Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
230090 VO Statistics 1 (2019S)
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
Tuesday
02.07.2019
11:30 - 14:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
02.07.2019
11:30 - 14:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
03.10.2019
15:00 - 17:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
29.11.2019
09:45 - 12:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
31.01.2020
11:30 - 14:30
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Tuesday
09.06.2020
09:00 - 10:00
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
04.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
11.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
18.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
25.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
01.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
08.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
29.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
06.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
13.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
20.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
03.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Monday
24.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Abschluss: schriftliche Prüfung
Minimum requirements and assessment criteria
Abschluss: schriftliche Prüfung
Examination topics
Vorlesung
Handouts zur Vorlesung werden zum Download auf der Homepage von Prof. Hudec (keine Moodleplattform!) zur Verfügung gestellt
Zur Vorlesung finden begleitende Übungen statt.
Handouts zur Vorlesung werden zum Download auf der Homepage von Prof. Hudec (keine Moodleplattform!) zur Verfügung gestellt
Zur Vorlesung finden begleitende Übungen statt.
Reading list
Bleymüller, J., Gehlert, G. und Gülicher, H.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; 13. Aufl. München: Vahlen, 2003.
Brannath, W., Futschik, A.: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften - Eine Einführung anhand von Beispielen; Wien: WUV, 1998.
Hartung, J.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik; München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg rowohlts enzyklopädie, 2001.
Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten. München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Wild, Ch.J. & Seber G.A.F.: Chance Encounters - A First Course in Data Analysis and Inference. New York John Wiley & Sons, 2000
Brannath, W., Futschik, A.: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften - Eine Einführung anhand von Beispielen; Wien: WUV, 1998.
Hartung, J.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik; München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg rowohlts enzyklopädie, 2001.
Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten. München; Wien: Oldenbourg, 1993.
Wild, Ch.J. & Seber G.A.F.: Chance Encounters - A First Course in Data Analysis and Inference. New York John Wiley & Sons, 2000
Association in the course directory
in 505: BA M2 VO Statistik 1
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
>Vermittlung von Grundkenntnissen zur Aufbereitung, Darstellung und Analyse von empirischen Daten
> Einführung in die Methodik der deskriptiven Statistik
> Basisprinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung
> Vermittlung der theoretischen Grundlagen für die Inferenzstatistik
> Motivation der Hörer zur Beschäftigung mit empirischen MethodenInhalte:
Einführung und Grundlagen der Datenanalyse
Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
Messung von Assoziation und Korrelation
Das Konzept von Zufallsvariablen