Universität Wien

230083 VO+UE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2011S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Weitere Termine in Kursraum B, NIG, Erdgeschoss, jeweils 13.00-16.00:
FR 11. 03.2011
FR 01.04.2011
FR 08.04.2011
FR 15.04.2011
FR 06.05.2011
FR 27.05.2011
FR 03.06.2011
FR 11.06.2011

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 09:00 - 10:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Friday 18.03. 13:30 - 16:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Friday 13.05. 13:00 - 16:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Friday 24.06. 13:00 - 14:30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 2, Rooseveltplatz 2, 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Das Seminar zielt auf ein profundes Verständnis und eine angemessene Anwendung des linearen Regressionsmodells und der explorativen Faktorenanalyse. Basierend auf Daten aus internationalvergleichenden Surveys wie das ISSP- und ESS Survey (International Social Survey Programm bzw. European Social Survey) werden u.a. folgende Themen theoretisch wie praktisch bearbeitet:

1) Grundlagen des (bivariaten und multiplen) linearen Regressionsmodells,
2) Dummy- und Effektkodierung,
3) Überprüfung der Annahmen des linearen Regressionsmodells (Residualanalyse, Analyse von Ausreißern und einflussreichen Fällen),
4) Behandlung von Nicht-Linearität (welche Transformationen sind wann anzuwenden) und Nicht-Additivität (Modellierung von Interaktionseffekten),
5) Grundlagen der explorativen Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse,
6) Evaluierung der Güte des Modells: Eignung der Korrelationsmatrix
6) Faktorwerte und Indexbildung

Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation der Ergebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben. A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS (bzw. PASW).

Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wie Korrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) stellen zwar keine Voraussetzung für eine Teilnahme, erweisen sich jedoch als sehr nützlich.

Assessment and permitted materials

regelmäßige Teilnahme, kurze Inputs (Referate), aktive Mitarbeit in beiden Seminareinheiten, schriftliche Seminararbeit (Gruppenarbeiten möglich)

Minimum requirements and assessment criteria

Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das dreistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.

Examination topics

Reading list

McKee J. McClendon (2002): Multiple Regression and Causal Anaylsis. F.E. Peacock Publ., Itasca, Illinois
Field, A. (2006): Discovering Statistics using SPSS for Windows. Sage Publications, London. Second Edition.
Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber R. (2000): Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin
Kühnel St. M.; Krebs, D. (2001): Statistik für die Sozialwissenschaften. Rowohlts Enzyklopädie im Rowohlt Taschenbuch Verlag.
Tabachnik, Barbara G., Fidell, Linda S. (2007): Using Multivariate Statistics (5th edition). Boston. Pearson Education.

Weitere Literatur wird im Seminar bekanntgegeben.

Association in the course directory

in 905: MA Methoden | in 121: Spezielle multivariate Verfahren, Methoden, 3. Studienabschnitt

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39