230082 PR Introduction to social science data analysis with R (2014S)

Die freie und offene Statistiksoftware R hat sich in den letzten Jahren in vielen Wissenschaftsbereichen als Standard in der statistischen Analyse etabliert. Auch in den Sozialwissenschaften gewinnt R speziell im Bereich fortgeschrittener Methoden zunehmend an Popularität. R ist Open-Source, und damit frei und kostenlos verfügbar, sowie auch veränder- und erweiterbar. R ist modular aufgebaut und wird von NutzerInnen, die für Ihre eigenen Zwecke spezielle Funktionen und Pakete entwickeln und diese veröffentlichen, laufend weiterentwickelt. Den Möglichkeiten der statistischen und grafischen Analyse sind kaum Grenzen gesetzt.

Beim Einstieg in R stellt der, im Vergleich mit Statistikpaketen, die primär mit Maus und Menüs bedient werden, technischere, programmierartige Zugang oft eine entscheidende Hürde dar. Ist diese Hürde aber erst genommen, so erweist sich gerade die Eigenschaft, dass R eine Programmiersprache ist, als herausragender Vorteil. Mit etwas Übung ist die Datenarbeit und -analyse mit R weitaus flexibler und mächtiger als mit vergleichbaren Statistikpaketen. Für viele Aufgaben und Fragestellungen zur statistischen Analyse und zur grafischen Darstellung existieren Programmpakete, die Erstellung eigener maßgeschneiderter Funktionen erleichtert die Arbeit, und auch die direkte Einbindung von Programmcode und Analyseergebnissen in Textverarbeitungssysteme im Sinne der Reproduzierbarkeit der Ergebnisse ("reproducible research") ganz ohne copy&paste ist möglich. Dies alles macht R zum idealen Werkzeug für die sozialwissenschaftliche Datenanalyse.