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230099 UE Statistics 2 (2019S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Abschlussprüfung in einem Hörsaal

Thursday 07.03. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 14.03. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 21.03. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 28.03. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 04.04. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 11.04. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 02.05. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 09.05. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 16.05. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 23.05. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 06.06. 10:15 - 11:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday 06.09. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung von Aufgabenbeispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung der Verfahren und der Interpretation der Ergebnisse eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgaben (max. 30 Punkte) und Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte)
Die Aufgaben sind jeweils zum nächsten Termin schriftlich abzugeben.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden, 70 Punkte mit der Prüfung und höchstens 30 Punkte mit der Bearbeitung von Aufgaben. Für jede Aufgabe können bis zu 5 Punkte erreicht werden.
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist das Erzielen von 60 Punkten.
Es besteht Anwesenheitspflicht.

Examination topics

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Statistik 2

Last modified: Mo 12.08.2019 11:08