230082 VO+UE Specific multivariate methods of analysis in the Social Sciences (2009S)
Continuous assessment of course work
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AAKH EDV-Raum 2
Do. 16:30-18:00
Do. 16:30-18:00
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
10.03.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
17.03.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
24.03.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
31.03.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
21.04.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
28.04.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
05.05.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
12.05.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
19.05.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
26.05.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
09.06.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
16.06.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
23.06.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Tuesday
30.06.
09:00 - 10:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in beiden Seminareinheiten wird erwartet, schriftliche Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das dreistündige
Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Examination topics
Reading list
Field, A. (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.;
Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;
McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;
Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social
Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;
Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social
Sciences. Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;
McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;
Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social
Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;
Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social
Sciences. Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
Interaktionsvariablen) sowie Hauptkomponentenanalyse, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, theoretisch wie praktisch ausgearbeitet. Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation der
Ergebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben.
A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.
Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wie
Korrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich;