230096 UE Statistics 1 (2020S)
Übung
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 03.02.2020 10:00 to Fr 21.02.2020 10:00
- Registration is open from Th 27.02.2020 10:00 to Fr 28.02.2020 10:00
- Deregistration possible until Th 30.04.2020 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Probeprüfung: 6. Juni 2020
Videokonferenz zur Vertiefung/Fragen: 13. Juni
schriftliche online Prüfung: 20. Juni 2020, 27. Juni 2020
Saturday
07.03.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
21.03.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
28.03.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
04.04.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
25.04.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
09.05.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
16.05.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
06.06.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
13.06.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
20.06.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
27.06.
09:00 - 11:00
Digital
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte). Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben (max. 1 x Abgabe per Moodle möglich).Update aufgrund Covid-19: Kontinuierliches ELearning mit den auf Moodle bereitgestellten Unterlagen, Bearbeitung von Übungsaufgaben und Abgabe auf Moodle, schriftliche online Abschlussprüfung.
Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.Update aufgrund Covid-19 vom 29.04.2020: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der schriftlichen online Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (60 Punkte), die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte), die Bearbeitung einer Probeklausur (10 Punkte) sowie herausragender Leistungen bei der Bearbeitung des Stoffs (Bonuspunkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.Update aufgrund Covid-19 vom 29.04.2020: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der schriftlichen online Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (60 Punkte), die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte), die Bearbeitung einer Probeklausur (10 Punkte) sowie herausragender Leistungen bei der Bearbeitung des Stoffs (Bonuspunkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
erlaubtes Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt mit Inhalten/Formeln, TaschenrechnerUpdate aufgrund Covid-19 vom 29.04.2020: Inhalte der 1. Übungseinheit sowie Audio-Folien und HÜ-Beispiele auf Moodle im Home learning, erlaubtes Hilfsmittel: "open book": z.B. bereitgestellte Unterlagen auf Moodle, Skriptum, Literatur, Softwareprogramme, Taschenrechner
erlaubtes Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt mit Inhalten/Formeln, TaschenrechnerUpdate aufgrund Covid-19 vom 29.04.2020: Inhalte der 1. Übungseinheit sowie Audio-Folien und HÜ-Beispiele auf Moodle im Home learning, erlaubtes Hilfsmittel: "open book": z.B. bereitgestellte Unterlagen auf Moodle, Skriptum, Literatur, Softwareprogramme, Taschenrechner
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag.
Weitere Literatur auf Moodle.
Weitere Literatur auf Moodle.
Group 2
Keine Restplatzvergabe
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Update (28.04.2020)
10.06.2020: freiwillige Wiederholungseinheit - live, online.24.06.2020 und 01.07.2020: Abschlussprüfung: beachten Sie bitte die Informationen der LV-Leitung zur Gruppeneinteilung.
Wednesday
11.03.
08:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
25.03.
08:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
22.04.
08:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
06.05.
08:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
20.05.
08:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
03.06.
08:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
10.06.
11:15 - 13:15
extern
Wednesday
17.06.
08:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
24.06.
13:00 - 15:00
Digital
Wednesday
01.07.
09:00 - 11:00
Digital
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner bzw. Excel erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Caroline Berghammer vermittelt wird.
Assessment and permitted materials
Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung und Inhalte, Taschenrechner)Anpassung im home-learning:
-) die Mitarbeit kann nicht in die Beurteilung einbezogen werden
-) zusätzlich gibt es die Möglichkeit einer Probeprüfung, die in die Benotung mit einfließt
-) die Prüfung wird als schriftliche online Prüfung durchgeführt; erlaubte Hilfstmittel: open bookHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
-) die Mitarbeit kann nicht in die Beurteilung einbezogen werden
-) zusätzlich gibt es die Möglichkeit einer Probeprüfung, die in die Benotung mit einfließt
-) die Prüfung wird als schriftliche online Prüfung durchgeführt; erlaubte Hilfstmittel: open bookHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten.ursprüngliche Aufteilung:
Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) sowie Mitarbeit (Bonuspunkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Einheiten.Anpassung der Aufteilung im home-learning:
Punkte können durch die Prüfung (60 Punkte), eine Probeprüfung (10 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit auf moodle abzugeben.
Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) sowie Mitarbeit (Bonuspunkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 6 Einheiten.Anpassung der Aufteilung im home-learning:
Punkte können durch die Prüfung (60 Punkte), eine Probeprüfung (10 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit auf moodle abzugeben.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener UniversitätsverlagHomepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.
Group 3
Keine Restplatzvergabe
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die für 6.3.2020 geplante Einheit wird am 20.03.2020 nachgeholt.
Friday
13.03.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
20.03.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
27.03.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
03.04.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
24.04.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
08.05.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
15.05.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
29.05.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
05.06.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
19.06.
13:15 - 15:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung des LV-Leiters und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.
Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.
Assessment and permitted materials
Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: 1 DIN A4 Blatt Formelsammlung und Inhalte, Taschenrechner)Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist Anwesenheit in den Übungen sowie die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) sowie Mitarbeit (Bonuspunkte) erreicht werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.
Examination topics
Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag (ACHTUNG: Version 2019 oder jünger notwendig!)
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 1
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.Update aufgrund Covid-19: Home learning: Unterlagen ab der 2. Übungseinheit werden zeitgerecht auf Moodle bereitgestellt (Audio-Präsentationen, Aufgabenstellungen etc.), Individuelles Feedback zu den Aufgabenstellungen über Moodle, zum Austausch und für Fragen wird ein Forum, Chat etc. angeboten.