Universität Wien

230096 UE UE Statistics 2 (2018W)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 15.10. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 29.10. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 05.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 12.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 19.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 26.11. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 03.12. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 10.12. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 07.01. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 14.01. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 21.01. 14:30 - 16:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 28.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Übung dient als Vertiefung der theoretischen Erkenntnisse aus der gleichnamigen Vorlesung durch praktische Beispiele.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
-Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
-Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
-Stichproben (Gesetz der großen Zahlen)
-Parameterschätzung
-Konfidenzintervalle
-Hypothesentests (Spezielle Parametertests und Anpassungs- und Unabhängigkeitstests)
-Regressionsanalyse
-Kovarianzanalyse
-Varianzanalyse

Die Übung legt sowohl einen Schwerpunkt auf das inhaltliche Verständnis der Methoden und Ergebnisse als auch auf die praktische Anwendung der Methoden (mit Taschenrechner oder IBM SPSS Statistics).

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel bzw. über Beamer
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Abschlussprüfung

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

In dieser Übung können maximal 100 Punkte erreicht werden, welche sich auf folgende Teilleistungen aufgliedern:
- Schriftliche Prüfung: 50 Punkte
- Regelmäßige Mitarbeit (Tafelbeispiele & Kreuzerliste): 50 Punkte

Bei allen Teilleistungen sind ein Taschenrechner und ein handgeschriebener Formelzettel (beidseitige A4 Seite) erlaubt.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erreichen von 51 Punkten und 50% angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.

Examination topics

Alle in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalte

Reading list

- Vorlesungsinhalte aus dem Wintersemester 2018/19 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 2
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Statistik 2

Last modified: Th 14.11.2024 00:16