Universität Wien

230067 UE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2016W)

Correspondence Analysis With R. - An Applied Introduction.

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

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Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 11.10. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 18.10. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 25.10. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 08.11. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 15.11. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 22.11. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 29.11. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 06.12. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 13.12. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Tuesday 10.01. 17:00 - 19:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Aims, contents and method of the course

Für zahlreiche soziologische Fragestellungen spielen nominale (etwa Geschlecht oder Migrationshintergrund) und ordinale Variablen (z. B. Bildungsabschluss) eine wichtige Rolle. Im Rahmen der Lehrveranstaltung soll ein multivariates Verfahren vorgestellt werden, das sich speziell zur Anwendung auf diese kategorialen Daten eignet: die Korrespondenzanalyse. Diese Methode wurde in den letzen Jahren zunehmend populär und findet Anwendung sowohl in Forschung und Lehre, als auch in der Praxis (z. B. Meinungsforschung). Die Stärke dieses vorwiegend grafischen Verfahrens liegt darin, auch sehr komplexe Kreuztabellen, sowie die Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen kategorialen Variablen vereinfacht darzustellen und so eine rasche Analyse komplexer Zusammenhänge zu ermöglichen.

Als moderne, objektorientierte Statistiksoftware sowie aufgrund seiner aufgrund ihrer umfangreichen graphischen Möglichkeiten eignet R für die Korrespondenzanalyse besonders gut. Im Rahmen des Seminars werden die Grundlagen der Korrespondenzanalyse sowie des Statistikpakets R erläutert und praktisch angewendet.

Die Lehrveranstaltung soll ein grundlegendes Verständnis für Funktionsweise, Interpretationsmöglichkeiten und Anwendungsgebiete der Korrespondenzanalyse vermitteln und bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Statistik Software R.

Da in der Lehrveranstaltung mit der Statistik Software R gearbeitet wird sind grundlegende Kenntnisse der statistischen Programmierung Voraussetzung (z.B. SPSS)

Assessment and permitted materials

Die Gesamtnote setzt sich aus 3 Teilleistungen zusammen:

1) Mitarbeit:
Absolvierung von moodle Wissens-checks und Abgabe von Übungen. Unterlagen sind erlaubt.

2) Referat:
ca. 15- 20 Minuten zu einem bestimmten Thema.

3) Abschlusstest:
Fragen zur Methodik der Korrespondenzanalyse und zur Interpretation eines Korrespondenzanalyseplots bzw. outputs. Keine Unterlagen.

Minimum requirements and assessment criteria

Für jede Teilleistung können 15 Punkte erreicht werden, insgesamt also 45. Für eine positive Note benötigt man 60% aller Punkte.

Examination topics

Abschlusstest:
Prüfungsstoff umfasst die im Buch 'Correspondence Analysis in Practice' behandelten Kapitel
- Methodik der Korrespondenzanalyse
- Interpretation von Korrespondenzanalyseplots bzw. -outputs

Reading list

-Greenacre, Michael (2007), Correspondence Analysis in Practice, Boca Raton, Chapman & Hall/CRC.
-Blasius, Jörg (2001), Korrespondenzanalyse, München & Wien: Oldenburg.
-Backhaus, Klaus et al. (2003), Multivariate Analysemethoden. Eine Anwendungsorientierte Einführung, Berlin: Springer.

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Last modified: Th 20.02.2025 00:16