Universität Wien FIND

230095 UE Statistics 2 (2019W)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

Registration/Deregistration

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Fr 20.09.2019 10:24
  • Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Friday 04.10. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 11.10. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 18.10. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 22.11. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 29.11. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 06.12. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 13.12. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 10.01. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 17.01. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung des LV-Leiters und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/

Assessment and permitted materials

Bearbeitung von Aufgabenstellungen/Hausübungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Punkte Bonuspunkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von insgesamt 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/

Group 2

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Fr 20.09.2019 10:24
  • Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Vertiefungseinheit zur Prüfungsvorbereitung: 11.01.2020
Prüfungstermine: 18.01.2020, 25.01.2020 (ggf. Terminverschiebung, Prüfung im HS)

Saturday 05.10. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 12.10. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 19.10. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 16.11. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 30.11. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 07.12. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 11.01. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 18.01. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday 25.01. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben (max. 1 x Abgabe per Moodle möglich).

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.

Examination topics

Interpretation und Berechnungen: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Reading list

Skriptum ab SS19: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag. ACHTUNG: Es kann nur ein Skriptum mit Erscheinungsdatum ab SoSe 2019 verwendet werden.
Weitere Literatur auf Moodle.

Group 3

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Fr 20.09.2019 10:24
  • Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 02.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 09.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 30.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 06.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 04.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 11.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 08.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Wednesday 15.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Beispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen, die in der folgenden Übungseinheit abzugeben sind (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Bonuspunkte).

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von insgesamt 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Reading list

Skriptum:
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.

Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2018.

Group 4

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Fr 20.09.2019 10:24
  • Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Prüfung im Jänner im Hörsaal (n.n.)

Thursday 03.10. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 10.10. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 17.10. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 31.10. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 07.11. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 14.11. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 21.11. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 28.11. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 05.12. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 12.12. 08:30 - 10:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgaben (max. 30 Punkte) und Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte)
Die Aufgaben sind jeweils zum nächsten Termin schriftlich abzugeben.
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden, 70 Punkte mit der Prüfung und höchstens 30 Punkte mit der Bearbeitung von Aufgaben. Für jede Aufgabe können bis zu 5 Punkte erreicht werden.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten.
Es besteht Anwesenheitspflicht.

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.

Group 5

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Fr 20.09.2019 10:24
  • Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Abschlussprüfung im Jänner in einem Hörsaal (n.n.)

Thursday 03.10. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 10.10. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 17.10. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 31.10. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 07.11. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 14.11. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 21.11. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 28.11. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 05.12. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 12.12. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgaben (max. 30 Punkte) und Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte)
Die Aufgaben sind jeweils zum nächsten Termin schriftlich abzugeben.
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden, 70 Punkte mit der Prüfung und höchstens 30 Punkte mit der Bearbeitung von Aufgaben. Für jede Aufgabe können bis zu 5 Punkte erreicht werden.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten.
Es besteht Anwesenheitspflicht.

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/

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in 505: BA M2 UE Statistik 2

Last modified: Fr 04.10.2019 14:28