230065 UE Big Data Analysis - Advantages, Limitations, and Statistical Methods (2018W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 20.08.2018 00:01 to Th 20.09.2018 10:00
- Registration is open from Su 23.09.2018 00:01 to Th 27.09.2018 10:00
- Deregistration possible until Sa 20.10.2018 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Saturday 13.10. 09:45 - 16:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
- Saturday 17.11. 09:45 - 16:30 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Saturday 12.01. 09:45 - 16:30 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Saturday 26.01. 09:45 - 16:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
-Anwesenheit ( 75 % Anwesenheit notwendig)
-aktive Mitarbeit
-Seminararbeit (5-10 Seiten, mehrere wissenschaftliche Quellen, bei theoretischen Arbeiten keine bloße Inhaltsangabe von Literatur; bei methodischen Arbeiten entsprechend weniger Literatur notwendigHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.Die Seminararbeit stellt die Hauptgrundlage für die Beurteilung dar und hier wird auch eine entsprechende Qualität verlangt
-aktive Mitarbeit
-Seminararbeit (5-10 Seiten, mehrere wissenschaftliche Quellen, bei theoretischen Arbeiten keine bloße Inhaltsangabe von Literatur; bei methodischen Arbeiten entsprechend weniger Literatur notwendigHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.Die Seminararbeit stellt die Hauptgrundlage für die Beurteilung dar und hier wird auch eine entsprechende Qualität verlangt
Minimum requirements and assessment criteria
-Durchgängige bzw. regelmäßige (mind. 75%) Anwesenheit (da Block-LV): max. 1 Einheit der 4 Einheiten darf unentschuldigt gefehlt werden.
-aktive Mitarbeit im Kurs (fließt zu 15% in die Benotung ein)
-Seminararbeit (Mindestanforderung für Benotung; fließt zu 85% in die Benotung ein)
-aktive Mitarbeit im Kurs (fließt zu 15% in die Benotung ein)
-Seminararbeit (Mindestanforderung für Benotung; fließt zu 85% in die Benotung ein)
Examination topics
Reading list
Wird noch bekanntgegeben
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
Was ist "Big Data"? Echte "Revolution" oder nur Buzzword? Theoretisches und praktisches Wissen zu Möglichkeiten und Grenzen von "Big Data"- ist "mehr" auch "besser?"; Überblick über Herausforderungen im Datenmanagement bei "Big Data"/ Überblick über bzw. Einführung in den Umgang mit geeigneten Datenbanken (z.B. Access, Oracle); Überblick und erste Einführung in Softwarelösungen für Data Mining bzw. die Analyse von Big Data (z.B. "R", "KNIME")Methoden:
-Theoretische Inputs/Vortrag
-(selbstständige) Lektüre von deutsch- und englischsprachigen Texten und deren mündliche und schriftliche Reflexion
-Diskussion
-praktische Beispiele
-kleinere ÜbungenHinweis: Die LV versteht sich vor allem als weiterführendes Seminar für Soziologie-Studierende, und diese stellen daher auch die Zielgruppe des Seminars dar. Grundkenntnisse in Verfahren wie der linearen Regression und Statistikprogrammen sind notwendig.