Universität Wien FIND

Return to Vienna for the summer semester of 2022. We are planning to hold courses mainly on site to enable the personal exchange between you, your teachers and fellow students. We have labelled digital and mixed courses in u:find accordingly.

Due to COVID-19, there might be changes at short notice (e.g. individual classes in a digital format). Obtain information about the current status on u:find and check your e-mails regularly.

Please read the information on https://studieren.univie.ac.at/en/info.

230101 UE Table Analysis and SPSS (2017S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 28 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 02.03. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 09.03. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 16.03. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 23.03. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 30.03. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 06.04. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 27.04. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 11.05. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 18.05. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 08.06. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 22.06. 14:45 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 22.06. 16:30 - 18:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday 05.07. 16:30 - 18:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Assessment and permitted materials

Anwesenheit, Mitarbeit, schriftliche Hausarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.
Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen:
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.

Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.

Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung

Examination topics

Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)

Reading list

Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden von der LV-Leiterin zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer

Association in the course directory

in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39