230090 VO VO Statistics 2 (2018W)
Vorlesung
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Details
Language: German
Examination dates
- Friday 01.02.2019 15:00 - 17:30 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Saturday 16.03.2019 09:45 - 12:30 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Friday 24.05.2019 15:00 - 17:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 02.07.2019 11:30 - 14:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 02.07.2019 11:30 - 14:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 03.10.2019 15:00 - 17:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 29.11.2019 09:45 - 12:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 01.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 08.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 15.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 22.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 29.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 05.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 12.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 19.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 26.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 03.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 10.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 07.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 14.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 21.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Monday 28.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung über den Vorlesungsstoff. Die Prüfung enthält Multiple-Choice Fragen, einfache Rechenaufgaben sowie Fragen zur Ergebnisinterpretation.
Der Stoff umfasst nur Themen, die in der Vorlesung vorgetragen wurde.
Bei der Prüfung darf jeder Teilnhemer ein selbst gestaltetes A4-Blatt mit Formeln, Notizen etc. mitbringen. Die Nutzung von darüberhinaus gehenden Unterlagen (Bücher, Skripten) ist bei der Prüfung nicht erlaubt.
Der Stoff umfasst nur Themen, die in der Vorlesung vorgetragen wurde.
Bei der Prüfung darf jeder Teilnhemer ein selbst gestaltetes A4-Blatt mit Formeln, Notizen etc. mitbringen. Die Nutzung von darüberhinaus gehenden Unterlagen (Bücher, Skripten) ist bei der Prüfung nicht erlaubt.
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Vorlesung
Folien und Beispiele auf meiner Homepage: [www.marcushudec.at]
Folien und Beispiele auf meiner Homepage: [www.marcushudec.at]
Reading list
Agresti, A. und Finlay, B.: Statistical Methods for the Social Sciences; 4th edition, Pearson International, 1997.
Aron, A., Aron, E. & Coups, E.: Statistics for the Behavorial and Social Sciences; 4th edition Pearson Prentice Hall, 2008.
Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler; 6.Auflage Springer, 2005.
Bühner, M. & Ziegler, M.:Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler; Pearson Studium 2009.
Fahrmeier et al.: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse; 6.Auflage Springer 2007.
Hatzinger, R. & Nagel, H.: PASW Statistics - Statistische Methoden und Fallbeispiele; Pearson Studium 2009.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg rowohlts enzyklopädie, 2001.
Aron, A., Aron, E. & Coups, E.: Statistics for the Behavorial and Social Sciences; 4th edition Pearson Prentice Hall, 2008.
Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler; 6.Auflage Springer, 2005.
Bühner, M. & Ziegler, M.:Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler; Pearson Studium 2009.
Fahrmeier et al.: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse; 6.Auflage Springer 2007.
Hatzinger, R. & Nagel, H.: PASW Statistics - Statistische Methoden und Fallbeispiele; Pearson Studium 2009.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg rowohlts enzyklopädie, 2001.
Association in the course directory
in 505: BA M2 VO Statistik 2
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
-Stetige Verteilungsmodelle
-Stichprobenfunktionen (Gesetz der großen Zahlen)
-Schätzen von Parametern
-Konfidenzintervalle
-Testen von Hypothesen
-Spezielle Parametertests
-Anpassungs- und Unabhängigkeitstests
-Regressionsanalyse
-Kovarianzanalyse
-Varianzanalyse> Vermittlung von Grundkenntnissen der Inferenzstatistik
> Überblick über Basismethoden der angewandten Statistik
> Entwickeln eines Verständnisses für die korrekte Beurteilung von statistischen
>Ergebnissen auf der Basis von Stichproben
> Motivation der Hörer zur Beschäftigung mit fortgeschrittenen Methoden der empirischen
>Sozialforschung und multivariaten Statistik im Rahmen des Studiums