Universität Wien

230102 UE KU Table Analysis and SPSS (2016W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 10.10. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 24.10. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 07.11. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 21.11. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 05.12. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 16.01. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 30.01. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Dateneingabe, Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Datenkontrolle etc.); Grundlagen der SPSS-Syntax; Recodieren von Variablen, Index- und Typologiebildung; Signifikanztests und ihre Interpretation; Analyse von Subgruppen in Kreuztabellen, per Mittelwertvergleich oder in Rangsummentests; Korrelationen und andere bivariate Zusammenhangsmaße; Interpretation von Tabellen und Kennziffern.

Methode: Vortrag des Lehrenden, praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Fragebogens bzw. exemplarischer Datensätze (Sekundäranalysen)

Assessment and permitted materials

Anwesenheit, Mitarbeit, schriftliche Hausarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.
Mitarbeitspunkte sind in erster Linie durch das Erläutern von Übungsbeispielen im Plenum zu erzielen. Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Es besteht Anwesenheitspflicht. Das bedeutet, dass die Anwesenheit bei zumindest 6 von 7 Terminen erforderlich ist (5 von 7 bei Vorliegen zwingender Gründe nach Absprache mit der LV-Leitung möglich).
Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.

Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.
Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung

Examination topics

Vorraussetzungen, Durchführung und Interpretation der Ergebnisse der unter den Lehrveranstaltungszielen angeführten Methoden

Reading list

Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden vom LV-Leiter via Moodle zur Verfügung gestellt.
Ergänzende oder vertiefende Literatur:
- Field, A.: Discovering Statistics Using SPSS.
- Brosius, F.: SPSS.
- Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler.

Association in the course directory

in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS

Last modified: Th 14.11.2024 00:16