230093 UE UE Statistics 1 (2019S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 04.02.2019 00:01 to Th 21.02.2019 10:00
- Deregistration possible until We 20.03.2019 23:59
Details
max. 45 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfung geplant für 21.06.2019 16:45
Thursday
07.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
14.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
28.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
04.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
11.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
02.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
09.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
16.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
23.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
06.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
13.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
27.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
- Hausübungsbeispiele:
Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungsbeispielen- Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungsbeispielen- Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
- Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
- Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür die Prüfung sind ein Haupt- und ein Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird das bessere Ergebnis.Die Punkte aus Hausübungen und Prüfung werden summiert. Für eine positive Gesamtbeurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
- Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
- Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür die Prüfung sind ein Haupt- und ein Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird das bessere Ergebnis.Die Punkte aus Hausübungen und Prüfung werden summiert. Für eine positive Gesamtbeurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Examination topics
Rechenbeispiele in Anlehnung an die Inhalte der VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Reading list
Vorlesungsinhalte aus dem SoSe2019 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage-, Streuungs und Schiefemaße
- Grafische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und KorrelationDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert. Längere Beispiele können schriftlich abgegeben werden.