230095 UE Statistics 1 (2021S)
Übung
Continuous assessment of course work
Labels
REMOTE
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Tu 02.02.2021 13:00 to Mo 22.02.2021 09:00
- Deregistration possible until Sa 20.03.2021 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 26.04.2021: die Abschlussprüfungstermine werden am 25.06.2021 bzw. 29.06.2021 angeboten.
Update 26.03.2021 (Covid19): digitale Lehre bis zum Semesterende. Abschlussprüfungen (digital) sind für 18.06.2021/25.06.2021 geplant.Datenstand Dez.2020: Bei anhaltenden Einschränkungen im Kontext von Covid 19 werden Einheiten, die aktuell als hybrid geplant sind, auf digitalen Unterricht umgestellt. Prüfungstermine - wenn möglich - in Präsenz sind für 18.06.2020 und 25.06.2020 geplant. Beachten Sie bitte die Ankündigungen der Lehrveranstaltungsleitung bzw. die Updates im Vorlesungsverzeichnis.
Friday
05.03.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
19.03.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
26.03.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
16.04.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
23.04.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
30.04.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
07.05.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
21.05.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
28.05.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
11.06.
13:00 - 15:00
Digital
Friday
25.06.
15:00 - 17:00
Digital
Tuesday
29.06.
15:00 - 17:00
Digital
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen.
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht (offen ob Digital und/oder in Präsenz).
Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung: Online-Prüfung: Open Book / Präsenzprüfung: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, TaschenrechnerHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht (offen ob Digital und/oder in Präsenz).
Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung: Online-Prüfung: Open Book / Präsenzprüfung: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, TaschenrechnerHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung:
Anwesenheitspflicht in der 1. digitalen Einheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen, z.B. bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Anwesenheitspflicht in der 1. digitalen Einheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen, z.B. bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag (Neues Skriptum ab SS 2021, älteres Skriptum vom SS 2020 kann verwendet werden).
Weitere Literatur auf Moodle.
Weitere Literatur auf Moodle.
Group 2
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 26.04.2021: die Abschlussprüfungstermine werden am 25.06.2021 bzw. 29.06.2021 angeboten.
Update 26.03.2021 (Covid19): digitale Lehre bis zum Semesterende. Abschlussprüfungen (digital) sind für 18.06.2021/25.06.2021 geplant.Datenstand Dez.2020: Bei anhaltenden Einschränkungen im Kontext von Covid 19 werden Einheiten, die aktuell als hybrid geplant sind, auf digitalen Unterricht umgestellt. Prüfungstermine - wenn möglich - in Präsenz sind für 18.06.2020 und 25.06.2020 geplant. Beachten Sie bitte die Ankündigungen der Lehrveranstaltungsleitung bzw. die Updates im Vorlesungsverzeichnis.
Friday
05.03.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
19.03.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
26.03.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
16.04.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
23.04.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
30.04.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
07.05.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
21.05.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
28.05.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
11.06.
15:15 - 17:15
Digital
Friday
25.06.
15:00 - 17:00
Digital
Tuesday
29.06.
15:00 - 17:00
Digital
Aims, contents and method of the course
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS berechnen, analysieren und interpretieren.Methode:
1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie lernen eigenständig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle)
2. Digitale Einheiten & Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Digitalen- & Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff und Anliegen behandelt. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei der Bearbeitung Ihrer Aufgabenstellungen, zeigt die erforderlichen Schritte im SPSS, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Auf die von Ihnen bearbeiteten Aufgabenstellungen erhalten Sie ein individuelles, schriftliches Feedback der LV-Leiterin.
4. Forum zum Austausch & für Fragen auf Moodle
Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie lernen eigenständig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle)
2. Digitale Einheiten & Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Digitalen- & Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff und Anliegen behandelt. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei der Bearbeitung Ihrer Aufgabenstellungen, zeigt die erforderlichen Schritte im SPSS, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Auf die von Ihnen bearbeiteten Aufgabenstellungen erhalten Sie ein individuelles, schriftliches Feedback der LV-Leiterin.
4. Forum zum Austausch & für Fragen auf Moodle
Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Assessment and permitted materials
1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen.
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht (offen ob Online und/oder in Präsenz).
Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung: Online-Prüfung: Open Book / Präsenzprüfung: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, TaschenrechnerHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht (offen ob Online und/oder in Präsenz).
Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung: Online-Prüfung: Open Book / Präsenzprüfung: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, TaschenrechnerHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung:
Anwesenheitspflicht in der 1. digitalen Einheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen, z.B. bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Anwesenheitspflicht in der 1. digitalen Einheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen, z.B. bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation
Reading list
Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag (Neues Skriptum ab SS 2021, älteres Skriptum vom SS 2020 kann verwendet werden).
Weitere Literatur auf Moodle.
Weitere Literatur auf Moodle.
Group 3
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 03.05.2021: Abschlussprüfungstermine in digitaler Form am 25.06.2021 bzw. 29.06.2021
Update 22.04.2021 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum SemesterendeHINWEIS ZUR ANMELDUNG: wegen eines technischen Problems ist die Anmeldung zu dieser LV ab 2.2.2021 13 Uhr möglich.Update 29.01.2021 (Covid19): Umstellung auf digitale Lehre. Die Abschlussprüfung findet - wenn möglich - in Präsenz statt.Datenstand Dez.2020: Bei anhaltenden Einschränkungen im Kontext von Covid 19 werden Einheiten, die aktuell als hybrid geplant sind, auf digitalen Unterricht umgestellt. Prüfungstermine sind online am 25.06.2021 und 29.06.2021 jeweils von 15:00-17:00. Beachten Sie bitte die Ankündigungen der Lehrveranstaltungsleitung bzw. die Updates im Vorlesungsverzeichnis.
Tuesday
02.03.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
16.03.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
13.04.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
27.04.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
11.05.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
08.06.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
22.06.
15:00 - 17:30
Digital
Friday
25.06.
15:00 - 17:00
Digital
Tuesday
29.06.
15:00 - 17:00
Digital
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Caroline Berghammer vermittelt wird.Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich das Thema selbständig aneignen. Zu den Lehrveranstaltungsterminen wird je nach Corona-Maßnahme entweder digital oder in Präsenz der Themenblock vertiefend besprochen. Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden eine Aufgabe, deren Bearbeitung sie über Moodle zu einem vorgegebenen Termin abgeben. Sie erhalten ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
Die Präsenzeinheit kann gegebenenfalls zeitlich geteilt werden, um eine eingeschränkte Anzahl von 10 Plätzen im Schulungsraum einzuhalten.
Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung in Präsenz oder ggf. digital statt.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Caroline Berghammer vermittelt wird.Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich das Thema selbständig aneignen. Zu den Lehrveranstaltungsterminen wird je nach Corona-Maßnahme entweder digital oder in Präsenz der Themenblock vertiefend besprochen. Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden eine Aufgabe, deren Bearbeitung sie über Moodle zu einem vorgegebenen Termin abgeben. Sie erhalten ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
Die Präsenzeinheit kann gegebenenfalls zeitlich geteilt werden, um eine eingeschränkte Anzahl von 10 Plätzen im Schulungsraum einzuhalten.
Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung in Präsenz oder ggf. digital statt.
Assessment and permitted materials
Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung und Inhalte, Taschenrechner)Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten von 100 möglichen Punkten. Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Übungsaufgaben (30 Punkte) erzielt werden. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Lehrveranstaltungsterminen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag (Neues Skriptum ab SS 2021, Skriptum vom SS 2020 kann verwendet werden)
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas: Wien 2018
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas: Wien 2018
Group 4
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 03.05.2021: Abschlussprüfungstermine in digitaler Form am 25.06.2021 bzw. 29.06.2021
Update 22.04.2021 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum SemesterendeUpdate 29.01.2021 (Covid19): Umstellung auf digitale Lehre. Die Abschlussprüfung findet - wenn möglich - in Präsenz statt.Datenstand Dez.2020: Bei anhaltenden Einschränkungen im Kontext von Covid 19 werden Einheiten, die aktuell als hybrid geplant sind, auf digitalen Unterricht umgestellt. Prüfungstermine sind online am 25.06.2021 und 29.06.2021 jeweils von 15:00-17:00. Beachten Sie bitte die Ankündigungen der Lehrveranstaltungsleitung bzw. die Updates im Vorlesungsverzeichnis.
Tuesday
09.03.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
23.03.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
20.04.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
04.05.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
18.05.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
01.06.
15:00 - 17:30
Digital
Tuesday
15.06.
15:00 - 17:30
Digital
Friday
25.06.
15:00 - 17:00
Digital
Tuesday
29.06.
15:00 - 17:00
Digital
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Caroline Berghammer vermittelt wird.Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich das Thema selbständig aneignen. Zu den Lehrveranstaltungsterminen wird je nach Corona-Maßnahme entweder digital oder in Präsenz der Themenblock vertiefend besprochen. Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden eine Aufgabe, deren Bearbeitung sie über Moodle zu einem vorgegebenen Termin abgeben. Sie erhalten ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
Die Präsenzeinheit kann gegebenenfalls zeitlich geteilt werden, um eine eingeschränkte Anzahl von 10 Plätzen im Schulungsraum einzuhalten.
Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung in Präsenz oder ggf. digital statt.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Caroline Berghammer vermittelt wird.Die Studierenden erhalten für jeden Themenblock der Übung Bildschirmvideos mit Erklärungen und Visualisierungen, mit deren Hilfe sie sich das Thema selbständig aneignen. Zu den Lehrveranstaltungsterminen wird je nach Corona-Maßnahme entweder digital oder in Präsenz der Themenblock vertiefend besprochen. Zu jedem Themenblock erhalten die Studierenden eine Aufgabe, deren Bearbeitung sie über Moodle zu einem vorgegebenen Termin abgeben. Sie erhalten ein schriftliches Feedback auf die Aufgabe.
Die Präsenzeinheit kann gegebenenfalls zeitlich geteilt werden, um eine eingeschränkte Anzahl von 10 Plätzen im Schulungsraum einzuhalten.
Zum Abschluss der Lehrveranstaltung findet eine schriftliche Prüfung in Präsenz oder ggf. digital statt.
Assessment and permitted materials
Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung und Inhalte, Taschenrechner)Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten von 100 möglichen Punkten. Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Übungsaufgaben (30 Punkte) erzielt werden. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Lehrveranstaltungsterminen.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag. (Neues Skriptum ab SS 2021, Skriptum vom SS 2020 kann verwendet werden)
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas: Wien 2018
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe, facultas: Wien 2018
Group 5
max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update 13.04.2021: der zweite Abschlussprüfungstermin muss von 23.06.2021 auf 25.06.2021 verschoben werden.
Update 24.03.2021 (Covid19): die Abschlussprüfung findet am 16.06.2021 bzw. 23.06.2021 in digitaler Form statt.Update 2.2.2021 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre - sofern dies möglich ist, finden die Abschlussprüfungen Ende Juni in Präsenz statt (siehe unten)Update 29.01.2021 (Covid19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 11.04.2021 - Ende der Osterferien.Terminanmerkung: Datenstand Dez.2020: Bei anhaltenden Einschränkungen im Kontext von Covid 19 werden Einheiten, die aktuell als hybrid geplant sind, auf digitalen Unterricht umgestellt. Prüfungstermine - wenn möglich - in Präsenz sind für 18.06.2020 und 25.06.2020 geplant. Beachten Sie bitte die Ankündigungen der Lehrveranstaltungsleitung bzw. die Updates im Vorlesungsverzeichnis.
Wednesday
03.03.
09:00 - 11:30
Digital
Wednesday
17.03.
09:00 - 11:30
Digital
Wednesday
14.04.
09:00 - 11:30
Digital
Wednesday
28.04.
09:00 - 11:30
Digital
Wednesday
12.05.
09:00 - 11:30
Digital
Wednesday
26.05.
09:00 - 11:30
Digital
Wednesday
09.06.
09:00 - 11:30
Digital
Wednesday
16.06.
11:00 - 12:45
Digital
Friday
25.06.
15:00 - 17:00
Digital
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner bzw. Excel erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Die Durchführung der LV erfolgt in einer Kombination aus Präsenzterminen in kleinen Untergruppen (wenn möglich), Videokonferenzterminen und Videos mit Inputs durch die LV-Leitung.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Caroline Berghammer vermittelt wird.
Assessment and permitted materials
Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche AbschlussprüfungHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten.Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Einheiten.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener UniversitätsverlagKoller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 1
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie lernen eigenständig den Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle).
2. Digitale Einheiten & Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Digitalen- & Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff und Anliegen behandelt. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei der Bearbeitung Ihrer Aufgabenstellungen, zeigt die erforderlichen Schritte im SPSS, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Auf die von Ihnen bearbeiteten Aufgabenstellungen erhalten Sie ein individuelles, schriftliches Feedback der LV-Leiterin.
4. Forum zum Austausch & für Fragen auf Moodle.
Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.