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230124 UE M4 (Micro-) panel data analysis in the social sciences (2025W)
Selected Quantitative Methods
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 22.08.2025 00:01 to We 17.09.2025 23:59
- Deregistration possible until We 15.10.2025 23:59
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Monday 06.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 13.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 20.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 27.10. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 03.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 10.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 17.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 24.11. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 01.12. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 15.12. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 12.01. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 19.01. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Monday 26.01. 16:45 - 18:15 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Für eine positive Beurteilung ist die regelmäßige Anwesenheit (maximal 2 Fehleinheiten werden toleriert) erforderlich sowie Diskussion/Mitarbeit. Zudem sind im Laufe des Semesters Hausübungen fristgerecht abzugeben. Die Teilnehmenden sollen während des Semsters ein Forschungskonzept entwickeln und vorstellen. Am Ende des Kurses ist eine Seminararbeit einzureichen.Die Fristen und Anforderungen im Detail werden in der ersten Einheit geklärt.
Die Abschlussarbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten hin überprüft.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Die Abschlussarbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten hin überprüft.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Alle Teilleistungen müssen erbracht werden.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Minimum requirements and assessment criteria
Die Teilnehmer werden hinsichtlich ihrer Fähigkeit bewertet, eigenständige Forschungsfragen bzw. Hypothesen zu formulieren und diese anhand eines aktuellen Datensatzes und unter Einsatz des passenden Analyseverfahrens zu testen bzw. die Analyseergebnisse korrekt zu interpretieren.Die Note setzt sich zusammen aus:
- praktische Hausübungen (30%),
- Forschungskonzept (20%),
- Seminararbeit (40%),
- aktive mündliche Mitarbeit (10%).Notenskala:
89-100 Punkte = 1 (sehr gut)
76-88 Punkte = 2 (gut)
63-75 Punkte = 3 (befriedigend)
51-62 Punkte = 4 (genügend)
< 51 Punkte = 5 (nicht genügend)
- praktische Hausübungen (30%),
- Forschungskonzept (20%),
- Seminararbeit (40%),
- aktive mündliche Mitarbeit (10%).Notenskala:
89-100 Punkte = 1 (sehr gut)
76-88 Punkte = 2 (gut)
63-75 Punkte = 3 (befriedigend)
51-62 Punkte = 4 (genügend)
< 51 Punkte = 5 (nicht genügend)
Examination topics
Reading list
Andress, Hans-Jurgen; Golsch, Katrin; and Schmidt, Alexander W. 2013. Applied Panel Data Analysis for Economic and Social Surveys
Association in the course directory
Last modified: Su 29.06.2025 10:26
Das Ziel des Kurses umfasst die Beschreibung von Stabilität und Veränderung sowie Erklärungen wie und warum Veränderungen (nicht) eintreten. Die Übungsbeispiele verwenden den BHPS (British Household Panel Survey) und den AUTNES-Datensatz und werden mithilfe von Stata analysiert. Die LV soll Studierende dazu befähigen, eigenständige Forschungsfragen bzw. Hypothesen zu formulieren und diese anhand eines aktuellen Datensatzes und unter Einsatz des passenden Analyseverfahrens zu testen bzw. die Analyseergebnisse korrekt zu interpretieren.Der Aufbau vermittelt zu Beginn jeder Einheit inhaltliche und theoretische Kenntnisse. Im zweiten Teil jeder Einheit bearbeiten die Teilnehmenden praktische Beispiele. Die Übungsbeispiele verwenden den BHPS (British Household Panel Survey) und den AUTNES-Datensatz und werden mithilfe von Stata analysiert.Bitte zu beachten:
Der Kurs bietet keine spezifischen Techniken an für Makropanels (z. B. Länderdaten im Zeitverlauf) oder Panels mit einer geringen Anzahl von Querschnittseinheiten, aber vielen Zeitpunkten. Auch die Erstellung von Prognosen wird im Kurs nicht abgedeckt.