Universität Wien

230094 UE UE Statistics 1 (2017S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Matzinger , Moodle
2 Matzinger , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 14.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 21.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 28.03. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 04.04. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 25.04. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 02.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 09.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 23.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 30.05. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 13.06. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 20.06. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 27.06. 18:30 - 19:45 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)

Aims, contents and method of the course

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .

Examination topics

Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.

Group 2

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 09.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 16.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 23.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 30.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 06.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 27.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 04.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 11.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 18.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 01.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 08.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 22.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 29.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .

Examination topics

Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.


Information

Minimum requirements and assessment criteria

Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:

Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)

Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)

Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)

Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.

Reading list

siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 1 von Prof. Hudec

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 1

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39