230098 UE UE Statistics 1 (2019W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Th 19.09.2019 13:00
- Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 02.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 16.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 23.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 06.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 13.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 20.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 27.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 04.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 11.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 15.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 22.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 29.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.
Examination topics
Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.
Reading list
siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 1 von Prof. Hudec
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 1
Last modified: Mo 07.09.2020 15:21