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The University of Vienna’s buildings are open to the public again without restrictions during the applicable opening hours from 1 July 2020 onwards. Teaching at the University of Vienna will take place in the form of remote learning until the end of the semester. It is crucial that you continue to follow the hygiene rules and rules of conduct.

For further information about studies and exam operation in the summer, please go to slw.univie.ac.at/en/studying/.
The upcoming winter semester is already being planned. Students will receive further information in good time by e-mail and continuously under slw.univie.ac.at/en/studying/study-organisation/remote-learning.

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230098 UE UE Statistics 2 (2019S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 06.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 13.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 20.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 27.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 03.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 10.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 15.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 22.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 29.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 05.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 12.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 19.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 26.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 2 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:
-Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)
-Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)

Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)

Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.

Examination topics

Stoff der Statistik 2 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.

Reading list

siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 2 von Prof. Hudec

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 2

Last modified: Mo 12.08.2019 11:08