Universität Wien

230103 UE KU Table Analysis and SPSS (2018W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Burtscher
3 Koller , Moodle
4 Raml , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

15.12.2018: Vertiefungstermin zur Prüfungsvorbereitung
12.01./19.01.2019: vorauss. Prüfungstermine

  • Saturday 06.10. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 13.10. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 20.10. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 03.11. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 17.11. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 01.12. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 15.12. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 12.01. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 19.01. 10:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 16.02. 09:00 - 11:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik die praxisbezogene Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geübt. Die Inhalte werden anhand von Beispielen einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Bearbeitung von Aufgabenstellungen anhand mehrerer echter Datensätze geübt: Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen und von Mobilitätstabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende mit SPSS (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Group 3

Die Lehrveranstaltung ist nach der Hauptanmeldephase bereits ausgelastet. In parallelen Lehrangeboten sind noch Plätze verfügbar (siehe Restplatzübersicht)

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die ursprünglich für 10.10.2018 geplante Einheit muss leider abgesagt werden.

  • Wednesday 17.10. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 14.11. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 21.11. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 28.11. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 05.12. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 12.12. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Wednesday 09.01. 09:00 - 12:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Aims, contents and method of the course

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik die praxisbezogene Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geübt. Die Inhalte werden anhand von Beispielen einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Bearbeitung von Aufgabenstellungen anhand mehrerer echter Datensätze geübt: Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen und von Mobilitätstabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende mit SPSS (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Group 4

Die Lehrveranstaltung ist nach der Hauptanmeldephase bereits ausgelastet. In parallelen Lehrangeboten sind noch Plätze verfügbar (siehe Restplatzübersicht)

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die für 11.01.2019 angekündigte Einheit entfällt. Abschlussprüfungstermine am 25.01.

  • Friday 05.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 12.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 19.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 09.11. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 16.11. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 30.11. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 14.12. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 18.01. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 25.01. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Friday 01.03. 13:00 - 15:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Aims, contents and method of the course

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik die praxisbezogene Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geübt. Die Inhalte werden anhand von Beispielen einerseits über die Vermittlung des LV-Leiters und andererseits durch die selbständige Bearbeitung von Aufgabenstellungen anhand mehrerer echter Datensätze geübt: Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen und von Mobilitätstabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Siehe auch [www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab] Homepage zur Übung.

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende mit SPSS (max. 70 Punkte), Mitarbeit (max. 5 Punkte als Bonus).
Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von insgesamt 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab: Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Übungseinheiten können Sie bis zu 5 zusätzliche Bonuspunkte erreichen.

Information

Examination topics

Bearbeitung von Aufgabenstellungen im SPSS und kurze Interpretationen: Grundlagen des Datenmanagements, Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, einfache und geschachtelte Kontingenztabellen, Mehrfachantwortentabellen, Mobilitätstabellen

Reading list

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/tab/

Association in the course directory

in 505: BA M2 UE Tabellenanalyse und SPSS

Last modified: Th 14.11.2024 00:16