230092 UE UE Statistics 1 (2019S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 04.02.2019 00:01 to Th 21.02.2019 10:00
- Deregistration possible until We 20.03.2019 23:59
Details
max. 45 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Ausweichtermin für Abschlussprüfung (in Planung) FR 28.06.2019 15.00-16.30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 05.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 19.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 26.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 02.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 09.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 30.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 07.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 14.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 21.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 28.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 04.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 18.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 25.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 28.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.
Examination topics
Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.
Reading list
siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 1 von Prof. Hudec
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 1
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39