230095 UE UE Statistics 1 (2018S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Sa 03.02.2018 10:00 to Th 22.02.2018 10:00
- Registration is open from Su 25.02.2018 10:00 to Tu 27.02.2018 10:00
- Deregistration possible until Tu 20.03.2018 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 01.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 15.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 22.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 12.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 19.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 26.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 03.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 17.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 24.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 07.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 14.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 28.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Hausübungsbeispiele:
Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten HausübungsbeispielenSchriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten HausübungsbeispielenSchriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Examination topics
Rechenbeispiele in Anlehnung an die Inhalte der VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Reading list
Vorlesungsinhalte aus dem SoSe2018 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage-, Streuungs und Schiefemaße
- Grafische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und KorrelationDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert. Längere Beispiele können schriftlich abgegeben werden.