Universität Wien FIND

Return to Vienna for the summer semester of 2022. We are planning to hold courses mainly on site to enable the personal exchange between you, your teachers and fellow students. We have labelled digital and mixed courses in u:find accordingly.

Due to COVID-19, there might be changes at short notice (e.g. individual classes in a digital format). Obtain information about the current status on u:find and check your e-mails regularly.

Please read the information on https://studieren.univie.ac.at/en/info.

230094 UE UE Statistics 1 (2017S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Matzinger , Moodle
2 Matzinger , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 07.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 14.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 21.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 28.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 04.04. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 25.04. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 02.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 09.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 23.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 30.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 13.06. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 20.06. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Tuesday 27.06. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)

Aims, contents and method of the course

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .

Examination topics

Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.

Group 2

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 09.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 16.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 23.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 30.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 06.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 27.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 04.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 11.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 18.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 01.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 08.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 22.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 29.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .

Examination topics

Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.


Information

Minimum requirements and assessment criteria

Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:

Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)

Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)

Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)

Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.

Reading list

siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 1 von Prof. Hudec

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 1

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39