Universität Wien

230084 VO+SE Structural Equation Models: An application-oriented introduction (2011S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Termine in Seminarräumen und Hörsälen:
FR 04.03.2011 11:30 - 13.00, SR 1 Soziologie
SA 12.03.2011 09.30 - 13.00, SR 2 Soziologie
FR 25.03.2011 09.30 - 13.00, SR 1 Soziologie
SA 16.04.2011 09.30 - 13.30, SR 1 Soziologie
SA 18.06.2011 09.30 - 16.30, HS 48

Termine in Kursraum B, NIG, EG:

Samstag, 12. März 2011 13:30 Uhr - 16:30 Uhr

Freitag, 25. März 2011 13:30 Uhr - 16:30 Uhr

Samstag, 26. März 2011 09:30 Uhr - 12:30 Uhr

Samstag, 16. April 2011 14:00 Uhr - 16:30 Uhr

Samstag, 14. Mai 2011 14:00 Uhr - 18:00 Uhr

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes

Currently no class schedule is known.

Information

Aims, contents and method of the course

Das Seminar zielt auf eine theoretische und praktische Einführung in die Analyse von Strukturgleichungsmodellen (SEM). Diese fortgeschrittene Technik der statistischen Modellierung von gemessenen und latenten Variablen umfasst, integriert und erweitert die Ansätze der linearen Regressions- und Faktorenanalyse, erlaubt die Berücksichtigung von multiplen Indikatoren und ermöglicht die Schätzung von Messefehlern nicht nur der abhängigen sondern auch der unabhängigen Variablen. Ein weiterer Vorteil dieser multivariaten Analysemethode liegt in der Modellierung von direkten und indirekten Effekten (latente Variablen können gleichzeitig als abhängig und unabhängig geschätzt werden) mit metrischen und kategorialen Daten. Damit eignen sich Strukturgleichungsmodelle besonders für die Abbildung und Analyse komplexer Zusammenhänge sowie zur empirischen Überprüfung von theoretisch abgeleiteten Hypothesen.
Der weitgehend anwendungsorientierte Ansatz der LV wird durch die regelmäßig stattfindenden praktischen Übungen komplettiert. Anhand von Beispielen zu Migration, politischer Partizipation, kollektiven Identifikations- und Wertemustern etc. werden folgende Schwerpunkte theoretisch und praktisch im Seminar bearbeitet:
1) Grundlagen von Strukturgleichungsmodellen: Regressionsanalyse, Pfadanalyse und explorative Faktorenanalyse
2) Datenaufbereitung, Datenimport und Einführung in das Programm AMOS (zu Vergleichszwecken werden Parallelen zu den Programmen LISREL und Mplus gezeigt)
3)Theoretische und praktische Einführung in die konfirmatorische Faktorenanalyse
4) Spezifikation einfacher und komplexer linearer Strukturgleichungsmodelle
5) Modellidentifikation, Evaluation der Modellgüte und Modellmodifikation
6) Modelle mit intervenierenden Variablen (Mediatorvariablen), Analyse indirekter Effekte
7) Gruppenvergleiche (z.B. Ländervergleiche)

Assessment and permitted materials

regelmäßige Teilnahme, kurze Inputs, Seminararbeit (Gruppenarbeit möglich)

Minimum requirements and assessment criteria

Erwerb solider Grundkenntnisse zum Ansatz der Strukturgleichungsmodellierung für eine sinnvolle und ausbaufähige Anwendung.

Examination topics

Reading list

• Arbuckle, James L. (2009), AMOS™ 18 User's Guide. Amos Development Corporation.
• Bollen, Kenneth A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: John Wiley.
• Browne, Timothy A. (2006), Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Guilford Press New York London.
• Byrne, Barbara M. (2009), Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). New York: Routledge/Taylor & Francis.
• Byrne, Barbara M. (1998), Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLIS. Basic Concepts, Application, and Programming. Mahwah NJ: Erlbaum.
• Byrne, Barbara M. (2011), Structural Equation Modeling with MPlus. Basic Concepts, Application, and Programming. Psychology Press.
• Muthen, L.K., & Muthen, B.O. (1999). Mplus user’s guide (version 6.1). Los Angeles, CA: Muthen & Muthen.
• Reinecke, Jost (2005), Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. R. Oldenbourg Verlag München Wien.
• Geiser, Christian (2010), Datenanalyse mit Mplus. Eine anwendungsorientierte Einführung. Wiesbaden. VS Verlag.

Association in the course directory

in 905: MA Methoden oder MA Erweiterung Methoden | in 121: Spez. Erhebungstechniken, Methoden, 3. Abschnitt

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39