230082 PR Introduction to social science data analysis with R (2014S)
Continuous assessment of course work
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DO 06.03.2014 17.30-19.00,
DO 20.03.2014 17.30-19.00,
DO 03.04.2014 17.30-19.00,
DO 10.04.2014 17.30-19.00,
DO 08.05.2014 17.30-19.00,
DO 22.05.2014 17.30-19.00,
DO 05.06.2014 17.30-19.00,
DO 12.06.2014 17.30-19.00,DO 26.06.2014 17.30-19.00,Ort: PC-Kursraum A, NIG, Erdgeschoss
DO 20.03.2014 17.30-19.00,
DO 03.04.2014 17.30-19.00,
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DO 12.06.2014 17.30-19.00,DO 26.06.2014 17.30-19.00,Ort: PC-Kursraum A, NIG, Erdgeschoss
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Su 16.02.2014 10:00 to Tu 25.02.2014 10:00
- Registration is open from Fr 28.02.2014 10:00 to Su 02.03.2014 10:00
- Deregistration possible until Th 20.03.2014 23:59
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Information
Aims, contents and method of the course
Die freie und offene Statistiksoftware R hat sich in den letzten Jahren in vielen Wissenschaftsbereichen als Standard in der statistischen Analyse etabliert. Auch in den Sozialwissenschaften gewinnt R speziell im Bereich fortgeschrittener Methoden zunehmend an Popularität. R ist Open-Source, und damit frei und kostenlos verfügbar, sowie auch veränder- und erweiterbar. R ist modular aufgebaut und wird von NutzerInnen, die für Ihre eigenen Zwecke spezielle Funktionen und Pakete entwickeln und diese veröffentlichen, laufend weiterentwickelt. Den Möglichkeiten der statistischen und grafischen Analyse sind kaum Grenzen gesetzt.Beim Einstieg in R stellt der, im Vergleich mit Statistikpaketen, die primär mit Maus und Menüs bedient werden, technischere, programmierartige Zugang oft eine entscheidende Hürde dar. Ist diese Hürde aber erst genommen, so erweist sich gerade die Eigenschaft, dass R eine Programmiersprache ist, als herausragender Vorteil. Mit etwas Übung ist die Datenarbeit und -analyse mit R weitaus flexibler und mächtiger als mit vergleichbaren Statistikpaketen. Für viele Aufgaben und Fragestellungen zur statistischen Analyse und zur grafischen Darstellung existieren Programmpakete, die Erstellung eigener maßgeschneiderter Funktionen erleichtert die Arbeit, und auch die direkte Einbindung von Programmcode und Analyseergebnissen in Textverarbeitungssysteme im Sinne der Reproduzierbarkeit der Ergebnisse ("reproducible research") ganz ohne copy&paste ist möglich. Dies alles macht R zum idealen Werkzeug für die sozialwissenschaftliche Datenanalyse.
Assessment and permitted materials
Präsentation von Hausübungen, Abschlusstest
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser einführenden Lehrveranstaltung ist es, den TeilnehmerInnen beim Einstieg in die Arbeit mit R zu helfen, sie in die Lage zu versetzen, ihre statistischen sozialwissenschaftlichen Forschungsarbeiten mit dem offenen Statistikpaket R durchzuführen und dabei die Vorteile, die sich durch die Verwendung von R bieten, zu nützen.
Examination topics
Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen und von den TeilnehmerInnen während und außerhalb der LV am PC vertieft:
- Grundlagen zur Arbeit und Analyse mit R
- Arbeit mit Daten und Datensätzen
- Datenanalyse (uni-, bi-, multivariat, grafisch)
- Aufbereitung der Ergebnisse für die Publikation
- Grundlagen zur Arbeit und Analyse mit R
- Arbeit mit Daten und Datensätzen
- Datenanalyse (uni-, bi-, multivariat, grafisch)
- Aufbereitung der Ergebnisse für die Publikation
Reading list
Manderscheid, Katharina (2012) Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R, Wiesbaden: VS
Association in the course directory
in 905: MA EM Erweiterung Methoden oder MA F Sozialstuktur und soziale Integration
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39