Universität Wien FIND

230117 UE UE Statistics 2 (2019W)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 03.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 10.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 07.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 14.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 21.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 28.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 05.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 12.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 09.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 16.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
Thursday 23.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Übung versteht sich als Begleitung und Vertiefung der Vorlesung Statistik 2 von Prof. Hudec. Die Inhalte dieser Vorlesung werden in dieser Übung wiederholt und auf zwei Arten praktisch angewandt: einerseits werden Beispiele selbst berechnet (Taschenrechner, nicht PC), andererseits werden auch Ergebnisse aus SPSS interpretiert.

Die Inhalte konzentrieren sich auf folgende Themenbereiche:
- diskrete und stetige Zufallsvariablen
- Grenzwertsätze
- Konfidenzintervalle
- Statistische Hypothesentests
- Stichprobentests
- Korrelation und Regression

Assessment and permitted materials

Für den Abschluss der Lehrveranstaltung sind drei Teilleistungen notwendig:

1) ANWESENHEIT
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können. Darüber hinaus können durch aktive Mitarbeit (Fragen stellen, mitdenken, melden) noch Mitarbeitspunkte erlangt werden.

2) HAUSÜBUNGEN
Es wird regelmäßig Aufgaben zur Umsetzung des in der LV besprochenen Stoff geben.

3) ABSCHLUSSPRÜFUNG
In der letzten Einheit gibt es eine schriftliche Abschlussprüfung über den gesamten Stoff der LV.

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für den positiven Abschluss der LV ist die Einhaltung der Anwesenheitspflicht, die Teilnahme an der Abschlussprüfung und die Abgabe der Hausübungen.

Für die Beurteilung können Punkte erworben werden:
Mitarbeit: Maximal 10 Punkte /1 Punkt pro Einheit
Hausübungen: Maximal 40 Punkte
Prüfung: Maximal 60 Punkte

Notenschlüssel:
Sehr gut: 96+ Punkte
Gut: 81 - 95 Punkte
Befriedigend: 66 - 80 Punkte
Genügend: 51 - 65 Punkte
Nicht Genügend: 50 Punkte oder weniger

Examination topics

Stoff der Statistik 2 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.

Unterlagen zur Lehrveranstaltung und zur Abschlussprüfung werden von der Lehrveranstaltungsleiterin über moodle zur Verfügung gestellt.

Reading list

siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 2 von Prof. Hudec zur Vertiefung

Association in the course directory

in 505: BA M2 Statistik 2

Last modified: We 02.10.2019 00:06