230054 UE UE Statistics 2 (2016W)
Übung
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 11.08.2016 10:00 to Th 22.09.2016 10:00
- Registration is open from Su 25.09.2016 10:00 to Th 29.09.2016 10:00
- Deregistration possible until Th 20.10.2016 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 03.10. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 10.10. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 17.10. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 24.10. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 07.11. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 14.11. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 28.11. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 05.12. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 12.12. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 09.01. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 16.01. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 23.01. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Monday 30.01. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Aims, contents and method of the course
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 2 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .
Group 2
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.10. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 11.10. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 18.10. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 25.10. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 08.11. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 15.11. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 29.11. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 06.12. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 13.12. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 10.01. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 17.01. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 24.01. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 31.01. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Aims, contents and method of the course
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 2 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .
Information
Minimum requirements and assessment criteria
Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:
Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.
Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.
Examination topics
Stoff der Statistik 2 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.
Reading list
siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 2 von Prof. Hudec
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 2
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39