230095 UE Statistics 2 (2019W)
Übung
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Fr 20.09.2019 10:24
- Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 04.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 11.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 18.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 15.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 22.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 06.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 13.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 10.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Friday 17.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 18.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Wednesday 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Saturday 22.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal B UniCampus Hof 2 2C-EG-02
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Bearbeitung von Aufgabenstellungen/Hausübungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Punkte Bonuspunkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von insgesamt 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Group 2
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Vertiefungseinheit zur Prüfungsvorbereitung: 11.01.2020
Prüfungstermine: 18.01.2020 & 22.01.2020
- Saturday 05.10. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 12.10. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 19.10. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 09.11. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 16.11. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 30.11. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 07.12. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 11.01. 09:00 - 11:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 18.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Wednesday 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Saturday 22.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal B UniCampus Hof 2 2C-EG-02
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Assessment and permitted materials
Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben (max. 1 x Abgabe per Moodle möglich).Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben (max. 1 x Abgabe per Moodle möglich).Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.
Examination topics
Interpretation und Berechnungen: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Weitere Literatur auf Moodle.
Weitere Literatur auf Moodle.
Group 3
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 02.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 09.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 23.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 30.10. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 06.11. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 04.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 11.12. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 08.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Wednesday 15.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Saturday 18.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Wednesday 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Saturday 22.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal B UniCampus Hof 2 2C-EG-02
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Beispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Assessment and permitted materials
Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen, die in der folgenden Übungseinheit abzugeben sind (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Bonuspunkte).Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von insgesamt 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum:
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2018.
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2018.
Group 4
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Sie können bei einem der folgenden zwei Termine zur Prüfung antreten:
SA 18.01.2020 13.15-14.45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03MI 22.01.2020 15.00-16.30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 ErdgeschoßAnmeldung unter www.univie.ac.at/soziologie-statistik ab 18.12.2019.
- Thursday 03.10. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 10.10. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 17.10. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 24.10. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 31.10. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 07.11. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 14.11. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 21.11. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 28.11. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 05.12. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 12.12. 08:30 - 10:00 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 18.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Wednesday 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Saturday 22.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal B UniCampus Hof 2 2C-EG-02
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Assessment and permitted materials
Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgaben (max. 30 Punkte) und Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte)
Die Aufgaben sind jeweils zum nächsten Termin schriftlich abzugeben.
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Aufgaben sind jeweils zum nächsten Termin schriftlich abzugeben.
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden, 70 Punkte mit der Prüfung und höchstens 30 Punkte mit der Bearbeitung von Aufgaben. Für jede Aufgabe können bis zu 5 Punkte erreicht werden.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten.
Es besteht Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten.
Es besteht Anwesenheitspflicht.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Group 5
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Sie können bei einem der folgenden zwei Termine zur Prüfung antreten:
SA 18.01.2020 13.15-14.45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03MI 22.01.2020 15.00-16.30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 ErdgeschoßAnmeldung unter www.univie.ac.at/soziologie-statistik ab 18.12.2019.
- Thursday 03.10. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 10.10. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 17.10. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 24.10. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 31.10. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 07.11. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 14.11. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 21.11. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 28.11. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 05.12. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Thursday 12.12. 10:15 - 11:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Saturday 18.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal C1 UniCampus Hof 2 2G-O1-03
- Wednesday 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Saturday 22.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal B UniCampus Hof 2 2C-EG-02
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Assessment and permitted materials
Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgaben (max. 30 Punkte) und Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte)
Die Aufgaben sind jeweils zum nächsten Termin schriftlich abzugeben.
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Aufgaben sind jeweils zum nächsten Termin schriftlich abzugeben.
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden, 70 Punkte mit der Prüfung und höchstens 30 Punkte mit der Bearbeitung von Aufgaben. Für jede Aufgabe können bis zu 5 Punkte erreicht werden.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten.
Es besteht Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten.
Es besteht Anwesenheitspflicht.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Association in the course directory
in 505: BA M2 UE Statistik 2
Last modified: Th 20.02.2025 00:16
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/