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230092 UE UE Statistics 1 (2019S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 45 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Ausweichtermin für Abschlussprüfung (in Planung) FR 28.06.2019 15.00-16.30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Tuesday 05.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 19.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 26.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 02.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 09.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 30.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 07.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 14.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 21.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 28.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 04.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 18.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 25.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday 28.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:

Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)

Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)

Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)

Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.

Examination topics

Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.

Reading list

siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 1 von Prof. Hudec

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 1

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39