230038 UE Statistics 1 (2023W)
Übung
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 25.08.2023 10:00 to Tu 19.09.2023 10:00
- Registration is open from Fr 22.09.2023 10:00 to Tu 26.09.2023 10:00
- Deregistration possible until Fr 20.10.2023 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
02.10.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
09.10.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
16.10.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
23.10.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
30.10.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
06.11.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
13.11.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
20.11.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
27.11.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
08.01.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
15.01.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
22.01.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Monday
29.01.
18:30 - 20:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
1.) Hausübungsbeispiele:
- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)
2.) Prüfung am Semesterende
- Schriftliche Prüfung
- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit: Das bessere Ergebnis wird gewertet.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) der abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)
2.) Prüfung am Semesterende
- Schriftliche Prüfung
- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit: Das bessere Ergebnis wird gewertet.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) der abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Minimum requirements and assessment criteria
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt maximal 120 Punkte):1.) Hausübungen
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
Examination topics
- Rechenbeispiele in Anlehnung an die in der Übung behandelten Themen (Inhalte gekoppelt an VO Statistik 1)
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
Reading list
Vorlesungsinhalte aus dem S2023 (230035 VO Statistik 1)
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1 bzw. moodle
Alle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1 bzw. moodle
Alle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Group 3
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
10.10.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
17.10.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
24.10.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
07.11.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
14.11.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
21.11.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
28.11.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
05.12.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
12.12.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
09.01.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
16.01.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Tuesday
23.01.
11:30 - 13:00
Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Aims, contents and method of the course
Inhalt und Methode
Die Übung begleitet die Vorlesung Statistik 1 von Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer. Ziel ist das Erlernen der Grundlagen der deskriptiven Statistik durch gemeinsames Erarbeiten der Methoden und Berechnungen mit Taschenrechner und SPSS. Der Umgang mit der Statistiksoftware SPSS und der Syntaxansicht wird in den Einheiten geübt; es ist kein Lizenzkauf durch Studierende notwendig.Folgende Themen werden behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Kreuztabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Grafische Darstellungen
- Konzentrations- und Zusammenhangsmaße
- Anwendungen der Inhalte in SPSSStudienziele
Nach Absolvierung dieser Übung sollen Sie die folgenden Fähigkeiten erlernt haben:
* Begriffe wie Variable, Grundgesamtheit und Stichprobe erklären.
* Zentrale statistische Kennwerte berechnen und bewerten.
* Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen erstellen und lesen.
* Grafiken erstellen, lesen und interpretieren sowie irreführende Grafiken erkennen.
* Grundlegende Verwendung von Statistiksoftware und Auswertungen per SyntaxBei Fragen schreiben Sie mir gerne ein E-Mail: gwen.goeltl@univie.ac.at, Betreff „UE Statistik 1“. Für Anliegen zu Barrierefreiheit und Inklusion in der Übung bitte ich um Kontaktaufnahme per E-Mail.
Die Übung begleitet die Vorlesung Statistik 1 von Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer. Ziel ist das Erlernen der Grundlagen der deskriptiven Statistik durch gemeinsames Erarbeiten der Methoden und Berechnungen mit Taschenrechner und SPSS. Der Umgang mit der Statistiksoftware SPSS und der Syntaxansicht wird in den Einheiten geübt; es ist kein Lizenzkauf durch Studierende notwendig.Folgende Themen werden behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Kreuztabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Grafische Darstellungen
- Konzentrations- und Zusammenhangsmaße
- Anwendungen der Inhalte in SPSSStudienziele
Nach Absolvierung dieser Übung sollen Sie die folgenden Fähigkeiten erlernt haben:
* Begriffe wie Variable, Grundgesamtheit und Stichprobe erklären.
* Zentrale statistische Kennwerte berechnen und bewerten.
* Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen erstellen und lesen.
* Grafiken erstellen, lesen und interpretieren sowie irreführende Grafiken erkennen.
* Grundlegende Verwendung von Statistiksoftware und Auswertungen per SyntaxBei Fragen schreiben Sie mir gerne ein E-Mail: gwen.goeltl@univie.ac.at, Betreff „UE Statistik 1“. Für Anliegen zu Barrierefreiheit und Inklusion in der Übung bitte ich um Kontaktaufnahme per E-Mail.
Assessment and permitted materials
In der Übung sind 100 Punkte zu erreichen. Ab 50 erreichten Punkten wird die Übung positiv bewertet. Die Punkte setzen sich zu 20% aus schriftlichen Abgaben und zu 80% aus einem schriftlichen Midterm- und Abschlusstest zusammen. Der Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) der abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) der abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Minimum requirements and assessment criteria
In der Übung sind 100 Punkte zu erreichen. Ab 50 erreichten Punkten wird die Übung positiv bewertet. Die Punkte setzen sich zu 20% aus schriftlichen Abgaben und zu 80% aus einem schriftlichen Midterm- und Abschlusstest zusammen. Der Midterm- und Abschlusstest sind Open Book Tests; Sie können Ihre Unterlagen verwenden. Alle Teilleistungen werden mit Turnitin auf Plagiate überprüft.Notenschlüssel:
80 bis 100 Punkte Sehr gut (1)
70 bis 79 Punkte Gut (2)
60 bis 69 Punkte Befriedigend (3)
50 bis 59 Punkte Genügend (4)
0 bis 49 Punkte Nicht Genügend (5)Die Anwesenheit in der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung ist verpflichtend. Sie können in bis zu zwei Einheiten ohne Entschuldigung fehlen. Falls Sie mehr Einheiten verpassen, schreiben Sie mir möglichst frühzeitig eine E-Mail, um die Möglichkeit eines Ausgleichs der Fehlstunden durch eine Ersatzleistung zu besprechen.
80 bis 100 Punkte Sehr gut (1)
70 bis 79 Punkte Gut (2)
60 bis 69 Punkte Befriedigend (3)
50 bis 59 Punkte Genügend (4)
0 bis 49 Punkte Nicht Genügend (5)Die Anwesenheit in der prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung ist verpflichtend. Sie können in bis zu zwei Einheiten ohne Entschuldigung fehlen. Falls Sie mehr Einheiten verpassen, schreiben Sie mir möglichst frühzeitig eine E-Mail, um die Möglichkeit eines Ausgleichs der Fehlstunden durch eine Ersatzleistung zu besprechen.
Examination topics
Die Übung wird anhand von zwei Tests und 3 Aufgaben beurteilt. Die Aufgaben (insgesamt 20 Punkte) sind in Moodle einzureichen; dort finden Sie auch die genauen Abgabetermine.
Die Testinhalte des Midterm- und Abschlusstests (je 40 Punkte) entsprechen den Inhalten der Übung.
Durch Abgabe des kommentierten und ausführbaren SPSS-Codes aus allen Einheiten können bis zu 10 Bonuspunkte erreicht werden.Bitte beachten Sie: Alle Abgaben werden in Moodle per Turnitin auf Plagiate geprüft. Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Die Testinhalte des Midterm- und Abschlusstests (je 40 Punkte) entsprechen den Inhalten der Übung.
Durch Abgabe des kommentierten und ausführbaren SPSS-Codes aus allen Einheiten können bis zu 10 Bonuspunkte erreicht werden.Bitte beachten Sie: Alle Abgaben werden in Moodle per Turnitin auf Plagiate geprüft. Bei einem Plagiat in einer Teilleistung wird für gesamte Übung ein X eingetragen und die Übung muss wiederholt werden.
Reading list
Zu den Einheiten sind als Vorbereitung Ausschnitte aus Diaz-Bone „Statistik für Soziologen“ (5. Ausgabe von 2019) zu lesen. Die Texte stehen auf Moodle zum Download zur Verfügung.
Association in the course directory
in 505: BA M2 UE Statistik 1
Last modified: We 27.09.2023 09:27
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische Darstellungen
- Kreuztabellen
- Messung von Assoziation und Korrelation
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSSDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung über den Semesterstoff statt.Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/