Universität Wien

230058 UE UE Statistics 1 (2016W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Prüfungstermin: 25.01.2016 (Ausweichtermin: 30.01.2017 HS 48, Hauptgebäude, 2. Stock, Stiege 8)

  • Wednesday 05.10. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 12.10. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 19.10. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 09.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 16.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 23.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 30.11. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 07.12. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 14.12. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 11.01. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 18.01. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 25.01. 16:45 - 18:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen. Die Kenntnis der Inhalte aus der VO Statistik 1 (aus dem SS2016) wird vorausgesetzt!

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und Korrelation

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert. Längere Beispiele können schriftlich abgegeben werden.

Assessment and permitted materials

Hausübungsbeispiele:

Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungsbeispielen

Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein handgeschriebenes A4-Formelblatt)

Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.

Es gibt eine Verbesserungsmöglichkeit für die Prüfung (d.h. einen zweiten Termin). Diesen Termin können alle Studierenden wahrnehmen. Das bessere der beiden Ergebnisse zählt als Prüfungsergebnis.

Minimum requirements and assessment criteria

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: 60 Punkte
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.

Anwesenheit:

Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.

Examination topics

Rechenbeispiele in Anlehnung an die Inhalte der VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte

Reading list

Vorlesungsinhalte aus dem SoSe2016 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)

Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur VO Statistik 1 von Prof. Hudec.

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 1

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39