230090 VO Statistics 1 (2019S)
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
- Tuesday 02.07.2019 11:30 - 14:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 02.07.2019 11:30 - 14:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 03.10.2019 15:00 - 17:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 29.11.2019 09:45 - 12:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 31.01.2020 11:30 - 14:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Tuesday 09.06.2020 09:00 - 10:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 04.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 11.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 18.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 25.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 01.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 08.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 06.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 13.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 20.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 03.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Monday 24.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Abschluss: schriftliche Prüfung
Minimum requirements and assessment criteria
Abschluss: schriftliche Prüfung
Examination topics
Vorlesung
Handouts zur Vorlesung werden zum Download auf der Homepage von Prof. Hudec (keine Moodleplattform!) zur Verfügung gestellt
Zur Vorlesung finden begleitende Übungen statt.
Handouts zur Vorlesung werden zum Download auf der Homepage von Prof. Hudec (keine Moodleplattform!) zur Verfügung gestellt
Zur Vorlesung finden begleitende Übungen statt.
Reading list
Bleymüller, J., Gehlert, G. und Gülicher, H.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; 13. Aufl. München: Vahlen, 2003.
Brannath, W., Futschik, A.: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften - Eine Einführung anhand von Beispielen; Wien: WUV, 1998.
Hartung, J.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik; München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg rowohlts enzyklopädie, 2001.
Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten. München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Wild, Ch.J. & Seber G.A.F.: Chance Encounters - A First Course in Data Analysis and Inference. New York John Wiley & Sons, 2000
Brannath, W., Futschik, A.: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften - Eine Einführung anhand von Beispielen; Wien: WUV, 1998.
Hartung, J.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik; München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg rowohlts enzyklopädie, 2001.
Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten. München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Wild, Ch.J. & Seber G.A.F.: Chance Encounters - A First Course in Data Analysis and Inference. New York John Wiley & Sons, 2000
Association in the course directory
in 505: BA M2 VO Statistik 1
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
>Vermittlung von Grundkenntnissen zur Aufbereitung, Darstellung und Analyse von empirischen Daten
> Einführung in die Methodik der deskriptiven Statistik
> Basisprinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung
> Vermittlung der theoretischen Grundlagen für die Inferenzstatistik
> Motivation der Hörer zur Beschäftigung mit empirischen MethodenInhalte:
Einführung und Grundlagen der Datenanalyse
Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
Messung von Assoziation und Korrelation
Das Konzept von Zufallsvariablen