungsterminen selbständig bearbeitet werden, in der Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geschult. Die Lehrveranstaltung richtet sich vor allem an SPSS Anfänger*innen.

Die Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen:
- Grundlagen von SPSS – Orientierung im Programm
- Einführung in die Syntax
- Umgang mit Variablen
- Häufigkeitsauszählungen, Rekodierung
- deskriptive Grafiken
- Lage- und Streuungsmaße
- Kreuztabellen
- Korrelationsmaße und Signifikanzmaße (Ausblick Inferenzstatistik)
Dabei wird vor allem mit der Syntax gearbeitet.
Bei allen Inhalten geht es nicht nur um die (technische) Ausführung der Berechnungen, sondern auch um eine inhaltliche Interpretation der Ergebnisse.

Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrag und Übungen.

Assessment and permitted materials

Für den Abschluss der Lehrveranstaltung sind drei Teilleistungen notwendig:

1) MITARBEIT und ANWESENHEIT
In den Einheiten und auch dazwischen können und sollen Fragen gestellt und aktiv mitgearbeitet werden. 75% Anwesenheit in der Lehrveranstaltung ist darüber hinaus verpflichtend.

2) HAUSÜBUNGEN
Es wird regelmäßig Aufgaben zur Umsetzung des in der LV besprochenen Stoff geben.

3) ABSCHLUSSPRÜFUNG
In der letzten Einheit gibt es eine Prüfung über den Stoff des Semesters.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für den positiven Abschluss der LV ist die Einhaltung der Anwesenheitspflicht, die Teilnahme an der Abschlussprüfung und die Abgabe der Hausübungen.

Für die Beurteilung können Punkte erworben werden:
Mitarbeit: Maximal 10 Punkte
Hausübungen: Maximal 50 Punkte
Prüfung: Maximal 50 Punkte

Notenschlüssel:
Sehr gut: 96+ Punkte
Gut: 81 - 95 Punkte
Befriedigend: 66 - 80 Punkte
Genügend: 51 - 65 Punkte
Nicht Genügend: 50 Punkte oder weniger

Examination topics

Unterlagen zur Lehrveranstaltung und zur Abschlussprüfung werden von der Lehrveranstaltungsleiterin über moodle zur Verfügung gestellt.

Reading list

Empfohlene Literatur:
Akremi, Baur, Fromm (Hg.) (2011) Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 1: Datenaufbereitung und uni- und bivariate Statistik. 3. Aufl. Wiesbaden: VS
Bortz, Schuster (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Wiesbaden: Berlin, Heidelberg: Springer

Group 5

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N


22.06.2023 und 24.06.2023: Prüfung

06.09.2023 zusätzlicher Termin für Abschlussprüfung in Class Room 3 ZID Uni Campus Hof 7

  • Saturday 04.03. 09:00 - 11:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 25.03. 09:00 - 11:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 22.04. 09:00 - 11:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 06.05. 09:00 - 11:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 20.05. 09:00 - 11:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 03.06. 09:00 - 11:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 10.06. 09:00 - 11:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 22.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8
  • Saturday 24.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 06.09. 15:00 - 17:30 Ort in u:find Details

Aims, contents and method of the course

Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS berechnen, analysieren und interpretieren.

Methode:
1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie beschäftigen sich vor den Übungseinheiten eigenständig mit dem Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle). Sie können sich den Stoff zeitlich unabhängig, nach Ihrem Tempo und wiederholt aneignen.
2. Übungseinheiten im EDV-Raum: In den Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen je nach Ihren Wünschen individuell oder gemeinsam praxisbezogen bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Während/nach den Übungseinheiten haben Sie ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren. Eine Präsentation Ihrer Aufgaben ist nicht verpflichtend vorgesehen, es zählt jedoch zur Mitarbeit, wenn Sie Ihre Lösungswege in den Übungseinheiten den Kolleg:innen mitteilen (zusätzliche Bonuspunkte).
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Übungseinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
* einfache Häufigkeitsverteilungen
* Grafiken
* deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs- und Formmaße, spezielle Mittelwerte)
* Wahrscheinlichkeiten
* Kreuztabellen
* Assoziation und Korrelation
* Arbeiten mit dem Statistikprogramm SPSS (inkl. Syntax)

Assessment and permitted materials

1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen: Die Aufgabenstellungen können während der Übungseinheiten individuell oder gemeinsam bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht.
Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:
1 beschriebenes DIN A4-Blatt, Taschenrechner.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung:
Anwesenheitspflicht in der 1. Übungseinheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben, 1 x Verlängerung der Abgabe möglich), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen durch Mitarbeit oder bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße, spezielle Mittelwerte), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2022.
Weitere Literatur auf Moodle.

Group 6

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Abschlussprüfungstermine am 22.06.2023 bzw. 24.06.2023 (Hörsaal wird noch bekannt gegeben)

Update 31.03.2023: der für 27.04. geplante Termin entfällt.

06.09.2023 zusätzlicher Termin für Abschlussprüfung in Class Room 3 ZID Uni Campus Hof 7

  • Thursday 02.03. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 16.03. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 30.03. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 04.05. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 25.05. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 15.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 5 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Thursday 22.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8
    Ort in u:find Details
  • Saturday 24.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 06.09. 15:00 - 17:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung Statistik 1 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung der Studierenden. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogrammes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.

Die Durchführung der LV erfolgt in Präsenzterminen die hauptsächlich dem gemeinsamen Üben und dem Beantworten von Fragen dienen sollen und Videos-Inputs durch die LV-Leitung, die die theoretischen Inhalt der Vorlesung wiederholen sollen.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
einfache Häufigkeitsverteilungen
Grafiken
statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs- und Formmaße)
Wahrscheinlichkeiten
Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 von Caroline Berghammer vermittelt wird.

Assessment and permitted materials

Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, Ansehen von Videos mit Theorieinputs zwischen den Einheiten, schriftliche Abschlussprüfung

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten.

Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Für besonders gute Mitarbeitsleistungen können zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreicht werden. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Einheiten.

Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs-, Formmaße), Wahrscheinlichkeiten, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag

Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe. facultas.

Group 7

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Abschlussprüfungstermine am 22.06.2023 bzw. 24.06.2023

06.09.2023 zusätzlicher Termin für Abschlussprüfung in Class Room 3 ZID Uni Campus Hof 7

  • Thursday 09.03. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 23.03. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 20.04. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 11.05. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 01.06. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Thursday 15.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 5 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Thursday 22.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8
  • Saturday 24.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 06.09. 15:00 - 17:30 Ort in u:find Details

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung Statistik 1 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung der Studierenden. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogrammes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.

Die Durchführung der LV erfolgt in Präsenzterminen die hauptsächlich dem gemeinsamen Üben und dem Beantworten von Fragen dienen sollen und Videos-Inputs durch die LV-Leitung, die die theoretischen Inhalt der Vorlesung wiederholen sollen.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
einfache Häufigkeitsverteilungen
Grafiken
statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs- und Formmaße)
Wahrscheinlichkeiten
Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 von Caroline Berghammer vermittelt wird.

Assessment and permitted materials

Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, Ansehen von Videos mit Theorieinputs zwischen den Einheiten, schriftliche Abschlussprüfung

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten.

Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Für besonders gute Mitarbeitsleistungen können zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreicht werden. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Einheiten.

Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs-, Formmaße), Wahrscheinlichkeiten, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag

Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe. facultas.

Group 8

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Update 2.5.2023: am 10.05.2023 findet ein Midtermtest statt. Die Unterrichtseinheit wird verlängert.

  • Wednesday 08.03. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 15.03. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 22.03. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 29.03. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 19.04. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 26.04. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 03.05. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 10.05. 08:00 - 09:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 17.05. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 24.05. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 31.05. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 07.06. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 14.06. 08:00 - 09:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer, SoSe 2023) vermittelten Inhalte anhand entsprechender Beispiele und praktischer Fragestellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
• Grundlagen von SPSS (Schwerpunkt: SPSS Syntax)
• Reproduzierbare Datenanalyse über die SPSS Syntax
• Grundlagen der deskriptiven Statistik
• Häufigkeiten und Häufigkeitstabellen
• Grafische Darstellung von Verteilungen
• Lage- und Streuungsmaße
• Schiefe- und Konzentrationsmaße
• Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
• Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen
• Grundlagen der Inferenzstatistik
• Anwendungen der Inhalte in SPSS

Die Lerninhalte werden anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele innerhalb und außerhalb der jeweiligen Einheiten erlernt, die überwiegend mittels der Statistiksoftware SPSS zu bearbeiten sind.

Allgemeiner Hinweis: Für die Lehrveranstaltung ist weiters die Installation von SPSS erforderlich. Das Programm steht auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes bereits zur Verfügung. Für die Verwendung auf privaten Endgeräten kann das Programm über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden.

Ziel ist es, die Lerninhalte der VO Statistik 1 praktisch und konzeptuell durch vielfältige Übungen zu festigen.

Assessment and permitted materials

1) Regelmäßige Hausübungen
2) Schriftliche Prüfungen (Midterm & Endterm). Erlaubte Hilfsmittel: Formelblatt (A4), Taschenrechner, Statistiksoftware. Über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Minimum requirements and assessment criteria

Teilleistungen und ihr Beitrag zur Gesamtnote:
• Regelmäßige Hausübungen (insgesamt): 40%
• Midterm Prüfung: 30%
• Endterm Prüfung: 30%

Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Prüfungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen.

Notenspiegel:
• Sehr Gut: >87.5%-100%
• Gut: >75%-87.5%
• Befriedigend: >62.5%-75%
• Genügend: >50%-62.5%
• Nicht Genügend: 0%-50%

Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Einheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.

Notiz der LV-Leitung dieser Gruppe: Pünktliches Erscheinen (vor 8:00) zu den Einheiten wird aufgrund der verfügbaren Zeit in den einzelnen Einheiten vorausgesetzt, um zu gewährleisten, dass Studierende sich mit dem gesamten Stoff auseinandersetzen können.

Achtung: In der ersten Einheit besteht gemäß Studienrecht der Satzung der Universität Wien (https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/; §10; Abs. 6) Anwesenheitspflicht!

Examination topics

Prüfungsstoff für die beiden schriftlichen Prüfungen sind jeweils die bis zum Prüfungstermin behandelten Inhalte. Der Stoff wird zwei Wochen vor der jeweiligen Prüfung bekanntgegeben.

Reading list

Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 1 (2023S).
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1 (2023S).
Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Statistik 1

Last modified: Th 14.11.2024 00:15