230101 UE Table Analysis and SPSS (2019S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 04.02.2019 00:01 to Th 21.02.2019 10:00
- Deregistration possible until We 20.03.2019 23:59
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
07.03.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
14.03.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
21.03.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
28.03.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
04.04.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
11.04.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
02.05.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
09.05.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
16.05.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
23.05.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
06.06.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
13.06.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Für den Abschluss der Lehrveranstaltung sind drei Teilleistungen notwendig:1) ANWESENHEIT
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.2) HAUSÜBUNGEN
Es wird regelmäßig kleinere Aufgaben zur Umsetzung des in der LV besprochenen Stoff geben.3) ABSCHLUSSPRÜFUNG
In der letzten Einheit gibt es eine schriftliche Abschlussprüfung über den gesamten Stoff der LV.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.2) HAUSÜBUNGEN
Es wird regelmäßig kleinere Aufgaben zur Umsetzung des in der LV besprochenen Stoff geben.3) ABSCHLUSSPRÜFUNG
In der letzten Einheit gibt es eine schriftliche Abschlussprüfung über den gesamten Stoff der LV.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für den positiven Abschluss der LV ist die Einhaltung der Anwesenheitspflicht, die Teilnahme an der Abschlussprüfung und die Abgabe der Hausübungen.Für die Beurteilung können Punkte erworben werden:
Mitarbeit: Maximal 10 Punkte
Hausübungen: Maximal 40 Punkte
Prüfung: Maximal 60 PunkteNotenschlüssel:
Sehr gut: 96+ Punkte
Gut: 81 - 95 Punkte
Befriedigend: 66 - 80 Punkte
Genügend: 51 - 65 Punkte
Nicht Genügend: 50 Punkte oder weniger
Mitarbeit: Maximal 10 Punkte
Hausübungen: Maximal 40 Punkte
Prüfung: Maximal 60 PunkteNotenschlüssel:
Sehr gut: 96+ Punkte
Gut: 81 - 95 Punkte
Befriedigend: 66 - 80 Punkte
Genügend: 51 - 65 Punkte
Nicht Genügend: 50 Punkte oder weniger
Examination topics
Unterlagen zur Lehrveranstaltung und zur Abschlussprüfung werden von der Lehrveranstaltungsleiterin über moodle zur Verfügung gestellt.
Reading list
Ergänzende Literatur:
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : SpringerBrosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : SpringerBrosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Association in the course directory
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
- Erstellung einer Datenmatrix in SPSS anhand von Sekundärdaten
- Datenkontrolle und -bereinigung
- Rekodierung von Variablen
- Bildung von Indices
- Kontingenztabellen
- Signifikanzmaße
- Korrelationsmaße
- Darstellung von Ergebnissen mithilfe von Grafiken und von Tabellenbänden
Dabei wird sowohl mit der grafischen Benutzeroberfläche als auch mit der Syntax gearbeitet.
Bei allen Inhalten geht es nicht nur um die (technische) Ausführung der Berechnungen, sondern auch um eine inhaltliche Interpretation der Ergebnisse.Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrag und Übungen.