230037 UE Statistics 1 (2023S)

Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 1 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische Darstellungen
- Kreuztabellen
- Messung von Assoziation und Korrelation
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung über den Semesterstoff statt.

Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.

Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.

Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/

Inhalt und Methode
Die Übung begleitet die Vorlesung Statistik 1 von Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer. Ziel ist das Erlernen der Grundlagen der deskriptiven Statistik durch gemeinsames Erarbeiten der Methoden und Berechnungen mit Taschenrechner und SPSS. Der Umgang mit der Statistiksoftware SPSS und der Syntaxansicht wird in den Einheiten geübt; es ist kein Lizenzkauf durch Studierende notwendig.

Folgende Themen werden behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Kreuztabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Grafische Darstellungen
- Konzentrations- und Zusammenhangsmaße
- Anwendungen der Inhalte in SPSS

Studienziele
Nach Absolvierung dieser Übung sollen Sie die folgenden Fähigkeiten erlernt haben:
* Begriffe wie Variable, Grundgesamtheit und Stichprobe erklären.
* Zentrale statistische Kennwerte berechnen und bewerten.
* Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen erstellen und lesen.
* Grafiken erstellen und interpretieren sowie irreführende Grafiken erkennen.
* Grundlegende Verwendung von Statistiksoftware und Auswertungen per Syntax

Bei Fragen schreiben Sie mir gerne ein E-Mail: gwen.goeltl@univie.ac.at, Betreff „UE Statistik 1“. Für Anliegen zu Barrierefreiheit und Inklusion in der Übung bitte ich um Kontaktaufnahme per E-Mail.

Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Fragestellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen von SPSS und R
- Reproduzierbare Datenanalyse (mit SPSS Syntax und R Code)
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Häufigkeitstabellen
- Grafische Darstellung von Verteilungen
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
- Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS und R

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Taschenrechner und/oder Statistiksoftware (SPSS und R) zu bearbeiten sind.

Allgemeiner Hinweis: Für die Lehrveranstaltung ist die Installation der Statistiksoftware SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. Ebenfalls benötigt wird eine Installation der freien Statistiksoftware R und der Bedienungsoberfläche RStudio, die kostenlos über https://cran.r-project.org/ und https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ bezogen werden können.

Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der deskriptiven Statistik mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der reproduzierbaren Datenanalyse (reproducible research) mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.

(Anm. Sollte aufgrund der Veränderung der äußeren Umständen, v.a. der Pandemiesituation, eine Umstellung auf digitale Lehre erforderlich sein, ist für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können, z.B. Computer, Mikrofon, ggf. Webcam).

Die Lehrveranstaltung ist eine Vertiefung und Ergänzung zur VO Statistik I und bietet eine praktische Anwendung der dort vorgetragenen Inhalte in SPSS. Durch praktische Übungen am Computer werden die Studierenden in der Lehrveranstaltung und anhand von Übungen, die zwischen den Lehrveranstaltungsterminen selbständig bearbeitet werden, in der Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geschult. Die Lehrveranstaltung richtet sich vor allem an SPSS Anfänger*innen.

Die Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen:
- Grundlagen von SPSS – Orientierung im Programm
- Einführung in die Syntax
- Umgang mit Variablen
- Häufigkeitsauszählungen, Rekodierung
- deskriptive Grafiken
- Lage- und Streuungsmaße
- Kreuztabellen
- Korrelationsmaße und Signifikanzmaße (Ausblick Inferenzstatistik)
Dabei wird vor allem mit der Syntax gearbeitet.
Bei allen Inhalten geht es nicht nur um die (technische) Ausführung der Berechnungen, sondern auch um eine inhaltliche Interpretation der Ergebnisse.

Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrag und Übungen.

Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS berechnen, analysieren und interpretieren.

Methode:
1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie beschäftigen sich vor den Übungseinheiten eigenständig mit dem Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle). Sie können sich den Stoff zeitlich unabhängig, nach Ihrem Tempo und wiederholt aneignen.
2. Übungseinheiten im EDV-Raum: In den Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen je nach Ihren Wünschen individuell oder gemeinsam praxisbezogen bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Während/nach den Übungseinheiten haben Sie ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren. Eine Präsentation Ihrer Aufgaben ist nicht verpflichtend vorgesehen, es zählt jedoch zur Mitarbeit, wenn Sie Ihre Lösungswege in den Übungseinheiten den Kolleg:innen mitteilen (zusätzliche Bonuspunkte).
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Übungseinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
* einfache Häufigkeitsverteilungen
* Grafiken
* deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs- und Formmaße, spezielle Mittelwerte)
* Wahrscheinlichkeiten
* Kreuztabellen
* Assoziation und Korrelation
* Arbeiten mit dem Statistikprogramm SPSS (inkl. Syntax)

Die in der Vorlesung Statistik 1 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung der Studierenden. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogrammes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.

Die Durchführung der LV erfolgt in Präsenzterminen die hauptsächlich dem gemeinsamen Üben und dem Beantworten von Fragen dienen sollen und Videos-Inputs durch die LV-Leitung, die die theoretischen Inhalt der Vorlesung wiederholen sollen.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
einfache Häufigkeitsverteilungen
Grafiken
statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs- und Formmaße)
Wahrscheinlichkeiten
Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 von Caroline Berghammer vermittelt wird.

Die in der Vorlesung Statistik 1 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung der Studierenden. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogrammes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.

Die Durchführung der LV erfolgt in Präsenzterminen die hauptsächlich dem gemeinsamen Üben und dem Beantworten von Fragen dienen sollen und Videos-Inputs durch die LV-Leitung, die die theoretischen Inhalt der Vorlesung wiederholen sollen.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt:
einfache Häufigkeitsverteilungen
Grafiken
statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs- und Formmaße)
Wahrscheinlichkeiten
Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 von Caroline Berghammer vermittelt wird.

Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer, SoSe 2023) vermittelten Inhalte anhand entsprechender Beispiele und praktischer Fragestellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
• Grundlagen von SPSS (Schwerpunkt: SPSS Syntax)
• Reproduzierbare Datenanalyse über die SPSS Syntax
• Grundlagen der deskriptiven Statistik
• Häufigkeiten und Häufigkeitstabellen
• Grafische Darstellung von Verteilungen
• Lage- und Streuungsmaße
• Schiefe- und Konzentrationsmaße
• Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
• Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen
• Grundlagen der Inferenzstatistik
• Anwendungen der Inhalte in SPSS

Die Lerninhalte werden anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele innerhalb und außerhalb der jeweiligen Einheiten erlernt, die überwiegend mittels der Statistiksoftware SPSS zu bearbeiten sind.

Allgemeiner Hinweis: Für die Lehrveranstaltung ist weiters die Installation von SPSS erforderlich. Das Programm steht auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes bereits zur Verfügung. Für die Verwendung auf privaten Endgeräten kann das Programm über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden.

Ziel ist es, die Lerninhalte der VO Statistik 1 praktisch und konzeptuell durch vielfältige Übungen zu festigen.