230101 UE KU Table Analysis and SPSS (2016W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 11.08.2016 10:00 to Th 22.09.2016 10:00
- Registration is open from Su 25.09.2016 10:00 to Th 29.09.2016 10:00
- Deregistration possible until Th 20.10.2016 23:59
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 05.10. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 12.10. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 19.10. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 09.11. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 16.11. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 23.11. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 30.11. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 07.12. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 14.12. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 11.01. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Wednesday 18.01. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit, Mitarbeit, schriftliche Hausarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.
Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.
Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderungen:
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.
Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.
Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung
Examination topics
Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)
Reading list
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden von der LV-Leiterin zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer
Association in the course directory
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39