Universität Wien

230098 UE KU Table Analysis and SPSS (2016W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Burtscher
2 Burtscher
3 Koller , Moodle
4 Raml , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Termin 14.01.2017: Vertiefung

21.01.2017 und 28.01.2017 und 04.03.2017: Prüfungstermine

  • Saturday 08.10. 09:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 03.12. 09:00 - 13:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Saturday 14.01. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 21.01. 09:45 - 14:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 28.01. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 04.03. 14:00 - 16:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Die Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung anhand mehrerer echter Datensätze werden im SPSS praxisbezogene Anwendungen geübt.

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS vermittelt und geübt.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben. Mindestanwesenheitspflicht besteht an 2 Terminen.

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Group 2

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

21.01.2017 und 28.01.2017 und 04.03.2017: Prüfungstermine

  • Saturday 22.10. 09:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 19.11. 09:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 17.12. 09:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 14.01. 11:30 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 21.01. 09:45 - 14:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Saturday 28.01. 11:30 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Die Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung anhand mehrerer echter Datensätze werden im SPSS praxisbezogene Anwendungen geübt.

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS vermittelt und geübt.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben. Mindestanwesenheitspflicht besteht an 2 Terminen.

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Group 3

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 12.10. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 19.10. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 16.11. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 23.11. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 30.11. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 07.12. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 14.12. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 11.01. 15:45 - 17:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 01.03. 14:00 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Ziel: In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS vermittelt und geübt.

Inhalte: Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Methoden: Die Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Anhand mehrerer echter Datensätze werden im SPSS praxisbezogene Anwendungen geübt.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und durch die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben. Es besteht Anwesenheitspflicht, das unentschuldigte Fehlen an 2 Terminen ist gestattet.

Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Group 4

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

03.03.2017: Nachprüfungstermin (in Planung)

  • Friday 07.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 21.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 11.11. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 18.11. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 16.12. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 13.01. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 20.01. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 03.03. 13:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Die Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung anhand mehrerer echter Datensätze werden im SPSS praxisbezogene Anwendungen geübt.

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS vermittelt und geübt.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben. Mindestanwesenheitspflicht besteht an 2 Terminen.

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Information

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen, Prüfung am Semesterende, Mitarbeit

Examination topics

wird in der LV bekannt gegeben

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Tabellenanalyse und SPSS

Last modified: Th 14.11.2024 00:16