230098 UE UE Statistics 2 (2018W)
Übung
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 20.08.2018 00:01 to Th 20.09.2018 10:00
- Deregistration possible until Sa 20.10.2018 23:59
Details
max. 45 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 10.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 17.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 24.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 07.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 14.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 21.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 28.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 05.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 12.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 09.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 16.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 23.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 23.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 30.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 2 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 2 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:
-Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)
-Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.
-Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)
-Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.
Examination topics
Stoff der Statistik 2 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.
Reading list
siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 2 von Prof. Hudec
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 2
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39