Universität Wien

230076 UE B10 Multivariate Methods - Exercise (2024W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.10. 08:00 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 18.10. 08:00 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 22.11. 08:00 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 06.12. 08:00 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 10.01. 08:00 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 24.01. 08:00 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Übung bietet eine praxisorientierte Einführung in die Anwendung multivariater statistischer Analyseverfahren. Der Schwerpunkt liegt auf der eigenständigen Durchführung von Regressionsanalysen zur Beantwortung sozialwissenschaftlicher Fragestellungen unter Verwendung des Statistikprogramms STATA. Die Lehrveranstaltung kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen. Hierbei werden verschiedene Aspekte der Regressionsanalyse behandelt, darunter die Durchführung und Interpretation einfacher und multipler Regressionen. Eine kurze Einführung in STATA ist Teil der Lehrveranstaltung.

Assessment and permitted materials

Die Übung ist als Abfolge von Themenblocks konzipiert.
Für jeden Themenblock werden relevante Datensätze und Syntax-Vorlagen bereitgestellt.
Die Studierenden vertiefen die gelernten Verfahren durch Hausübungen als Teilleistungen.
Es sind insgesamt 6 Teilleistungen zu erbringen.

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Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden vertiefen die gelernten Verfahren durch Hausübungen als Teilleistungen.
Es sind insgesamt 6 Teilleistungen zu erbringen.

Die erreichten Punkte jeder Hausaufgabe fließen zu gleichen Teilen in die Note mit ein.

- Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 30 von 60 möglichen Punkten erforderlich
- Alle Teilleistungen müssen pünktlich erbracht werden

Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen max. 2 Einheiten = eine Blockeinheit fehlen.

Examination topics

Reading list

Kohler, U. & Kreuter, F. 2016. Datenanalyse mit Stata: allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. De Gruyter Oldenbourg.
Tausendpfund, M., Hrsg. 2020. Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften. Ein Überblick. Springer VS.

Association in the course directory

Last modified: Mo 23.09.2024 12:26