Universität Wien

230097 UE UE Statistics 1 (2018S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Prüfungseinsicht MIdtermtest: MO 14.05.2018 18.30-20.00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 3, Rooseveltplatz 2, 1.Stock (Bestätigt)
Abschlussprüfung: MO 25.06.2018 13.15-14.45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock /Achtung anderer Raum!

  • Monday 19.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 09.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 16.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 23.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 30.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 14.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 14.05. 18:30 - 20:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 3, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Monday 28.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 04.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 11.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 18.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 25.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Übung dient als Vertiefung der theoretischen Erkenntnisse aus der gleichnamigen Vorlesung durch praktische Beispiele.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptiven Statistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen
- Assoziations- und Korrelationsmaße

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- Kreuzerliste für Hausübungsbeispiele
- Mid- und Endtermtest

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Max. erreichbare Punkte: 100; diese gliedern sich auf in folgende Teilleistungen:
- Schriftliche Prüfungen: 70 Punkte (Midtermtest: 25 Punkte; Endtermtest: 45 Punkte)
- Tafelbeispiele & Kreuzerliste: 30 Punkte

Sie kreuzen wöchentlich vorzubereitende Beispiele an (Kreuzerliste). Wenn Sie ein Beispiel angekreuzt haben, erklären Sie sich damit dazu bereit, Ihre Lösung an der Tafel zu präsentieren. Wenn aus Ihrer Präsentation ersichtlich, dass Sie das Beispiel angekreuzt haben, obwohl Sie es nicht selbst vorbereitet haben, werden Ihnen zehn Kreuze gestrichen.
Für die gemachten Kreuze erhalten Sie am Semesterende 30*(Anteil gekreuzter Beispiele) Punkte.

Bei allen Teilleistungen sind ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und eine handgeschriebene Formelliste (beidseitige A4 Seite) erlaubt.

Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist das erreichen von 51 Punkten und 50% angekreutze Beispiele über das gesamte Semester.

Examination topics

Rechenbeispiele zu den in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalten

Reading list

- Vorlesungsinhalte aus dem Sommersemester 2018 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
- Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1
- Weitere Materialien werden auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Statistik 1

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39